جاكوب باتشوكي

ياكوب باتشوكي (من مواليد 1991) هو عالم حاسوب بولندي ومبرمج تنافسي سابق. يُعرف على نطاق واسع بكونه كبير العلماء في شركة أوبن أيه آي (OpenAI)، وبالدور الذي اضطلع به في الإشراف على تطوير نموذج GPT-4.

 خلفية 
وُلد باتشوكي عام 1991 في غدانسك ، بولندا. خلال دراسته الثانوية، وصل إلى نهائيات الأولمبياد الدولي للمعلوماتية ست مرات.  وفاز بالميدالية الفضية عام 2009. 

حصل باتشوكي على شهادة البكالوريوس في علوم الحاسوب من جامعة وارسو .  ومثّل جامعته في المسابقة الدولية لبرمجة الجامعات، حيث فاز فريقه بالميدالية الذهبية وحلّ في المركز الثاني في الترتيب العام عام 2012.  وفي العام نفسه، فاز أيضًا ببطولة جوجل كود جام .  

عمل باتشوكي في شركة فيسبوك كمتدرب في هندسة البرمجيات خلال الفترة من 2011 إلى 2012. 

التحق باتشوكي بالدراسات العليا في جامعة كارنيجي ميلون ، حيث حصل على درجة الدكتوراه تحت إشراف غاري ميلر .  

 حياة مهنية 
بعد التخرج، قام باتشوكي بعمل ما بعد الدكتوراه في جامعة هارفارد ومعهد سيمونز لنظرية الحوسبة . ويشغل جاكوب باتشوكي منصب كبير الباحثين بالشركة منذ 2024. وكان قد التحق بها في عام 2017، قادمًا إليها من الحقل الأكاديمي، حيث كان باحثًا متخصصًا في علوم الحاسب النظرية، ومبرمجًا لا يُشق له غبار. وهو الآن يقود دفة تطوير أحدث أنظمة الذكاء الاصطناعي بالشركة وأكثرها تقدمًا، وهي أنظمة مصمَّمة خصيصًا للتعامل مع المهام المعقدة في المجالات العلمية، وفي الرياضيات وكتابة الأكواد البرمجية.

 أوبن إيه آي 
انضم باتشوكي إلى شركة OpenAI عام 2017. وفي عام 2021، أصبح مديرًا للأبحاث في الشركة، حيث قاد تطوير GPT-4 و OpenAI Five . وفي مايو 2024، أصبح كبير العلماء بعد مغادرة معلمه إيليا سوتسكيفر للشركة.  وقد وصف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، باتشوكي بأنه "بكل تأكيد أحد أعظم العقول في جيلنا". 

 اهمية اوبن ايه اي 
ارتبط اسم شركة «أوبن إيه آي» OpenAI بروبوت الدردشة «تشات جي بي تي» ChatGPT، وهو تطبيق المحادثة المجاني القائم على أحد النماذج اللغوية الكبيرة، والذي أصبح اسمه دارجًا منذ أزاحت الشركة عنه الستار عام 2022. منذ ذلك الحين، طرحت الشركة، التي يقع مقرها في مدينة سان فرانسيسكو بولاية كاليفورنيا الأمريكية، سلسلة من أحدث أدوات الذكاء الاصطناعي وأكثرها تقدمًا، ومن بينها نماذج التفكير المنطقي (reasoning models)، التي تتبع خطوات التفكير لتتخصص في أداء المهام المنطقية.

ساعدت هذه الأدوات الباحثين على تنقيح كتابتهم، وكتابة التعليمات أو الأكواد البرمجية، ومراجعة الأدبيات العلمية، وحتى طرح الفرضيات البحثية. ومع ذلك، فشأنها شأن منافسيها في ميدان التكنولوجيا، واجهت «أوبن إيه آي» انتقادات بشأن حجم الطاقة التي تستهلكها النماذج، وطريقة استغلال البيانات في تدريب هذه النماذج. ولكن خلافًا لبعض الشركات، أطلقت الشركة، منفردةً تقريبًا، نماذج مشمولةً بحقوق الملكية، وهي نماذج غير مجانية يمكن للباحثين الاستعانة بها، ولكن ليس الاعتماد عليها اعتمادًا كليًّا.

 المرتقب من اوبن ايه اي 
على الرغم من أن اوبن إيه آي" كانت منذ فترة طويلة في مقدمة سباق #الذكاء الاصطناعي التوليدي، إلّا أنّ المنافسين قد لحقوا بنموذج GPT-4، وفي بعض الحالات تجاوزوه.

هذا الوضع جعل الأنظار تتجه نحو نموذج اللغة الكبير التالي للشركة، يُقال إنّ خليفة GPT-4 سيتمّ تعزيزه بذكاء توليدي جديد، والذي قد يصبح جزءًا من "شات جي بي تي" في وقت لاحق من هذا العام.

وفقًا لتقرير جديد من The Information، تخطّط "أوبن إيه آي" لإطلاق ذكاء توليدي جديد يحمل الاسم الرمزيّ Strawberry ,كجزء من روبوت الدردشة هذا الخريف. يُعتقد أنّ Strawberry قد يصبح جزءًا من "شات جي بي تي".

 ما الذي يميز Strawberry؟ 
إذا كنت تتابع أخبار "أوبن إيه آي" عن كثب، فربما تكون قد سمعت عن Strawberry من قبل. في الماضي، كان هذا #الذكاء التوليدي يُعرف باسم Q (ينطق Q Star). هذا هو الذكاء التوليدي الذي بدأه كبير العلماء السابق في "أوبن إيه آي"، إيليا سوتسكيفر، وتمّ تحسينه لاحقًا من قبل الباحثين جاكوب باتشوكي وسزمون سيدور بعد أن ترك سوتسكيفر الشركة. هذا هو الذكاء نفسه الذي أدّى إلى اختراق تقني وأثار مخاوف تتعلق بالسلامة لاحقًا,تسبّبت في اضطرابات في الشركة في عام 2023.

 القدرات المميّزة 
يتميز Strawberry بقدرته على التفكير الرياضي المتقدّم، حيث يمكنه حلّ المشكلات الرياضية التي لم يسبق له مواجهتها من قبل. هذا شيء تعاني منه روبوتات الدردشة الحالية. بالإضافة إلى ذلك، يتمتّع ببرمجة متقدمة ومهارات أخرى ,تسمح له بالإجابة على أسئلة حول مواضيع ذاتية ,مثل استراتيجيات التسويق.

إن إصدار Strawberry المُخصّص ليصبح جزءًا من روبوت الدردشة هو إصدار أصغر وأبسط من الذكاء التوليدي. ويتمثّل هدف "أوبن إيه آي" في الحفاظ على نفس مستوى الأداء مثل النموذج الأكبر، مع كونه أرخص وأسهل في التشغيل. وفقًا للنشر، من غير الواضح ما إذا كانت هذه النسخة من Strawberry ستوفر أي تعزيزات للأداء لـ " شات جي بي تي " GPT-4 هذا العام.

 دور Strawberry الأكبر 
اكتشفت "أوبن إيه آي" أنها يمكن أن تستخدم النسخة الكبيرة من Strawberry لتوليد بيانات تدريب عالية الجودة لتغذية نماذج اللغة الكبيرة الخاصة بها. تُعرف هذه البيانات الناتجة عن الذكاء التوليدي بالبيانات "الاصطناعية". من خلال هذه البيانات، تقلّل الشركة من حاجتها لاستخدام النصوص والصور من الإنترنت لتدريب نماذجها. كفائدة إضافية،

يمكن أن تساعد هذه البيانات في تقليل الأخطاء المعروفة باسم "الهلوسة"، التي تشتهر بها نماذج الذكاء التوليدي.

ومن المتوقّع أن يساعد Strawberry في حل مشكلة "أوبن إيه آي" في الحصول على بيانات كافية من العالم الحقيقي لاستهلاكها من قبل نماذج اللغة الكبيرة. نتيجة لذلك، يُقال إن الشركة تستخدم النسخة الكبيرة من Strawberry لتدريب خليفة GPT-4، المسمّى Orion يُعتقد أيضًا أنّ الذكاء التوليدي يمكن أن يُستخدم لتحسين وكلاء الشركة.

 تنافس محتدم 
كانت شركة غوغل كشفت، قبل أيام قليلة، عن تكنولوجيا مماثلة، تُسمى "Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental "، وشاركتها مع عدد صغير من المختبرين.

وتهدف الشركتان (غوغل وOpenAI) وغيرهما إلى بناء أنظمة يمكنها حل المشكلة بعناية ومنطق من خلال سلسلة من الخطوات، كل منها مبني على الخطوة السابقة.

ويمكن أن تكون هذه التقنيات مفيدة لمبرمجي الكمبيوتر الذين يستخدمون أنظمة الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية أو للطلاب الذين يطلبون المساعدة من المعلمين الآليين في مجالات مثل الرياضيات والعلوم.

ومع ظهور روبوت الدردشة "شات جي بي تي" في أواخر عام 2022، أظهرت "OpenAI" أن الآلات يمكنها التعامل مع الطلبات بشكل يشبه البشر، مثل الإجابة على الأسئلة، وكتابة الأبحاث الدراسية، وتوليد الشيفرات البرمجية. لكن الإجابات كانت أحيانًا تنطوي على أخطاء.

صممت "OpenAI" نظامها الجديد باستخدام ما يُسمى بـ "التعلم التعزيزي". ومن خلال هذه العملية، يمكن للنظام تعلم السلوك من خلال التجربة والخطأ بشكل مكثف.

ومن خلال حل مسائل رياضية متنوعة، على سبيل المثال، يمكن للنظام الجديد تعلم أي التقنيات تؤدي إلى الإجابة الصحيحة وأيها لا يؤدي إليها. إذا كرر هذه العملية مع عدد كبير جدًا من المسائل، فإنه يمكنه تحديد الأنماط.

ويحاول النظام تقسيم المسألة الرياضية إلى أجزاء والبحث عن طرق لحلها، مما يتطلب عادةً كميات أكبر بكثير من القدرة الحاسوبية مقارنة بما هو مطلوب لروبوتات الدردشة العادية. وهذا يمكن أن يكون مكلفًا.

كذلك، فعلى الرغم من أن الأنظمة مثل "o3" مصممة للتفكير، إلا أنها تعتمد على التكنولوجيا الأساسية نفسها التي يستخدمها "شات جي بي تي" الأصلي، وهذا يعني أنها قد لا تزال ترتكب أخطاء.

 إنجازات البرمجة التنافسية 

 الأولمبياد الدولي في المعلوماتية : الميدالية الفضية (2009)
 نهائيات المسابقة العالمية للبرمجة الجامعية الدولية : الميدالية الذهبية (المركز الثاني بشكل عام في عام 2012)
 مسابقة جوجل للبرمجة : البطل (2012)، المركز الثالث (2011)
 كأس هاكر فيسبوك : المركز الثاني (2013)
 خوارزمية TopCoder المفتوحة : المركز الثاني (2012)

يمكن الاطلاع على قائمة أكثر شمولاً بالإنجازات على موقع قاعة مشاهير البرمجة التنافسية. 

 مراجع 

 روابط خارجية 

 توبكودر : ميريت
 Codeforces : meret
 CodeChef : meret

تصنيف:خريجو جامعة وارسو
تصنيف:علماء حاسوب بولنديون
تصنيف:خريجو جامعة كارنيجي ميلون
تصنيف:مواليد 1991
تصنيف:أشخاص أحياء