تأثير الذكاء الاصطناعي في بيئة العمل

يشمل تأثير الذكاء الاصطناعي في العاملين تطبيقاتٍ تهدف إلى تحسين السلامة والصحة المهنية، إلى جانب مخاطر محتملة ينبغي ضبطها والتحكم بها.

أحد الاستخدامات المحتملة يتمثل في توظيف الذكاء الاصطناعي لإزالة المخاطر عبر إبعاد البشر عن المواقف الخطرة التي تنطوي على ضغط نفسي، أو إرهاق مفرط، أو إصابات عضلية هيكلية. ويمكن استخدام التحليلات التنبؤية لتحديد الظروف التي قد تؤدي إلى مخاطر مثل التعب، أو إصابات الإجهاد المتكرر، أو التعرض للمواد السامة، ما يسمح بالتدخل المبكر. ومن التطبيقات الأخرى تبسيط إجراءات السلامة والصحة المهنية من طريق أتمتة المهام المتكررة، وتعزيز برامج التدريب على السلامة باستخدام تقنيات الواقع الافتراضي، أو كشف حوادث «كادت أن تقع» والإبلاغ عنها.

قد يؤدي استخدام الذكاء الاصطناعي في أماكن العمل في المقابل، إلى نشوء مخاطر جديدة. فقد تنتج هذه المخاطر عن تقنيات التعلم الآلي التي قد تقود إلى سلوكيات غير متوقعة أو إلى صعوبة فهم آليات اتخاذ القرار، أو عن مشكلات الأمن السيبراني وخصوصية المعلومات. وكثير من مخاطر الذكاء الاصطناعي ذات طابع نفسي-اجتماعي، نظرًا إلى إمكانية إحداثه تغييرات في تنظيم العمل، مثل تبدل المهارات المطلوبة من العاملين، وزيادة المراقبة التي قد تؤدي إلى إدارة دقيقة مفرطة، أو قيام الخوارزميات بمحاكاة تحيزات بشرية غير مرغوبة، سواء عن قصد أو بغير قصد، أو تحميل العامل البشري مسؤولية أخطاء الآلة. وقد تنشأ مخاطر مادية، مثل اصطدام الإنسان بالروبوت، أو مخاطر إرغونومية مرتبطة بواجهات التحكم والتفاعل بين الإنسان والآلة. وتشمل تدابير التحكم بالمخاطر تعزيز الأمن السيبراني وحماية الخصوصية، وضمان الشفافية والتواصل مع العاملين بشأن استخدام البيانات، ووضع قيود على الروبوتات التعاونية.

يتركز الاهتمام حاليًا من منظور السلامة والصحة المهنية، على «الذكاء الاصطناعي الضعيف» أو «الضيق» المصمَّم لمهام محددة، نظرًا إلى وجود تطبيقات عملية مستخدمة بالفعل أو متوقعة في المستقبل القريب. أما «الذكاء الاصطناعي القوي» أو «العام» فلا يُتوقع تحقيقه عمليًا في المدى القريب، وتندرج مناقشة مخاطره ضمن اهتمامات المفكرين المستقبليين والفلاسفة أكثر من اختصاصيي الصحة المهنية.

تشير بعض التوقعات إلى أن تقنيات رقمية معينة قد تؤدي إلى فقدان وظائف. فمنذ عشرينيات القرن الحادي والعشرين، أسهم تبني الروبوتات الحديثة في تحقيق نمو صافٍ في التوظيف، إلا أن كثيرًا من الشركات تتوقع أن تؤدي الأتمتة أو استخدام الروبوتات إلى خسارة وظائف مستقبلًا، ولا سيما في شركات أوروبا الوسطى والشرقية. يُتوقع في المقابل، أن يكون تأثير تقنيات أخرى مثل المنصات الرقمية أو البيانات الضخمة أكثر حيادية على سوق العمل. وشهد قطاع التكنولوجيا منذ عام 2023، موجة تسريحات واسعة، وعُزي كثير من هذه التخفيضات إلى تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي.

 تطبيقات الذكاء الاصطناعي في السلامة والصحة المهنية 
لكي يُعتمد أي تطبيق محتمل للذكاء الاصطناعي في مجال الصحة والسلامة، لا بد من قبوله من قبل كل من الإدارة والعاملين. فقد يتراجع تقبّل العاملين بسبب مخاوف تتعلق بخصوصية المعلومات، أو نتيجة نقص الثقة في التكنولوجيا الجديدة بسبب ضعف الشفافية أو التدريب غير الكافي. في المقابل، قد تركز الإدارات عند تطبيق الأنظمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي على زيادة الإنتاجية الاقتصادية أكثر من تركيزها على تحسين سلامة العاملين وصحتهم.

 إزالة المهام الخطرة 
يمكن للذكاء الاصطناعي أن يوسّع نطاق المهام التي يمكن فيها إبعاد العامل عن موقف ينطوي على خطر. فبينما تحلّ الأتمتة التقليدية محل الوظائف الجسدية للعامل باستخدام الروبوتات، يمكن للذكاء الاصطناعي -من حيث المبدأ- أن يحل محل الوظائف الذهنية باستخدام الحواسيب. ومن المخاطر التي يمكن تجنبها بهذه الطريقة: الضغط النفسي، والإرهاق المفرط، وإصابات الجهاز العضلي الهيكلي، والملل.

وقد يمتد تأثير ذلك إلى قطاعات وظيفية جديدة تشمل الأعمال المكتبية وقطاع الخدمات، مثل الطب والتمويل وتقنية المعلومات. فعلى سبيل المثال، يواجه موظفو مراكز الاتصال مخاطر صحية ومهنية كبيرة بسبب طبيعة العمل المتكررة والمرهقة وارتفاع معدلات المراقبة الدقيقة. ويسهم استخدام روبوتات الدردشة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تقليل حاجة البشر إلى أداء أبسط مهام مراكز الاتصال، ما قد يخفف بعض هذه الضغوط.

 التحليلات لتقليل المخاطر 
يُستخدم تعلّم الآلة في مجال «تحليلات الأفراد» لإجراء تنبؤات حول سلوك الموظفين بهدف دعم قرارات الإدارة، مثل التوظيف وتقييم الأداء. ويمكن توظيف هذه التقنيات لتحسين صحة العاملين. وقد تعتمد هذه التحليلات على مدخلات مثل الأنشطة عبر الإنترنت، ومراقبة الاتصالات، وتتبع المواقع، وتحليل الصوت، وتحليل لغة الجسد في المقابلات المصوّرة. فيمكن على سبيل المثال، استخدام تحليل المشاعر لاكتشاف مؤشرات الإرهاق ومنع الإفراط في العمل.

وتتمتع أنظمة دعم القرار بقدرات مشابهة، إذ يمكن استخدامها على سبيل المثال، للحد من الكوارث الصناعية أو لجعل الاستجابة للكوارث أكثر كفاءة وفاعلية.

 المراجع 

تصنيف:ذكاء اصطناعي
تصنيف:الصحة والسلامة المهنية
تصنيف:مجالات دراسة حاسوبية
تصنيف:علوم عصبية حاسوبية
تصنيف:إدارة المخاطر في الأعمال