矩估计

在统计学中，矩估计（）是估计总体母數的方法。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩（即所考虑的随机变量的幂的期望值）的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代（未知的）总体矩，解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。矩估计是英国统计学家卡尔·皮尔逊于1894年提出的。

方法 
假设问题是要估计表征随机变量的分布的个未知参数。如果真实分布（"总体矩"）的前阶矩可以表示成这些的函数:

设取出一大小为的样本，得到。对于，令
 
为j阶样本矩，是的估计。的矩估计量记为，由这些方程的解（如果存在）定义：

参见 
 广义矩估计
點估計
估計量的偏誤

估計方法