计算符号学

计算符号学（）是一个跨学科领域，其研究、应用和借鉴领域涵盖了逻辑、数学、计算理论和实践、形式和自然语言研究、一般认知科学，以及符號學本身。该术语既涵盖了符号学在计算机硬件和软件设计中的应用，也包括使用计算来执行符号学分析。前者侧重于符号学可以为计算带来什么；后者与计算能给符号学带来什么有关。

计算符号学 
该领域的一个共同主题是以符号理论视角看待人工智能和知识表示的问题。其许多应用场景是人机交互和基本识别装置。

代数符号学是该领域的一部分，它结合了代数规范和社会符号学的各个方面，已应用于用户界面设计和數學證明的呈现。

符号学的计算方法 
欲进行符号学的计算，需要将符号学分析方法形式化，并以计算机算法来实现，以之来处理大型数据集。这些数据集通常是文本，但符号学也为分析其他类型的数据开辟了道路。现有研究已提供自动化的对立分析和语义方阵生成、隐喻识别和图像分析的方法。 Shackell提议，应该开辟自然符号处理的一个新领域，将自然语言处理扩展到具有重要的文化意义的或语言学之外的领域，例如应用于说服技术、营销和品牌分析等。另一方面，Meunier认为符号学和计算是兼容的，二者结合可以在理解意义的形式上提供更好的逻辑一致性。

参见 

 人工智能
 计算语言学
 人机交互
 形式语言
 信息论
 知识表示
 
 
 語意
 自然语言
 关系数据库
 
 用户界面

参考文献

延伸阅读 
 Meunier, J.G. (2021). Computational Semiotics, Bloomsburry Academic.
 Andersen, P.B. (1991). A Theory of Computer Semiotics, Cambridge University Press .
 de Souza, C.S., The Semiotic Engineering of Human-Computer Interaction, MIT Press, Cambridge, MA, 2005.
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 Mili, A., Desharnais, J., Mili, F., with Frappier, M., Computer Program Construction, Oxford University Press, New York, NY, 1994.  — Introduction to Tarskian relation theory and its applications within the relational programming paradigm.
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 Rieger, Burghard B.: A Systems Theoretical View on Computational Semiotics. Modeling text understanding as meaning constitution by SCIPS, in: Proceedings of the Joint IEEE Conference on the Science and Technology of Intelligent Systems (ISIC/CIRA/ISAS-98), Piscataway, NJ (IEEE/Omnipress) 1998, pp. 840–845. IEEExplore

外部链接 
 Goguen, J., Algebraic Semiotics 
 Gudwin, R.R., Computational Semiotics 
 Gudwin, R.R., List of Publications in Computational Semiotics and other fields 
 International Computational Semiotics Group
 UNICAMP Computational Semiotics Group 

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