Ian Goodfellow

Ian J. Goodfellow (gebore 1985 of 1986) is 'n Amerikaanse rekenaaringenieur, en uitvoerende hoof, veral bekend vir sy werk oor kunsmatige neurale netwerke en diepleer. Hy was voorheen werksaam as 'n navorsingswetenskaplike by Google Brain en direkteur van masjienleer by Apple en het verskeie belangrike bydraes tot die veld van diepleer gelewer, insluitend die uitvinding van die generatiewe teëstander netwerk (GAN). Goodfellow was mede-skrywer van die handboek Deep Learning (2016) en het die hoofstuk oor diepleer geskryf in die gewildste handboek op die gebied van kunsmatige intelligensie, Artificial Intelligence: A Modern Approach (gebruik in meer as 1 500 universiteite in 135 lande).

 Opleiding 
Goodfellow het sy B.S. en M.S. in rekenaarwetenskap verwerf aan die Stanford-universiteit onder leiding van Andrew Ng (medestigter en hoof van Google Brain), en sy Ph.D. in masjienleer van die Université de Montréal in April 2014, onder toesig van Yoshua Bengio en Aaron Courville. Goodfellow se tesis is getiteld Diepleer van voorstellings en die toepassing daarvan op rekenaarvisie.Goodfellow. Ian, Deep learning of representations and its application to computer vision, 18 Februarie 2015, 1866/11674, https://central.bac-lac.gc.ca/.item?id=TC-QMU-11674&op=pdf&app=Library&oclc_number=1032964916

 Beroep 
Ná die gradeplegtigheid het Goodfellow by Google aangesluit as deel van die Google-breinnavorsingspan. In Maart 2016 het hy Google verlaat om by die nuutgestigte OpenAI-navorsingslaboratorium aan te sluit. Skaars 11 maande later, in Maart 2017, het Goodfellow na Google Research teruggekeer maar in 2019 weer vertrek.

In 2019 het Goodfellow by Apple aangesluit as direkteur van masjienleer in die Spesiale Projekte-groep. Hy het in April 2022 by Apple bedank om te protesteer teen Apple se plan om sy werknemers te vereis om van die kantoor af te werk. Goodfellow het toe by DeepMind aangesluit as 'n navorsingswetenskaplike.

 Navorsing 
Goodfellow is veral bekend vir die uitvind van generatiewe teenstandersnetwerke (GAN), met behulp van diepleer om beelde te genereer. Hierdie benadering gebruik twee neurale netwerke om 'n beeld se kwaliteit mededingend te verbeter. 'n "Opwekker"-netwerk skep 'n sintetiese beeld gebaseer op 'n aanvanklike stel beelde soos 'n versameling gesigte. 'n "Diskrimineerder"-netwerk probeer vasstel of die kragopwekker se uitset werklik of vals is. Dan word die genereer-opspoor-siklus herhaal. Vir elke iterasie gebruik die genereerder en die diskrimineerder die ander se terugvoer om die gegenereerde beelde te verbeter of op te spoor, totdat die diskrimineerder nie meer kan onderskei tussen die vervalsings wat deur sy opponent gegenereer word en die regte ding nie. Die vermoë om hoë kwaliteit gegenereerde beelde te skep, het vinnig toegeneem. Ongelukkig, so ook die kwaadwillige gebruik daarvan, om diepvalsbeelde te skep en video-gebaseerde disinformasie te genereer.

By Google het Goodfellow 'n stelsel ontwikkel wat Google Maps in staat stel om adresse outomaties te transkribeer vanaf foto's wat deur Street View-motors geneem is. en het sekuriteitskwesbaarhede van masjienleerstelsels getoon.

 Erkenning 
In 2017 is Goodfellow aangehaal in MIT Technology Review se 35 Innovators Under 35. In 2019 is hy opgeneem in Foreign Policy se lys van 100 Global Thinkers.

 Verwysings 

Kategorie:Geboortes in 1985
Kategorie:Lewende mense
Kategorie:Kunsmatige intelligensie