علام (نموذج لغوي)

عَلَّام نموذج لغوي كبير عربيّ بني ودُرِّب من الصفر ليدعم الفصحى واللهجات السعودية والعربية المتعددة، طوّرته الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بهدف خدمة اللغة العربية إقليميًّا وعالميًّا وتمكينها ونشرها، إضافة إلى إبراز مكانتها من خلال إثراء محتواها في المجالات كافة، ويعد علّام منصة ذكاء اصطناعي توليدي تخدم المملكة العربية السعودية وجميع الناطقين باللغة العربية ومتعلميها في مختلف أنحاء العالم، أُطلق النموذج تجريبيًا لأول مرة في تطبيق للجوال محدود الوصول بتاريخ 26 شوال 1444هـ -الموافق- 16 مايو 2023م، وأتيح لاحقًا في منصة  بتاريخ 21 مايو 2024م، ثم تلته منصات مختلفة لتُدرجه مثل ومايكروسوفت أزور، وهجينج فيس، وانتهى به أخيرًا أن يُطلق رسميًا على منصة محادثة الذكاء الاصطناعي العربية هيوماين تشات التابعة للشركة السعودية هيوماين بتاريخ 2 ربيع الأول 1447هـ -الموافق- 25 أغسطس 2025م، وقد وصل النموذج لمستوى متقدم في توليد المحتوى العربي في مجالات عدة، ومنها: العلوم، والتقنية، والأدب، والثقافة، والأبحاث، والعلوم الإنسانية، ويعتبر النموذج أحد محققات مستهدفات رؤية السعودية 2030م.

 خلفية 
طُوِّر نموذج "علّام" في مختبرات المركز الوطني للذكاء الاصطناعي التابع للهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي (سدايا) بكوادر تقنية سعودية، واستُفيد من خبرات أكثر من 400 متخصص في مختلف المجالات، وبالتكامل مع أكثر من 160 جهة حكومية شاركت في بناء أكبر مجموعة بيانات عربية في العالم شملت أكثر من 500 مليار وحدة نصية عربية لتطوير وتدريب "علاّم"، وقد طُوّر بعدة نماذج تتراوح أحجامها من 7 إلى 70 مليار متغير.

 إنجازات 
أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" خلال أعمال القمة العالمية للذكاء الاصطناعي بنسختها الثالثة عن تحقيق نموذج "علّام" المركز الأول عالمياً ضمن فئته كأفضل نموذج لغوي توليدي باللغة العربية وفقاً للتقييم المعياري  (Arabic MMLU) المتخصص باللغة العربية، إذ يُعد معيارًا رائدًا للنماذج اللغوية الضخمة.

 انظر أيضًا 

 مؤشر بلسم
 شات جي بي تي

 المراجع 

تصنيف:برمجيات 2023
تصنيف:نماذج لغوية كبيرة
تصنيف:معالجة اللغات الطبيعية
تصنيف:هيوماين