Distribución de la renta

La distribución de la renta o igualdá d'ingresos ye la manera en que se parten los recursos materiales frutu de l'actividá económica nos distintos estratos sociu-económicos. Polo xeneral, ye independiente de cómo se llogren les rentes, la so repartida nun ye necesariamente igual, pos esiste una desigualdá d'ingresu.

 Distribución nacional de la renta 
Pa calcular la desigualdá económica al traviés de la distribución de la renta (o distribución del ingresu) úsense los siguientes puntos:
 Analís: Esta distribución puede ser analizada con distintos enfoques: a) Xeográficu-espacial: mide les diferencies de renta ente los habitantes de diverses rexones; b) Distribución funcional: mide les diferencies ente los estamentos granibles: industria-agricultura- servicios, trabayu-capital. 
 Midida: La ferramienta usada pa midir la distribución del ingresu ye la curva de Lorenz. Nella, asítiase na exa d'ascises la cantidá de población ordenada pola so renta, y nel d'ordenaes la renta. La situación ideal sería una llinia recta, qu'indicaría la igualdá de repartu. Poro, cuanto mayor sía'l semicírculu que dixebra la curva de la recta, mayor ye la desigualdá. Esta área llámase área de concentración, y mídese col Coeficiente de Gini, que bazcuya ente 0 y 1: 0 indica la máxima distribución y 1 la máxima concentración.
 Impautu social: Nel sistema neolliberal esiste un bracéu ideolóxicu al respeutive de si'l mercáu puede regulase solu y distribuyir de manera permediada la riqueza d'un país o si tienen d'intervenir axentes esternos a él, ye dicir si'l Estáu tien de dictar les sos normes. Detrás d'esti discutiniu ta la desigualdá social, qu'en ciertos países ye una tema sensible na rellación ente les élites y el restu de la población. El neolliberalismu radical va postular que l'Estáu tien de desabrise totalmente de l'actividá empresarial y sirvir namái como garante d'estabilidá. El socialismu anovao y sectores de centru formen parte d'un neolliberalismu más templáu que promueve un Estáu más esmolecíu de temes sociales, pero ensin abandonar la ideoloxía del lliberalismu contemporaneu.

Esiste consensu, a pesar del fuerte tenor de los discutinios al respeutu, en que la educación ye un factor de relevancia estraordinaria pa promover la movilidá social y con esto, superar gradualmente la desigualdá. Tocantes a los aspeutos importantes de la distribución de la renta nacional hai trés enfoques d'estudiu sobre distribución de la renta:
 Distribución funcional: Asignación de rentes a los factores (trabayu y capital) qu'intervienen nos procesos de producción. En munchos países occidentales nes últimes trés décades (1980-2010) el pesu de les rentes de capital aumentó al respeutive de les rentes del trabayu, y esiste un ciertu alderique sobre les razones d'esos cambeos na distribución funcional.
 Distribución personal: Repartu de la renta ente los individuos y les families, ensin tener en cuenta l'orixe de los ingresos.
 Distribución espacial: Distribución nel territoriu d'un país de la renta, y según l'estudiu de la esistencia o non de converxencia en renta de les distintes rexones d'un mesmu país.

 Influencia de les polítiques económiques 
Ente los países del mundu esiste una correllación clara ente la desigualdá de la renta, el nivel d'impuestos esistente y el tipu de política fiscal de los gobiernos. Nos países más desiguales tienden a esistir pocos impuestos y estos frecuentemente son pocu progresivos. 

Tradicionalmente les tesis socialdemócrates y socialistes, sostienen qu'un sistema capitalista lliberal puru'l repartu desanivelada tendría base na prevalencia del arriquecimientu sobre los medios de producción quitaos polo que surde una situación d'antagonismu y conflictividá social. Per otra parte les tesis tradicionales del neolliberalismu l'Estáu tien de dexar d'intervenir en toos o dellos asuntos económicos de los sos ciudadanos y esaniciar polítiques de gastu públicu por que la desregulación y la flexibilidá del mercáu dexe'l progresu llibre de los ciudadanos. Sicasí otres escueles d'económica aportunen que la frecuencia cola que se presenten fallo de mercáu fai bien conveniente un papel activu del Estáu na vixilancia, ya inclusive el desenvolvimientu de ciertos sectores estratéxicos.

Na mayoría de los países esisten impuestos progresivos sobre'l nivel d'ingresu de los axentes económicos individuales que son el mediu más común usáu polos gobiernos p'amenorgar la desigualdá na distribución renta.

 Modelos de distribución de la renta 
280px|thumb|Índiz de Gini pa distintes curves de Lorenz acomuñaes a distribuciones gamma . El valor de n correspuende a cada distribución, ente que'l factor  ta rellacionáu cola renta media y nun inflúi nel índiz de Gini.
Un aproximamientu creíble pa la renta nacional ye la distribución gamma:

Onde'l parámetru  ta rellacionáu cola renta media por aciu . L'Índiz de Gini d'esta distribución ye una función namái del esponente , esto puede trate calculáu la curva de Lorenz  acomuñada a la distribución anterior y calculando l'área so la mesma:

onde:
, ye la proporción de persones o unidaes familiares con una renta inferior a un nivel de renta r.
, ye la renta acumulada poles persones con una renta igual o inferior a un nivel r.
Como puede vese l'índiz de Gini mengua a midida que n aumenta. Pa esplicar la renta na mayoría de países ríquense valor nel intervalu , pa los cualos l'índiz de Gini va dende 

 Teoríes sobre la distribución de la riqueza 
Nes modernes economíes capitalistes el nivel de renta promedio los países ta llargamente rellacionáu cola productividá y, por tanto, depende del grau de teunoloxía usáu na producción y la cantidá de capital físicu emplegáu na producción. En munchos países les medríes de productividá fueron acompañaos por una meyora nes condiciones de vida. Naturalmente otros factores xeográficu y ambiental tamién tienen una influencia importante. En munches zones d'África la malaria reinal amenorga notablemente la esperanza de vida y los niveles de salú de la población.

Dientro de los países, esisten amás diferencies d'ingresu importantes en diversos sectores de la economía. Asina los trabayadores bien cualificaos suelen tener sueldos notoriamente más altos que los ensin cualificar. Estes diferencies considerar en gran parte una consecuencia de la teoría de la productividá marxinal, que suxer que'l salariu ta rellacionáu cola productividá marxinal.Krugman, Wells & Olney (2008): Fundamentos d'Economía, ed. Reverté, ISBN 9788429126334 Sicasí, los estudios empíricos amuesen que factores extraeconómicos como la discriminación sexual, discriminación racial o relixosa tienen un impautu en diferencia de renta al traviés de dificultaes de factores sociales, qu'alloñen a distintos grupos de persones de la igualdá d'oportunidaes.

 Distribución mundial de la renta 
Dende mediaos principios del sieglu XIX Europa occidental y Norteamérica fueron históricamente les rexones con mayor ingresu del mundu y les que concentraron mayores recursos. Mientres el sieglu XX otres rexones como Xapón y en menor grau Corea del Sur y delles árees del sureste asiáticu algamaron niveles tamién altos de desenvolvimientu económicu y altos ingresos per cápita. El restu de rexones sufrieron suertes desiguales, por casu, América Llatina nes últimes décades sufrió un descensu relativu d'ingresu, pero foi revertíu y África central y meridional que partía de niveles d'ingresu relativu altos en comparanza otres rexones del tercer mundu vio empeorar la so situación respeuto al ingresu. La siguiente tabla contién dellos datos comparativos. La tabla foi ellaborada a partir de datos d'Arrighi (1991, tables II, III y IV) pal periodu 1938-1988Arrighi, Giovanni, "World income inequalities and the Future of Socialism", New Left Review, 189, setiembre-ochobre, 1991. y Angus Maddison pal periodu 2000-2003:

+ Evolución histórica del ingresu per cápita relativu de delles rexones del mundu  1938  1948  1960  1970  1980  1988  2000  2003  "Primer mundu"  100%  100%  100%  100%  100%  100%  100%  100%  Llatinoamérica  19,5%  14,4%  16,7%  15,5%  19,8%  10,6%  25,3%  24,0%  Brasil  12,0%  11,3%  12,1%  12,7%  17,5%  12,1%  25,8%  25,1%  Oriente Mediu y Norte África  __  __  11,5%  8,1%  11,1%  7,1%  18%  18,1%  Turquía y Exiptu  14,9%  13,0%  12,8%  7,7%  8,1%  5,6%  22,2%  22,0% África Occidental y Oriental  __  __  3,6%  3,4%  4,7%  1,6%  4,2%  4,3%  África central y meridional  25,2%  18,3%  10,5%  11,3%  (n.d.)  6,1%  7,2%  7,1% Asia meridional  8,2%  7,5%  3,6%  2,8%  4,6%  2,3%  9,5%  9,9% Sureste Asiáticu  __  __  6,6%  3,8%  5,7%  3,7%  39,8%  39,0% Indonesia y Filipines  6,0%  __  6,4%  2,8%  4,6%  2,3%  13,2%  13,7% Xapón  20,7%  14,5%  23,2%  52,1%  76,3%  117,9%  97,9%  95,6% Corea del Sur  __  __  7,7%  7,2%  12,7%  20,2%  65,0%  70,9% China  4,1%  __  __  __  2,5%  1,8%  15,9%  21,6%
 "Primer mundu" inclúi equí a Estaos Xuníos, Canadá; Australia, Nueva Zelanda; Alemaña, Austria, Suiza, Francia, Italia, España, Benelux, Escandinavia y Reinu Xuníu.
 Llatinoamérica inclúi equí a Arxentina, Brasil, Chile, Colombia, Ecuador, El Salvador, Xamaica, Méxicu, Paraguái, Perú, República Dominicana, Uruguái y Venezuela.
 Oriente Mediu y Norte d'África inclúin equí a Arxelia, Exiptu, Libia, Sudán, Siria y Turquía.
 África subsaḥariana occidental y oriental inclye equí a Benín, Burkina Fasu, Burundi, Camerún, Chad, Etiopía, Costa de Marfil, Kenia, Madagascar, Malaui, Malí, Mauritania, Mozambique, Níxer, Nixeria, Ruanda, Senegal, Somalia, Tanzania.
 África subsaḥariana central y meridional inclye equí a Sudáfrica, Zaire, Zambia y Zimbawe.
 Asia meridional inclúi equí a Bangladex, India, Paquistán y Sri Lanka.
 Sureste Asiáticu inclúi equí a Indonesia, Malasia, Filipines, Tailandia y Singapur.

 Ver tamién 

 Referencies 

 Enllaces esternos 

 García-Huidobro, Guillermo, Polítiques de Salarios y Equidad, Rede d'Economía Social, Montevideo, Uruguái
 La distribución de la renta, la curva de Lorenz y l'índiz de Gini.
 (n'inglés) A https://docs.google.com/Doc?docid=0AXe2Y1Mm09WIZGhzazhxaDRfMjUzZ25nMjdkZzY&hl=en complete handhout] about the Lorenz curve including various applications, including an Excel spreadsheet graphing Lorenz curves and calculating Gini coefficients as well as coefficients of variation.

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