Google神經機器翻譯系統

Google神經機器翻譯系統（，简写：GNMT），是Google開發的神經機器翻譯（NMT）系統，於2016年11月推出，它使用人工神经网络來提高Google翻譯的流暢度和準確性。Google神經機器翻譯系統通過應用（EBMT）機器翻譯方法來改進翻譯品質，系統會從數百萬個示例中學習。翻譯系統提出的系統學習架構首先通過Google翻譯支持的一百多種語言進行了測試。隨著大型框架的发展，系統會隨著時間的推移學習，做出更好，更自然的翻譯。GNMT能夠一次翻譯整句句子，而不是逐字翻譯。

历史 
谷歌大脑項目於2011年由Google研究員傑夫·迪恩，格雷戈·科拉多和斯坦福大學計算機科學教授吴恩达在Google X秘密實驗室成立。吴恩达的工作令Google和史丹佛大學取得了突破。

2016年9月，Google研究團隊宣布開發Google神經機器翻譯系統，同年11月，Google翻譯停止使用其自2007年10月以來一直使用的專有统计机器翻译（SMT）技術，開始使用神經機器翻譯（NMT）。

Google翻譯的NMT系統使用了一種能夠深度学习的大型人造神經網絡。GNMT使用通過使用數百萬更廣泛的来源來推斷出最相關的翻譯，提高翻譯的質量。然後將結果重新排列並组成基於人類語言的語法翻译。GNMT提出的系統學習架構通過Google翻譯支持的語言進行了測試。GNMT沒有創建自己的普遍語言，而是針對許多語言之間發現的共同點，因此心理學家和語言學家比計算機科學家对此更感興趣。2016年，Google翻譯的其中八種語言开始尝试使用此系统，包括英語，法語，德語，西班牙語，葡萄牙語，中文，日语，韓語和土耳其語。2017年3月，增加了俄语、印地语和越南语。同月，因谷歌翻譯社群的幫助下，添加了對希伯來語和阿拉伯語的支持。2017年4月底，增加了9種印度语言的支持，包括印度語，孟加拉語，马拉地语，古吉拉特語，旁遮普語，泰米爾語，泰盧固語，馬拉雅拉姆語和康納達語。

零點（Zero-shot）翻译 
GNMT系統改進了以前的Google翻譯系统，GNMT系統可以處理「零點翻譯」，即直接將一種語言翻譯成另一種語言（例如中文到日文）。以前Google翻譯会先將翻譯成英文，然後將英文翻譯成，而不是直接從一種語言翻譯成另一種語言。

参考文献

外部链接 
 The Advantages and Disadvantages of Machine Translation 
 Statistical Machine Translation
 International Association for Machine Translation (IAMT) 
 Machine Translation Archive by John Hutchins. An electronic repository (and bibliography) of articles, books and papers in the field of machine translation and computer-based translation technology
 Machine translation (computer-based translation) – Publications by John Hutchins (includes PDFs of several books on machine translation)

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