Adaptiv neyro-qeyri səlis çıxarış sistemi

Adaptiv neyro qeyri-səlis çıxarış sistemi ()— Takagi Sugeno qeyri-səlis çıxarış sisteminə əsaslanan süni neyron şəbəkənin növlərindən biri.  Bu üsul 1990-cı illərin əvvəllərində inkişaf etdirilib.  Həm neyron şəbəkələr, həm də qeyri-səlis məntiqin prinsiplərini özündə birləşdirəndən sonra, bu sistem vahid quruluşda hər ikisinin üstünlüklərini almaq üçün potensiala malik oldu. Onun çıxarış sistemi yaxın qeyri-xətti funksiyalar üçün öyrənmə qabiliyyətinə malik olan qeyri-səlis ƏGƏR-ONDA qaydalarının (İF-THEN) məcmusuna uyğundur. Deməli, ANFİS universal qiymət təyin edən sayılır.Jang, Sun, Mizutani (1997) – Neuro-Fuzzy and Soft Computing – Prentice Hall, pp 335–368, ISBN 0-13-261066-3 ANFIS-in daha  səmərəli və optimal şəkildə istifadəsi üçün, genetik alqoritm vasitəsilə əldə olunan parametrləri istifadə etmək olar.

Nümunə
İki girişli və iki qaydalı sadə Takagi-Sugeno kontrolleri:

 Əgər P11(x1) VƏ P12(x2) ONDA f1(x1, x2)
 ƏGƏR P21(x1) VƏ P22(x2) ONDA f2(x1, x2)

Bu idarəetmə elementini reallaşdıran  ANFİS  aşağıdakı kimi təsvir olunur:


 İstinadlar 

Kateqoriya:Süni neyron şəbəkələr
Kateqoriya:Qeyri-səlis məntiq