Data Matrix

Data Matrix（数据矩阵），是一种由黑色、白色的色块（单元格）以正方形或长方形组成的二维条码（也可称矩阵），于1994年8月由美国国际资料公司所研发出，主要用于零件、印制电路板等等，美国国际资料公司于2008年被Microscan公司收购。被编码的信息可能是文本或数字数据。数据大小通常是几个至1556字节。被编码数据的长度决定了矩阵中色块的数量。编码时经常使用纠错码来增加可靠性：即便一个或多个色块被损坏而不可读，里面的信息仍然可被读取。一个数据矩阵可以存储最多2,335个数字或字母。

应用 

Data Matrix最流行的应用是小物件的标签，因为该编码能在2或3平方毫米的面积上编码50个字符，且在20%对比度下仍然可读。Data Matrix的大小不受限制，商业应用的图像包括小至300微米（在一台600微米硅装置上激光蚀刻）和大至1米（涂在棚车顶上）的平面。绘制与读取系统的保真度是其唯一的限制。

美国电子工业联盟（EIA）建议使用Data Matrix标注小型电子元件。

将Data Matrix编码打印在标签或书信上正日益普遍。使用一台即可快速读取该编码，从而便于跟踪物品，例如跟踪包裹的邮递。

对工业工程来说，此条码也可直接在组件上标记，从而使用Data Matrix编码数据来识别组件。厂商可以用各种方法在在组件上完成，但在航空航天工业中，条码通常以工业喷墨、点阵打标、激光打标和电解化学蚀刻（ECE）完成，使用这些方法来得到可延续到组件寿命的永久性标记。

Data Matrix编码通常使用专业摄像设备及软件进行验证。这种验证确保编码符合相关标准，并确保组件使用寿命期间的可读性。在组件投入使用后，该代码仍可被读取镜头读取、解码，解码后的信息可用于多种目的，例如移动跟踪和库存检查。

Data Matrix编码与其他开源编码（例如1D Barcodes）一样，也可以在手机上使用特定的移动应用来读取。

食品工业

艺术 
2006年5月，德国计算机程序员Bernd Hopfengärtner创作了一个大型的数据矩阵麥田圈，内藏信息为：“Hello, World!”。

技术规格 
Data Matrix符号是由排列在周长查找器和定时模式内的模块组成的。它可以编码多达3116个ASCII（含扩展）字符。符号由包含模块的数据区域组成，这些数据区域以规则阵列的形式排列。大型符号包含多个区域。每个数据区域都由一个查找模式划定，其四面都被一个安静的区域边界（边缘）所包围。(注意：模块可以是圆形或方形——标准中没有定义具体的形状。例如，点状排列的单元一般是圆形的）。

Data Matrix ECC 200 
1826 DFR50-IC-U

Data Matrix ECC 000–140

标准 
Data Matrix是由International Data Matrix公司（ID Matrix）发明的，该公司被并入RVSI/，后者于2005年10月被西门子股份公司收购，2008年9月被Microscan Systems收购。今天，数据矩阵已被若干ISO/IEC标准所涵盖，并在许多应用中属于公共领域，这意味着它可以在没有任何许可或特许权使用费的情况下使用。

 ISO/IEC 16022:2006-Data Matrix码符号学规范
 ISO/IEC 15415-2-D印刷质量标准
 ISO/IEC 15418:2009-符号数据格式语义（GS1应用识别码和ASC MH10数据识别码和维护）。
 ISO/IEC 15424:2008-数据载体标识（包括符号学标识）[用于区分不同条码类型的标识] 。
 ISO/IEC 15434:2006-大容量ADC介质的语法（从扫描仪传输到软件的数据格式等）。
 ISO/IEC 15459-独特的识别码

编码 
多种编码模式用于存储不同种类的信息。默认的模式是每8位码字存储一个ASCII字符。提供控制代码在不同的模式之间切换，如下表所示。

文字模型

EDIFACT模式 
模式为每个字符使用6个位元，每4个字符封装在3个字节。它可以存储数字、大写字母以及许多标点符号，但不支持小写字母。

基本256模式 
Base 256模式的数据以长度指示器开始，然后是数据字节数。1到249的长度被编码为一个字节，更长的长度被存储为两个字节。

L1 = floor(length / 250) + 249, L2 = length mod 250

最好避免在编码信息中出现长串的零，因为它们会成为数据矩阵符号中的大片空白区域，这可能会导致扫描仪失去同步。(由于这个原因，默认的ASCII编码不使用零。)为了减少这种可能性，长度和数据字节被添加一个伪随机值R(n)来掩盖，其中n是字节流的位置。

R(n) = (149 × n) mod 255 + 1

专利问题

参见 
 QR碼
 PDF417条码
 彩色條碼

参考资料

外部链接 
 GS1 DataMatrix Guideline: Overview and technical introduction to the use of GS1 DataMatrix
 什么是 Data Matrix 码？ - 基恩士

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