Marjinal paylama

Marjinal paylama () — statistikada, bir çoxölçülü ehtimal paylamasında dəyişənlərdən yalnız birinin (və ya bir neçəsinin) paylanmasını müəyyən edir. Bu, digər dəyişənlərin paylanmasını nəzərə almadan, yalnız maraqlandığımız dəyişənlə bağlı məlumatları təqdim edir. Marjinal paylama, əsasən, verilənlərin proyeksiyasını və ya ümumiləşdirilməsini ifadə edir.

 Marjinal paylamanın riyazi izahı 
Tutaq ki,  və  adlı iki dəyişəni olan birgə () paylamamız var və onların birgə sıxlıq funksiyası  ilə verilir.

Diskret halda:

Marjinal paylama tapmaq üçün birgə paylamada digər dəyişəni toplamaq (summa almaq) lazımdır:

500px

Bu proses digər dəyişənlərin təsirini nəzərə almadan maraqlandığımız dəyişənin paylanmasını müəyyən edir.

 Marjinal paylamanın praktiki nümunələri 
Nümunə 1 (Diskret):

Tutaq ki, iki dəyişən subyekt var:  (müştərinin yaşı) və  (məhsul alış sayı). Onların birgə ehtimal cədvəli belədir:

 X∖Y  Y=1  Y=2  Y=3 X=20 0.1 0.05 0.05 X=30 0.2  0.1 0.1 X=40 0.15  0.1 0.15

Marjinal paylama üçün:

 𝑃𝑋(𝑥=20)=0.1+0.05+0.05=0.2
 𝑃𝑋(𝑥=30)=0.2+0.1+0.1=0.4
 𝑃𝑋(𝑥=40)=0.15+0.1+0.15=0.4

550px

 İstinadlar 

 Biblioqrafiya 


Kateqoriya:Ehtimalların paylanması nəzəriyyəsi