平均绝对误差

在统计学中，平均绝对误差 (，缩写：MAE) 是对表达相同现象的成对观察之间的误差的度量。 Y与X的例子包括预测与被观察的比较，后续时间与初始时间的比较，以及一种测量技术与另一种测量技术的比较。 平均绝对误差MAE被计算为绝对误差之和除以样本量：

因此，它是绝对误差的算术平均值, 其中是预测值，和是真实值。请注意，替代公式可能包括相对频率作为权重因子。 平均绝对误差使用与被测量数据相同的尺度。 这被称为与尺度相关的准确度度量，因此不能被用于使用不同尺度的序列（series）之间进行比较。 平均绝对误差是时间序列分析中的一个常用度量， 有时与'平均绝对离差'（）的更标准定义混淆。 同样的混淆更普遍地存在。

参考文献

统计偏差和离散度
时间序列