الذكاء الاصطناعي في ألعاب الفيديو

في مجال ألعاب الفيديو، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتوفير تجربة لعب عالية الجودة، على سبيل المثال من خلال إعطاء شخصيات غير قابلة للعب سلوكًا مشابها لسلوك البشر، أو التفاعل المنطقي.

 التطبيق 

 ألعاب إطلاق النار من منظور الشخص الأول 
في عام 2018، ادعى فريق من باحثي جوجل ديب مايند عبر مدونتهم Capture the Flag: the emergence of complex cooperative agents », deepmind.com, 3 juillet 2018.  على أنهم صمموا برنامج ذكاء اصطناعي قادر على التغلب على البشر الأبطال في لعبة فيديو إطلاق النار من منظور الشخص الأول كوايك 3 أرينا، وذلك باستخدام البوتات (الروبوتات) المدمجة في اللعبة.« Une intelligence artificielle dépasse les meilleurs joueurs humains de "Quake III" », Bastien Lion, لو موند.fr, 5 juillet 2018.  الوضع الذي تم اختياره هو CTF (أمسك العلم،" Capture de flag " بالإنجليزية): في هذا الوضع، هدف اللعبة هو استعادة علم قاعدة العدو لإعادته إلى قاعدته الخاصة، مع الدفاع عن العلم من هجمات العدو.« Comment Quake III Arena a servi à DeepMind pour améliorer la coopération entre IA », Julien Lausson, Numerama.com, 6 juillet 2018. 

 ألعاب استراتيجية الوقت الحقيقي 
في 24 يناير 2019، قدمت شركة جوجل ديب مايند عبر مدونتها ألفا ستار، « AlphaStar: Mastering the Real-Time Strategy Game StarCraft II », deepmind.com, 24 janvier 2019.  ذكاءً اصطناعيًا مخصصًا للعبة استراتيجية الوقت الحقيقي ستار كرافت 2: وينجز أوف لايبرتي والتي واجهت لاعبين بشريين خلال مباراة بُثت مباشرة على الإنترنت. خلال هذا الحدث، هزم ألفا ستار اثنين من اللاعبين المحترفين، بما في ذلك غريزيغورز "مانا" كومينكز من فريق Liquid، الذي يمتلك أحد أفضل اللاعبين المحترفين في العالم،« AlphaStar, l'IA de Google Deepmind, a battu des joueurs pro à Starcraft », futura-sciences.com, 25 janvier 2019.  طُور هذا الذكاء الاصطناعي من خلال شراكة بين ديب مايند و بليزارد إنترتينمنت، الشركة الناشرة للعبة..

ومن خصائص هذا الذكاء الاصطناعي أنه يقدم نسخة تنفذ ضباب الحرب. وهذا يعني أنه على عكس الشخصيات التي تتحكم فيها اللعبة، فإن الذكاء الاصطناعي لديه فقط إمكانية الوصول إلى المعلومات التي يمكن للاعب البشري الوصول إليها. علاوة على ذلك، كان عدد حركات ألفا ستار في الدقيقة أقل من عدد حركات خصومه في الدقيقة. وبالتالي، ليست سرعة لعب الذكاء الاصطناعي، بل فعالية استراتيجيته هي التي كانت ستسمح لألفا ستار بالفوز، على الرغم من أن هذا السؤال محل جدل.
 مراجع 

 انظر أيضًا 
 روبوت ألعاب الفيديو
 تطبيقات الذكاء الاصطناعي

*
تصنيف:تطوير ألعاب الفيديو
تصنيف:ذكاء اصطناعي