伯克森悖论

伯克森悖论（Berkson's paradox）是指人們的直觉觀察與實際上真實的条件概率和嚴謹的统计结果不相符，也就是說人們所發現的看似兩個相關的因素實際上根本無關。当存在抽樣誤差，被納入樣本的機率存在偏差时，就会出现这种情况。這一悖論由美国医生和统计学家於1946年提出。

参考文献

醫學統計學
统计学悖论
概率论悖论