Masjienleer

Masjienleer (ML) is 'n oorkoepelende term vir die oplossing van probleme waarvoor die ontwikkeling van algoritmes deur menslike programmeerders duur sou wees. In plaas daarvan word die probleme opgelos deur masjiene te help om hul "eie" algoritmes te "ontdek", sonder dat dit nodig is om uitdruklik aangesê te word wat om te doen deur enige mens-ontwikkelde algoritmes. Onlangs kon generatiewe kunsmatige neurale netwerke die resultate van baie vorige benaderings oortref. Masjienleerbenaderings is gebaseer op groot taalmodelle, rekenaarvisie, spraakherkenning, e-posfiltrering, landbou en medisyne, waar dit ook te  duur sou wees om algoritmes te ontwikkel om die nodige take uit te voer.

Die wiskundige fondamente van ML word verskaf deur wiskundige optimering (wiskundige programmering) metodes. Data-ontginning is 'n verwante (parallelle) studieveld, wat fokus op verkennende data-analise deur leer sonder toesig. 

ML word veral gebruik vir die oplossing van besigheidsprobleme, wat bekend staan as voorspellings-analise. Alhoewel nie alle masjienleer statisties gebaseer is nie, is rekenaarstatistiek 'n belangrike bron vir die veld se metodes.

Sien ook
 Sintetiese data
 Versterkingleer uit menslike terugvoer

 Verwysings 

Kategorie:Kunsmatige intelligensie
Kategorie:Rekenaarwetenskap
Kategorie:Masjienleer
Kategorie:Statistiek