ريزو د النورونات الصطيناعية

الريزو كايكونو فيه عادةً طبقة ديال الدخلة input layer ف لبدية و طبقة ديال لخرجة output layer ف اللخر و بيناتهم طبقات "مخبّيين" hidden layers.
الريزو د النورونات الصطيناعية (ب النڭليزية artificial neural network) هوّ واحد لموضيل حواسبي مستلهم من لقلدة و لخدمة ديال الريزو د النورونات لبيولوجي لي كاين ف الدماغ و الجهاز لعصبي ديال لكائنات لحية.

الريزو د النورونات الصطيناعية كيتكوّن من وحدات مكونيكطين بيناتهم كيتسماو "نورونات صطيناعية"، لي كيحاكيو النورونات ديال الدماغ بشكل مبسّط. تدارو أبحات تا على النورونات الصطيناعية لي كيحاكيو النورونات د الدماغ بشكل قرب، و بيّنو بلي كيحسّنو لقدرة ديال الريزو. لكونيكصيونات بين النورونات كيمتّلو الصيناپصات synapses ديال الدماغ. كلّا نورون كيجيه سينيال من عند النورونات لخرين لي مكونيكطين معاه، و كايطريطي هاد السينيال قبل مايدوّزو ل نورونات خرين. "السينيال" كيكون واحد لعاداد، و لخرجة ولّا لأوتپوت ديالو كاتكون نتيجة ديال دالة ماشي خطيّة non-linear function كاتطبّق على جميع الدخلات ولّا إنپوتات لي جايين ل عندو. هاد الدالة كاتسمى "الدالة د التفعيل" activation function. لقوة ديال السينيال كاتحدد ب "التقل" weight لي كاتّقاد و كاتّعدّل لقيمة ديالو ف لپروصي ديال التعلام.

ف لعادة، النورونات كيتجمعو ف طبقات. كلا طبقة تقدر تطبّق تحويل خاص على الدخلات ديالها. السينيال كيدوز من الطبقة اللولة (الطبقة د الدخلة input layer)، تال الطبقة اللخرة (الطبقة د لخرجة output layer)، و يقدر يدوز من طبقات وسطانيين كيتسماو "الطبقات لمخبيين" hidden layers.

الريزوات د النورونات الصطيناعية كيتخدّمو ف شلا عطاشات، بحال لموضيلاج التوقوعي predictive modelling، لكونطرول لمأضاپطي adaptive control و حل لمشاكيل ف الدكا الصطيناعي. هاد لموضيلات كيقدرو يتعلّمو ب التجربة، و يوصلو ل ستينتاجات من مجموعة معقدة ديال لمعلومات لي تقدر تبان مامتعلقاش ب بعضياتها.

 مصادر 


تصنيف:سطاتيستيك حواسبية
تصنيف:ألڭوريتم د لكلاصاج
تصنيف:نوروصيونص حواسبية