大步小步算法

在群论中，大步小步算法（）是发明的一种中途相遇算法，用于计算离散对数或者有限阿贝尔群的阶。其中离散对数问题在公钥加密领域有着非常重要的地位。

许多常用的加密系统都基于离散对数极难计算这一假设——计算越困难，这些系统提供的数据传输就越安全。增加离散对数计算难度的一种方法，是把密码系统建立在更大的群上。

理论 
这是一种空间换时间的算法，实质上是求解离散对数的朴素算法（枚举并试乘）的一个相当简单的改进。

给出一个  阶循环群  、该群的一个生成元  和一个元素  。试找到一个整数  满足 
 

大步小步算法把  代换成：

于是有：
 
 
 

该算法先对  的不同取值计算出  的值，然后固定一个  ，并对  尝试不同的取值,带入上面同余式的右边，看是否与某个（已经预先算出的）同余式左边的值相匹配。

算法 
给出C++17版本的代码：
#include <cmath>
#include <cstdint>
#include <unordered_map>

std::uint32_t pow_m(std::uint32_t base, std::uint32_t exp, std::uint32_t mod) {
        // 这里需要实现快速幂算法
}

///计算满足 g^x % mod == h 的x
std::optional<std::uint32_t> babystep_giantstep(std::uint32_t g, std::uint32_t h, std::uint32_t mod) {
        const auto m = static_cast<std::uint32_t>(std::ceil(std::sqrt(mod)));
        auto table = std::unordered_map<std::uint32_t, std::uint32_t>{};
        auto e = std::uint64_t{1}; // 临时值可能大于32位整数的范围
        for (auto i = std::uint32_t{0}; i < m; ++i) {
                table[static_cast<std::uint32_t>(e)] = i;
                e = (e * g) % mod;
        }
        const auto factor = pow_m(g, mod-m-1, mod);
        e = h;
        for (auto i = std::uint32_t{}; i < m; ++i) {
                if (auto it = table.find(static_cast<std::uint32_t>(e)); it != table.end()) {
                        return {i*m + it->second};
                }
                e = (e * factor) % mod;
        }
        return std::nullopt;
}

延伸阅读 
 H. Cohen, A course in computational algebraic number theory, Springer, 1996.
 D. Shanks, Class number, a theory of factorization and genera. In Proc. Symp. Pure Math. 20, pages 415—440. AMS, Providence, R.I., 1971.
 A. Stein and E. Teske, Optimized baby step-giant step methods, Journal of the Ramanujan Mathematical Society 20 (2005), no. 1, 1–32.
 A. V. Sutherland, Order computations in generic groups, PhD thesis, M.I.T., 2007.
 D. C. Terr, A modification of Shanks’ baby-step giant-step algorithm, Mathematics of Computation 69 (2000), 767–773.

参考资料 

算法
群论