أشيش فاسواني

أشيش فاسواني (مواليد 1986م)  - هو عالم حاسوب هندي. أجرى فاسواني أبحاثًا في جوجل برين، وكان فاسواتي في وقت سابق من حياته المهنية منتسبًا إلى معهد علوم المعلومات في جامعة جنوب كاليفورنيا.

فاسواني هو أحد المؤلفين المشاركين في ورقة بحثية نُشرت عام 2017م وكانت بعنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه"، والتي قدمت بنية الشبكة العصبية Transformer.  وقد استُخدم نموذج Transformer في تطوير نماذج معالجة اللغة الطبيعية اللاحقة مثل بيرتBERT وشات جي بي تيChatGPT وما خلفها.

 الحياة المهنية 
أكمل فاسواني دراسته الهندسية في علوم الحاسوب من معهد بيرلا للتكنولوجيا، ميسرا (BIT Mesra) في عام ٢٠٠٢م. وفي عام ٢٠٠٤م، التحق بجامعة جنوب كاليفورنيا للدراسات العليا.  وحصل على درجة الدكتوراه في علوم الحاسوب من جامعة جنوب كاليفورنيا تحت إشراف ديفيد تشيانغ.  وخلال مسيرته البحثية في جوجل،  كان فاسواني عضوًا في فريق جوجل برين، حيث أجرى العمل الذي أدى إلى نشر بحث "الانتباه هو كل ما تحتاجه". وقبل انضمام فاسواني إلى جوجل، كان منتسبًا إلى معهد علوم المعلومات في جامعة جنوب كاليفورنيا.

وبعد مرحلة العمل في جوجل، شارك فاسواني في تأسيس شركة Adept AI، وهي شركة ناشئة متخصصة في التعلم الآلي، طورت أدوات ذكاء اصطناعي لأتمتة البرمجيات. وقد غادر الشركة فيما بعد.   وهو حاليًا المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Essential AI .

 أعمال بارزة 
تم نشر ورقة فاسواني الأكثر شهرة بعنوان "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" في عام 2017م.  وقدمت الورقة نموذج Transformer، الذي يستخدم آليات الانتباه الذاتي بدلاً من التكرار لمهام التسلسل إلى التسلسل.

وقد أصبحت بنية Transformer أساسية لنماذج اللغة الحديثة وأنظمة معالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك بيرت (2018)  المحول المولد مسبق التدريب- 3 والمحول المولد مسبق التدريب-2 (2019-2020)، ونماذج أحدث مثل شات جي بي تيChatGPT و المحول المولدمسبق التدريب GPT-4 والمحول مسبق التدريب GPT-5 . وتُعدّ ورقة "الاهتمام هو كل ما تحتاجه" من بين أكثر الأوراق البحثية استشهادًا في مجال التعلّم الآلي.

 مراجع 

تصنيف:مواليد 1986
تصنيف:أشخاص أحياء
تصنيف:علماء وعالمات حاسوب
تصنيف:علماء حاسوب هنود
تصنيف:هندوس أمريكيون