صور شات جي بي تي

صور شات جي بي تي (GPT Image) هي سلسلة من نماذج توليد الصور وتحريرها طوّرتها أوبن أيه آي. وهي إصدار تحويل النص إلى صورة من عائلة GPT، وتستخدم منهجيات التعلم العميق لتوليد صور رقمية من اللغة الطبيعية الوصف النصي أو من الصور بدقة عالية. وباعتبارها الخليفة لـDALL-E، فإن GPT Image مدمجة أصلًا في شات جي بي تي ومتاحة عبر واجهة برمجة تطبيقات. وعند إطلاقها في مارس 2025، انتشرت GPT Image انتشارًا واسعًا على وسائل التواصل الاجتماعي، ولا سيما بسبب قدرتها على توليد صور بأسلوب ستوديو غيبلي. كما أن GPT Image متاحة أيضًا ضمن Microsoft Copilot وApple Intelligence.

 التاريخ 
كشفت OpenAI عن أول نموذج من GPT Image تحت اسم «توليد الصور باستخدام GPT-4o» في منشور على مدونتها بتاريخ 25 مارس 2025، حيث تم تطويره بالاعتماد على نموذج المحول المولد مسبق التدريب 4 أومني لتوليد الصور. وقد أُتيح في البداية للمستخدمين المدفوعين فقط، مع تأجيل إتاحته للمستخدمين المجانيين بسبب الطلب المرتفع. ولاحقًا، فُرضت قيود على استخدام الميزة، حيث أشار سام ألتمان في تغريدة إلى أن «وحدات معالجة الرسوميات لدينا كانت تذوب» بسبب شعبيتها غير المسبوقة. وكشفت OpenAI لاحقًا أن أكثر من 130 مليون مستخدم حول العالم أنشأوا أكثر من 700 مليون صورة باستخدام GPT Image 1 خلال الأسبوع الأول فقط. وتمت تسمية النموذج باسم GPT Image 1، وأُدخل إلى واجهة البرمجة في 23 أبريل. كما أُطلق إصدار منخفض التكلفة باسم GPT Image 1 Mini في 6 أكتوبر خلال فعالية OpenAI DevDay 2025، بتكلفة أقل بنسبة 80% في واجهة البرمجة مقارنة بـGPT Image 1.

وتم تقديم نموذج جديد باسم GPT Image 1.5 في 16 ديسمبر، حيث جرى إطلاقه عالميًا تحت اسم «ChatGPT Images» لجميع المستخدمين، وأُتيح فورًا عبر واجهة البرمجة. وذكرت OpenAI أن النموذج الجديد قادر على إجراء تعديلات دقيقة مع الحفاظ على التفاصيل، ويُولّد الصور بسرعة تصل إلى أربعة أضعاف. كما أن إدخالات وإخراجات الصور في واجهة البرمجة أصبحت أرخص بنسبة 20% في GPT Image 1.5 مقارنة بـGPT Image 1.

 القدرات 
على خلاف نماذج الانتشار السابقة مثل DALL-2 وDALL-3، فإن نماذج GPT Image هي نماذج ذاتية الانحدار، وتتمتع بعدة قدرات جديدة، بما في ذلك تحويل صورة إلى صورة، ومستويات متقدمة من الواقعية الضوئية، والالتزام الدقيق بالتعليمات. ويمكن لـGPT Image توليد الصور بثلاثة أحجام، هي: 1024 × 1024 (1:1، مربع)، و1536 × 1024 (3:2، أفقي)، و1024 × 1536 (2:3، عمودي) بكسلات.

يعالج GPT Image 1.5 مشكلة الاقتصاص المبكر والانحياز نحو الألوان الدافئة الموجودة في النموذج السابق، إلا أنه تراجع في توليد بعض الأساليب الفنية المحددة. كما لا تزال نقاط الضعف المتعلقة بتوليد وجوه متعددة وبعض اللغات مثل الصينية والعربية والعبرية قائمة في أحدث نموذج.

 الاستقبال 
تصغير|صورة مولدة بواسطة GPT Image 1 من الحساب الرسمي لالبيت الأبيض على تويتر، تُظهر اعتقال مهاجرة من قبل إدارة ترامب. وقد تعرض هذا التصوير بأسلوب ستوديو غيبلي لانتقادات.
اعتبر المعلقون في مجال التكنولوجيا أن GPT Image يمثل تقدمًا مهمًا في مجال توليد الصور. فقد أبرز موقع TechRadar أن GPT Image 1 يقدم أداءً مثيرًا للإعجاب، قادرًا على إنتاج نطاق واسع من المخرجات، من المشاهد شديدة الواقعية إلى الرسوم التوضيحية ذات الأسلوب الفني، مع الإشارة إلى تحسن ملحوظ في عرض النصوص ودمج التعددية الوسائطية مقارنة بالأدوات السابقة. في المقابل، أفاد Heise Online بأن GPT Image 1 يعاني من نقاط ضعف تقنية، مثل آثار الحدة الزائدة، والانحياز اللوني الدافئ، والأخطاء الشائعة في تمثيل أوضاع البشر وتداخل الأجسام، ما يشير إلى وجود قيود على واقعية المخرجات رغم الأداء القوي عمومًا.

 الأثر الثقافي 
عند إطلاق GPT Image 1 في مارس 2025، انتشرت صور فوتوغرافية أُعيد إنشاؤها بأسلوب أفلام ستوديو غيبلي انتشارًا واسعًا. وأقر سام ألتمان بهذا التوجه من خلال تغيير صورة ملفه الشخصي على تويتر إلى صورة مستوحاة من أسلوب ستوديو غيبلي. ونشر الحساب الرسمي للبيت الأبيض على تويتر صورة بأسلوب غيبلي تسخر من اعتقال سلطات الهجرة لفيرجينيا باسورا-غونزاليس، وهي مهاجرة سبق ترحيلها بعد إدانتها بتهريب الفنتانيل، حيث تظهر في الصورة وهي تبكي بينما يضع أحد ضباط الهجرة الأصفاد في يديها. وردّ الموزع الأمريكي الشمالي GKids على هذا التوجه في بيان صحفي، قارن فيه استخدام هذا الأسلوب بإعادة عرض فيلم ستوديو غيبلي لعام 1997 الأميرة مونونوكي بتقنية آيماكس.

 انظر أيضًا 

 فن الذكاء الاصطناعي

 روابط خارجية 
 ChatGPT Images
 نموذج GPT Image 1.5
 دليل الأوامر لـ gpt-image-1.5
 4o ImageGen – الـGPT المخصص الرسمي لـGPT Image 1

 المراجع 

تصنيف:برمجيات 2025
تصنيف:توليد الصور من النص
تصنيف:دردشة إنترنت
تصنيف:ذكاء اصطناعي
تصنيف:فنون ذكاء اصطناعي
تصنيف:محولات مولدة مسبقة التدريب