যন্ত্ৰ শিক্ষণ

যন্ত্ৰ শিক্ষণ বা মেশ্বিন লাৰ্নিং (ML) হৈছে কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তাৰ এটা অধ্যয়নৰ ক্ষেত্ৰ যিয়ে পৰিসংখ্যাগত এলগৰিদমৰ বিকাশ আৰু অধ্যয়নৰ সৈতে জড়িত বিষয়, যিয়ে তথ্যৰ পৰা শিকিব পাৰে আৰু অদৃশ্য তথ্যলৈ সাধাৰণীকৰণ কৰিব পাৰে, আৰু এইদৰে স্পষ্ট নিৰ্দেশনা অবিহনে কাম সম্পন্ন কৰিব পাৰে। যন্ত্ৰ শিক্ষণৰ এটা উপশাখাৰ ভিতৰত আছে গভীৰ শিক্ষণ, এই ক্ষেত্ৰত হোৱা অগ্ৰগতিৰ ফলত পৰিসংখ্যাগত এলগৰিদমৰ এটা শ্ৰেণী স্নায়ু নেটৱৰ্কে পূৰ্বৰ বহুতো যন্ত্ৰ শিক্ষণ পদ্ধতিক পৰিৱেশনৰ ক্ষেত্ৰত অতিক্ৰম কৰিবলৈ অনুমতি দিছে।

যন্ত্ৰ শিক্ষণে প্ৰাকৃতিক ভাষা প্ৰক্ৰিয়াকৰণ, কম্পিউটাৰ দৃষ্টি, বাক্য চিনাক্তকৰণ, ইমেইল ফিল্টাৰিং, কৃষি, আৰু চিকিৎসাকে ধৰি বহু ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগ বিচাৰি পায়। ব্যৱসায়িক সমস্যাত যন্ত্ৰ শিক্ষণৰ প্ৰয়োগক ভৱিষ্যদ্বাণীমূলক বিশ্লেষণ বুলি জনা যায়।

পৰিসংখ্যা আৰু গাণিতিক অনুকূলন (গাণিতিক প্ৰগ্ৰেমিং) পদ্ধতিয়ে যন্ত্ৰ শিক্ষণৰ ভেটি গঠন কৰে। ডাটা মাইনিং হৈছে অধ্যয়নৰ এটা সম্পৰ্কীয় ক্ষেত্ৰ, যিয়ে তত্বাৱধানহীন শিক্ষণৰ জৰিয়তে অন্বেষণমূলক তথ্য বিশ্লেষণ (EDA)ৰ ওপৰত গুৰুত্ব আৰোপ কৰে। 

তাত্ত্বিক দৃষ্টিকোণৰ পৰা চালে সম্ভৱতঃ প্ৰায় সঠিক শিক্ষণে যন্ত্ৰ শিক্ষণৰ বৰ্ণনাৰ বাবে এক গঠন প্ৰদান কৰে।

 তথ্যসূত্ৰ 

শ্ৰেণী:কম্পিউটাৰ বিজ্ঞান
শ্ৰেণী:কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা