انواع الذكاء الصناعى

يمكن تقسيم أنواع الذكاء الاصطناعي بناء على طريقتين أساسيتين: حسب القدرات (Capabilities) أو حسب الوظائف التقنية (Functionality).

 أولا: من حيث القدرات (التصنيف الأكثر شيوع) 
 الذكاء الاصطناعي الضيق (Narrow AI / Weak AI): 
 هو النوع الذي نستخدمه اليوم. مصمم لأداء مهمة واحدة محددة (مثل التعرف على الوجوه، ترجمة النصوص، أو اقتراح فيديوهات يوتيوب).
 أمثلة: Siri، Alexa، محرك بحث Google، والشات بوتس مثل Gemini.
 الذكاء الاصطناعي العام (General AI / AGI): 
 هو مستوى نظري (لم نصل إليه بعد) حيث يمتلك النظام ذكاءً يساوي ذكاء الإنسان. يمكنه تعلم أي مهمة فكرية وفهم السياق والتفكير المجرد بشكل مستقل.
 الذكاء الاصطناعي الفائق (Super AI): 
 مرحلة مستقبلية افتراضية يتفوق فيها الذكاء الاصطناعي على الذكاء البشري في كل المجالات، بما في ذلك الإبداع، الحكمة العامة، والعلاقات الاجتماعية.
 ثانياً: من حيث الوظائف التقنية (كيف يعمل) 
 الآلات التفاعلية (Reactive Machines): 
 أبسط الأنواع؛ لا تملك ذاكرة ولا تستطيع التعلم من التجارب الماضية. هي فقط تستجيب لمدخلات حالية بناءً على قواعد محددة.
 مثال: برنامج "Deep Blue" من IBM الذي هزم بطل العالم في الشطرنج.
 الذاكرة المحدودة (Limited Memory): 
 يمكنها تخزين بيانات سابقة لفترة قصيرة واستخدامها لتحسين القرارات المستقبلية. معظم الأنظمة الحالية تندرج تحت هذا النوع.
 مثال: السيارات ذاتية القيادة (تراقب سرعة ومسافة السيارات الأخرى حولها لاتخاذ قرار).
 نظرية العقل (Theory of Mind): 
 نوع متقدم (قيد التطوير حالياً) يهدف لفهم المشاعر البشرية، المعتقدات، والتفاعلات الاجتماعية. الفكرة هي أن "يفهم" الروبوت أن الإنسان الذي أمامه لديه دوافع ومشاعر.
 الوعي الذاتي (Self-aware AI): 
 أقصى مراحل التطور (خيال علمي حالياً). في هذا النوع، يدرك الذكاء الاصطناعي وجوده الذاتي ويكون له وعي ومشاعر مستقلة.
 ثالثا:الذكاء الاصطناعى التوليدى (Generative AI) 
هو فرع من الذكاء الاصطناعي لا يكتفي بتحليل البيانات، بل يقوم بابتكار محتوى جديد (نصوص، صور، فيديوهات، أو أكواد برمجية) بناءً على ما تعلمه من كميات ضخمة من المعلومات.

 الفرق بين الذكاء البشري والاصطناعي الحالي هو أن الآلة بارعة في الأنماط والبيانات، بينما يبدع الإنسان في السياق والمشاعر.

تصنيف:تكنولوجيا