杰弗里·辛顿

杰弗里·埃弗里斯特·辛顿，FRS（，），英国出生的加拿大计算机学家和心理学家，多伦多大学教授。以其在類神經網路方面的贡献闻名。辛顿是反向传播算法和对比散度算法的发明人之一，也是深度学习的积极推动者，被誉为“深度学习之父”。辛顿因在深度学习方面的贡献与约书亚·本希奥和杨立昆一同被授予了2018年的图灵奖。

生平 
辛顿于1970年在英国剑桥大学获得实验心理学学士学位。此后于1978年在爱丁堡大学获得人工智能博士学位。此后曾在萨塞克斯大学、加州大学圣迭戈分校、剑桥大学、卡内基梅隆大学和伦敦大学学院工作。他是盖茨比计算神经科学中心的创始人，目前担任多伦多大学计算机科学系教授。辛顿是机器学习领域的加拿大首席学者，也是加拿大高等研究院赞助的“神经计算和自适应感知”项目的领导者。辛顿在2013年3月加入Google，同时Google并购了他创办的DNNresearch公司。

研究兴趣 
关于辛顿工作的浅显解释可以参考他在1992年9月和1993年10月于《科学美国人》发表的两篇科普文章。他研究了使用神经网络进行机器学习、记忆、感知和符号处理的方法，并在这些领域发表了超过200篇论文。他是将反向传播算法引入多层神经网络训练的学者之一。他与大卫·阿克利、特里·赛杰诺维斯基一同发明了波尔兹曼机。他对于神经网络的其它贡献包括分散表示（distributed representation）、时延神经网络、专家混合系统（mixtures of experts）、亥姆霍兹机（Helmholtz machines）等。辛顿当前的工作是处理丰富传感器输入的神经网络无监督学习。

获奖 
辛顿是鲁梅哈特奖的首位获奖者，1998年当选皇家学会会士。

辛顿获得了2005年IJCAI杰出学者奖终生成就奖，同时也是2011年赫茨伯格加拿大科学和工程金奖获得者。

轶事 
辛顿是逻辑学家乔治·布尔与數學家和教育家瑪麗·埃佛勒斯·布爾的曾曾孙，布尔的工作最终成为了现代电子计算机的基础。与此同时，辛顿也是外科医生和作家詹姆士·辛顿的后裔。

他被譽為「AI教父」。2023年5月， 他稱其後悔研發人工智能，擔心人工智能會為世界帶來嚴重危害。

参考资料

外部链接 
 Geoffrey E. Hinton's Academic Genealogy 
 Geoffrey E. Hinton's Publications in Reverse Chronological Order 
 Homepage  (at UofT)
 
 Gatsby Computational Neuroscience Unit  (founding director)
 Encyclopedia article on Boltzmann Machines written by Geoffrey Hinton for Scholarpedia 

伦敦默顿区人
人工智能研究者
机器学习研究者
英国计算机科学家
加拿大计算机科学家
认知神经科学家
英國皇家學會院士
美国人工智能协会会士
Google僱員
劍橋大學國王學院校友
愛丁堡大學校友
多倫多大學教師
卡內基美隆大學教師
美国国家工程院外籍院士
加拿大同伴勳章授勳者
皇家獎章獲得者