بناء نموذج ثلاثي الأبعاد من عدة صور

تصغير|إنشاء وإعادة تشكيل أشكال ثلاثية الأبعاد من خرائط عمق واحدة أو متعددة الرؤية أو صورة ظلية 
البناء ثلاثي الأبعاد المستخرج من صور متعددة هو إنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد من مجموعة من الصور. إنها عملية عكسية للحصول على صور ثنائية الأبعاد من المشاهد ثلاثية الأبعاد. جوهر الصورة هو إسقاط من مشهد ثلاثي الأبعاد على مستوى ثنائي الأبعاد، وخلال هذه العملية يُفقد العمق. إن النقطة الثلاثية الأبعاد المقابلة لنقطة صورة محددة مقيدة لتكون على خط الرؤية. من صورة واحدة، من المستحيل تحديد أي نقطة على هذا الخط تقابل نقطة الصورة. في حالة توفر صورتين، يمكن العثور على موضع نقطة ثلاثية الأبعاد كالتقاطع بين أشعة العرض. ويشار إلى هذه العملية بالتثليث. المفتاح لهذه العملية هو العلاقات بين وجهات زوايا النظر المتعددة التي تنقل المعلومات بأن مجموعات النقاط المقابلة يجب أن تحتوي على بعض البنية وأن هذه البنية مرتبطة بالوضع ومعايرة الكاميرا.في العقود الأخيرة، هناك طلب هام على المحتوى ثلاثي الأبعاد لرسومات الكمبيوتر، والواقع الافتراضي والتواصل، مما أدى إلى تغيير في التركيز على المتطلبات. تُنشئ العديد من الأنظمة الحالية لإنشاء نماذج ثلاثية الأبعاد حول أجهزة متخصصة (مثل أجهزة الاستريو) مما يؤدي إلى تكلفة عالية، والتي لا يمكنها تلبية متطلبات تطبيقاتها الجديدة. هذه الفجوة تحفز استخدام مرافق التصوير الرقمي (مثل الكاميرا). كما يخبرنا قانون مور أن المزيد من العمل يمكن أن يتم في البرمجيات. اُقترحت طريقة مبكرة من قبل توماسي وكانادي. استخدموا منهج توحيد العوامل لاستخراج 3D من تسلسلات الصور. ومع ذلك، فإن افتراض الإسقاط العمودي هو وجود قيود كبيرة على هذا النظام.

 التجهيز 

تتكون مهمة تحويل صور ثنائية الأبعاد متعددة إلى نموذج ثلاثي الأبعاد من سلسلة من خطوات المعالجة: تتكون معايرة الكاميرا من معلمات داخلية وخارجية، والتي بدونها لا يمكن ترتيب أي خوارزميات عند مستوى معين. يوضح الخط المنقط بين تحديد المعايرة والعينة أن معايرة الكاميرا مطلوبة عادةً لتحديد العمق. ويُعد تحديد العمق الجزء الأكثر تحديًا في العملية بأكملها، حيث يحسب المكون الثلاثي الأبعاد المفقود من أي صورة - عمق. مشكلة المراسلات، العثور على تطابقات بين صورتين بحيث يمكن بعد ذلك وضع المثلثات في مساحة ثلاثية الأبعاد هي القضية الرئيسية هنا. بمجرد أن يكون لديك خرائط عمق متعددة يجب عليك دمجها لإنشاء شبكة نهائية عن طريق حساب العمق وإسقاط خارج الكاميرا - التسجيل. اُستخدمت معايرة الكاميرا لتحديد أين يمكن الجمع بين الشبكات المتعددة التي تُنشئ بواسطة خرائط العمق معًا لتكوين مخطط أكبر، مما يوفر أكثر من عرض واحد للمراقبة. في مرحلة تطبيق المواد، يكون لديك شبكة كاملة ثلاثية الأبعاد، والتي قد تكون الهدف النهائي، ولكنك عادةً ستحتاج إلى تطبيق اللون من الصور الأصلية على الشبكة. يمكن أن يتراوح ذلك بين إسقاط الصور على الشبكة بشكل عشوائي، من خلال مقاربات الجمع بين القوام من أجل الدقة الفائقة وأخيرًا لتقسيم الشبكة بالمواد، مثل الخصائص المرئية والمنتشرة.

تصغير|500x500بك|صورة شخصية ثلاثية الأبعاد بمقياس 1:20 طبعتها شيبوايز باستخدام الطباعة القائمة على الجبس، التي أنشأتها مادورودام من صور ثنائية الأبعاد مأخوذة في كشك صور فانتاسيترون.|بديل=|بدون

 الوصف الرياضي لإعادة البناء 

 المعايرة التلقائية 

 المراجع 

تصنيف:تصوير ثلاثي الأبعاد
تصنيف:ذكاء اصطناعي
تصنيف:رؤية حاسوبية
تصنيف:معالجة رقمية للصور
تصنيف:تطبيقات في رؤية حاسوبية