تعلام غارق

التعلام لغارق (ب النڭليزية deep learning) هوّ مجال فرعي ديال التعلام لماكيني لي كيركّز على تخدام ريزوات د النورونات neural networks ب بزاف د الطّبقات، على ود باش يدير عطاشات بحال لكلاصاج classification، الرجوع regression، و تعلام لخصايل feature learning. هاد المجال واخد لإلهام من النيورولوجيا (ب لعربية علم الأعصاب)، و كيهتم ب تكويم النورونات الصطيناعية ف "طبقات" و "التدريب" ديالها باش يتريطيو الداطا. لوصف "غارق" كيشير ل تخدام بزاف د الطبقات (مابين 3 تال لمئات ولّا لألاف) ف الريزو. الطرقان ديال التدريب يقدرو يكونو ب لحضيان supervised، ب نص حضيان semi-supervised ولّا بلا حضيان unsupervised.

الشكال اللولين ديال الريزوات د النورونات تستلهمو من لپروصيصاج د لمعلومات و التواصل لموزّع ف لعڭدات ديال لأنظمة لبيولوجية، سيرتو الدماغ د بنادم. ولايني النورونات الصطيناعية دابا ماكيهدفوش باش يموضيليو لخدمة ديال الدماغ، و بشكل عام كيتّعتابرو موضيلات ب جودة عيانة ل هاد لغاراض.

 مصادر 

تصنيف:أنفورماتيك