框架 (人工智能)

框架（）是人工智能研究中一种用于知识表示的数据结构，由马文·闵斯基于1974年在其论文《表示知识的框架》（A Framework for Representing Knowledge）中最早提出。闵斯基将框架定义为表示常规情景（stereotyped situation）的信息结构。框架理论认为人类对世界的认知都是以过往经验（常规情景）为基础的，而人对新事物的认识则是对以往经验的分析与补充。这些经验可以以框架的形式存储为数据结构。

框架结构 
框架通常由描述事物各个方面的若干槽（slot，或译为“条目”）组成，每个槽则又可包含若干值（value）。复杂框架则多一个层次，即槽可分为若干侧面（facet，或译为“方面”），而每一侧面则又可包含若干值。

以下为一个表示“男孩”框架的示例：

以下框架示例表示一个名为亚历克斯（Alex）的男孩。该框架是“男孩”框架的一个实例。其“性别”槽的值是从父框架继承而来的默认值。但因为他只有一条腿，所以其“腿数量”槽的值为1，与父框架中的默认值2并不同。另外其“年龄”槽包含了需要该值时（IF-NEEDED）才触发的一个过程附件（procedural attachment）。

参见 
 框架语义学
 描述逻辑
 一阶逻辑
 本体语言
 语义网络

参考文献 

 Russell, Stuart J.; Norvig, Peter (2010), Artificial Intelligence: A Modern Approach (2nd ed.), Upper Saddle River, New Jersey: Prentice Hall, , ch. 1.
 Daniel G. Bobrow, Terry Winograd, An Overview of KRL, A Knowledge Representation Language,  Stanford Artificial Intelligence Laboratory Memo AIM 293, 1976.
 R. Bruce Roberts and Ira P. Goldstein, The FRL Primer, 1977
 R. Bruce Roberts and Ira P. Goldstein, The FRL Manual, 1977
 
 
 Peter Clark & Bruce Porter:  KM - The Knowledge Machine 2.0: Users Manual,  http://www.cs.utexas.edu/users/mfkb/RKF/km.html .
 Peter D. Karp, The Design Space of Frame Knowledge Representation Systems , Technical Note 520. Artificial Intelligence Center, SRI International, 1992

知识表示
人工智能史