ترجمة آلية عصبية

الترجمة الآلية العصبية هي طريقة للترجمة الآلية تستخدم شبكة عصبية صناعية لتوقع احتمالية وجود كلمات متتالية. تصميم الترجمة الآلية العصبية العميقة هي امتداد للترجمة الآلية العصبية. كلاهما يستخدم شبكة عصبية كبيرة والفرق أن الترجمة الآلية العصبية العميقة تعالج طبقات متعددة للشبكات العصبية بدلا من طبقة واحدة فقط. 
 الخصائص 

 لا تتطلب سوى جزء صغير من الذاكرة التي تحتاج إليها نماذج الترجمة الآلية الإحصائية.
 تحتاج إلى وحدة معالجات الرسوميات GPU للتدريب والترجمة.

 التاريخ 
ظهرت تطبيقات التعلم العميق في التعرف على الكلام في التسعينيات. نشر أحد أول البحوث العلمية في استخدام الشبكات العصبية في الترجمة الآلية في عام 2014 وتلته الكثير من التطورات في السنوات القليلة التالية مثل طريقة ترجمة أجزاء الكلمات لمعالجة الكلمات النادرة.https://cris.fbk.eu/retrieve/handle/11582/307240/14326/W16-2301.pdf  

 الفرق 
هو استعمال تضمين الكلمات في الترجمة الآلية العصبية أهم فرق بينها والترجمة الآلية الإحصائية.https://omniscien.com/state-neural-machine-translation-nmt/   تصلح الشبكات العصبية الالتفافية للجمل الطويلة ولكنها لم تستخدم في البداية إلا في عام 2017 عند ظهور طريقة الانتباه.https://arxiv.org/abs/1409.0473  

 المراجع 

تصنيف:ترجمة آلية
تصنيف:تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تصنيف:لغويات حاسوبية
تصنيف:مهام معالجة اللغات الطبيعية