مطابقة القوالب

مطابقة القوالبR. Brunelli, Template Matching Techniques in Computer Vision: Theory and Practice, Wiley, هو أسلوب في معالجة الصور الرقمية من أجل العثور على أجزاء صغيرة من الصورة التي تتطابق مع صورة القالب. ويمكن أن تستخدم في التصنيع كجزء من مراقبة الجودة، Aksoy, M. S., O. Torkul, and I. H. Cedimoglu. "An industrial visual inspection system that uses inductive learning." Journal of Intelligent Manufacturing 15.4 (August 2004): 569(6). Expanded Academic ASAP. Thomson Gale.  وكطريقة لتوجيه الروبوتات المحمولة، Kyriacou, Theocharis, Guido Bugmann, and Stanislao Lauria. "Vision-based urban navigation procedures for verbally instructed robots." Robotics and Autonomous Systems 51.1 (April 30, 2005): 69-80. Expanded Academic ASAP. Thomson Gale.  أو كوسيلة للكشف عن الحواف في الصور.WANG, CHING YANG, Ph.D. "EDGE DETECTION USING TEMPLATE MATCHING (IMAGE PROCESSING, THRESHOLD LOGIC, ANALYSIS, FILTERS)". Duke University, 1985, 288 pages; AAT 8523046

من التحديات الرئيسية في عملية مطابقة القوالب؛ الحجب الجزئي، الكشف عن التحولات غيرالجامدة، الإضاءة، تغيرات الخلفية وتغير القياسات.

 مقاربة الاعتماد على الميّزات 
تصغير|الطبقة المخفية تنتج متجه يحمل معلومات التصنيف عن الصورة ويستخدم في خوارزمية مطابقة القوالب كميزة من مميزات الصورة.
ترتكر المقاربة المستندة على المميزات على المميزات المستخرجة من الصورة مثل الأشكال والنسيج والألوان لمطابقتها في صورة الهدف أو الإطار. هذا النهج حاليا يتحقق باستخدام الشبكات العصبية والتعلم العميق المصنفات مثل VGG, AlexNet, ResNet. فشبكات التعلم العميق تعالج الصورة عن طريق تمريرها من خلال عدة مختلفة طبقات مخفية وكل طبقة تنتج متجه يحمل معلومات التصنيف المعلومات عن الصورة. هذه المتجهات المستخرجة من الشبكة تستخدم كخاصية أو ميزة من مميزات الصورة. المميزات المستخرجة باستخدام الشبكات العصبية العميقة فعالة للغاية وبالتالي تعتبر كمعيار حديث في مجال خوارزميات مطابقة القوالب.

 المراجع 

تصنيف:معالجة رقمية للصور