語音增強

語音增強(Speech enhancement)其目的是藉由使用各種演算法來提高說話之語音質量。增強的目的是為改進"了解度(Intelligibility (communication))"及/或"使用音频信号处理技術提升退化語音信號時"之整體感知質量。

增強因噪聲、或噪聲減少之語音衰減，為語音增強的最重要領域。也應用於許多應用上，諸如移动电话、VoIP、視訊會議系統、语音识别，以及助聽器等領域。

演算法
用於降低噪語增強語音處理的算法可以分為三個基本類別：過濾技術，頻譜恢復，及模式方法。

過濾技術
頻譜差减法。
維納濾波。
信號子空間的法（SSA）。
頻譜恢復
最小均方誤差短時譜幅度估計器（MMSE-STSA）。
基於語音模型

參見
噪音降低(Noise reduction)
語音編碼(Speech coding)
語音界面導引(Speech interface guideline)
 语音处理
 语音识别
 語音分析(Voice analysis)

註釋

參考文獻

 J. Benesty, M. M. Sondhi, Y. Huang (ed). Springer Handbook of Speech Processing. Springer, 2007. ISBN 978-3-540-49125-5.
 J. Benesty, S. Makino, J. Chen (ed). Speech Enhancement. Springer, 2005. ISBN 978-3-540-24039-6.

外部連結
 Speech Enhancement OGI School of Science and Engineering WebPage
 Speech Enhancement for Android An Educational platform to demonstrate speech enhancement methods

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