انحدار مزدوج

يُشير مصطلح الانحدار المضاعف في الإحصاء وتعلم الآلة إلى الظاهرة التي يكون فيها للنموذج الذي يحتوي على عدد قليل من المعلمات، وكذلك النموذج الذي يحتوي على عدد كبير جدًا من المعلمات، خطأ اختبار صغير. ومع ذلك، فإن النموذج الذي يكون فيه عدد المعلمات قريبًا من عدد نقاط البيانات المستخدمة لتدريبه يظهر خطأً كبيرًا. تُعتبر هذه الظاهرة مفاجئة لأنها تتناقض مع الافتراضات التقليدية المتعلقة بالإفراط في التخصيص في تعلم الآلة الكلاسيكي.

 مراجع 

تصنيف:تصنيف إحصائي
تصنيف:تعلم الآلة