Xestión de la intelixencia artificial nel sector públicu

Xestión de la intelixencia artificial nel sector públicu 
La xestión de la intelixencia artificial nel sector públicu ye'l conxuntu de principios, estratexes y mecanismos reguladores que tienen como oxetivu controlar el desenvolvimientu, implementación y usu de los sistemes d'intelixencia artificial (IA) nes alministraciones públiques. Estes práutiques busquen garantizar la eticidá, tresparencia, seguridá y responsabilidá de les decisiones algorítmiques que afeuten a la vida de la ciudadanía.

 Principios fundamentales 
La xestión efectiva de la IA nel sector públicu basar en dellos principios clave:

 Responsabilidá — delimitación clara de la responsabilidá polos resultaos de les decisiones tomaes por sistemes d'IA.
 Tresparencia — apertura del funcionamientu algorítmicu y esplicabilidad de los resultaos.
 Xusticia — evitamientu de decisiones discriminatories y reducción de sesgos nos datos.
 Seguridá — fiabilidá técnica de los sistemes y capacidá de prevenir abusos o ataques informáticos.
 Respectu polos derechos humanos — cumplimientu de normes ético-legales internacionales.

 Implementación nel mundu 
Dellos gobiernos tán desenvolviendo estratexes pa xestionar la intelixencia artificial. Por exemplu, la Xunión Europea aprobó la Llei sobre IA, que clasifica los sistemes según el so nivel de riesgu y impón requisitos estrictos a los sistemes d'altu riesguEuropean Commission. European approach to artificial intelligence. 2024. .

Nos Estaos Xuníos, el Institutu Nacional de Estandares y Teunoloxía (NIST) publicó el marcu de xestión de riesgos de IA, que ayuda a les organizaciones a identificar, evaluar y mitigar los riesgos rellacionaos col usu de IANIST. AI Risk Management Framework. 2023. .

 Retos actuales 
Según los resultaos del estudiu de Pacific AIPacific AI. 2025 AI Governance Survey. 2025. , namái'l 18% de les organizaciones públiques cunten con polítiques formalizaes de xestión de IA. La mayoría enfréntase a los siguientes desafíos:

 Falta d'especialización técnica.
 Inexistencia de sistemes de monitorización d'outputs algorítmicos.
 Baxa tresparencia de los modelos usaos.
 Falta de claridá na asignación de responsabilidaes.
 Mieu al control públicu y auditoríes ciudadanes.

 Implicaciones étices y sociales 
La IA nel sector públicu pue meyorar la eficiencia, pero tamién xenera riesgos pa los derechos humanos. Por exemplu, algoritmos con sesgos pueden discriminar a ciertos grupos sociales, y modelos pocu tresparentes dificulten apelar decisiones automatizaesLeslie, D. Understanding artificial intelligence ethics and safety. Alan Turing Institute. 2019..

Enfoques clave pa mitigar estos riesgos inclúin:

 Evaluación ética nos primeros pasos del desenvolvimientu.
 Procesos participativos y consultes abiertes.
 Auditoría independiente d'algoritmos.
 Drechu a recibir esplicaciones de decisiones automatizaes.

 Perspectives de futuru 
Espérase una espansión continua de les estratexes nacionales sobre gobernanza de la IA. Dellos exemplos inclúin:

 Creación de cargos específicos de xestión de IA nos organismos públicos.
 Desenvolvimientu d’herramientes pa la certificación de sistemes d'IA.
 Estandarización de la documentación abierta de modelos.
 Implicación d’organismos internacionales nel diseñu de marcos globalesCath, C. Governing artificial intelligence: Ethical, legal and technical opportunities and challenges. Philosophical Transactions of the Royal Society A, 376(2133), 2018..

 Véase tamién 

 Intelixencia artificial
 Ética de la intelixencia artificial
 Toma de decisiones automatizada
 Derechos dixitales
 Sesgu algorítmicu

 Referencies