فرط الملاءمة

تصغير|300x300بك| الشكل 2.يظهر فرط التعميم وذلك بسبب اعتماد نموذج خطي لملائمة بيانات ليست خطية
فرط المُلاءمة أو فرط التخصيص (بالإنكليزية: overfitting) في النمذجة الرياضية هو «إنتاج تحليل يتوافق توافقًا وثيقًا جدًا أو تامًا مع مجموعة معينة من البيانات، وبذلك قد يفشل في التوافق مع البيانات الإضافية أو التنبؤ بالملاحظات المستقبلية بشكل موثوق».Definition of "overfitting" at OxfordDictionaries.com: this definition is specifically for statistics. النموذج مفرط المُلاءمة هو نموذج رياضي يحتوي على وسائط أكثر مما يمكن تبريره بواسطة البيانات.Everitt B.S., Skrondal A. (2010), Cambridge Dictionary of Statistics, مطبعة جامعة كامبريدج. بالمعنى الرياضي، تمثل هذه الوسائط درجة متعددة حدود . إن جوهر فرط المُلاءمة هو استخراج بعض التباين المتبقي (أي الضجيج) بغير قصد كما لو كان هذا التباين يمثل بنية النموذج الأساسية..

أما نقص الملاءمة أو نقص التعميم ذكرها المرجع باسم: فرط التعميم، ونظن أنها خاطئة (بالإنكليزية: underfitting) فيَحْدُث عندما لا يتمكن النموذج الرياضي من تعلم البنية الأساس للبيانات تعلمًا مناسبًا. النموذج ناقص المُلاءمة هو نموذج تكون فيه بعض الوسائط أو المصطلحات، التي قد تظهر في نموذج محدد تحديًدا صحيحًا، مفقودةً. قد يحدث فرط التعميم، على سبيل المثال، عند ملاءمة نموذج خطي للبيانات غير الخطية. يميل مثل هذا النموذج إلى أن يكون له أداء تنبئه ضعيفٌ.

 المراجع 

تصنيف:تعلم الآلة
تصنيف:استدلال إحصائي
تصنيف:نمذجة رياضية
تصنيف:رياضيات تطبيقية