数值线性代数

数值线性代数（），又稱應用線性代數（）是一门研究在计算机上进行线性代数计算，特别是矩阵运算算法的学科，是數值分析的一個分支。这些问题包括图像处理、信号处理、金融工程学、材料科学模拟、结构生物学、数据挖掘、生物信息学、流体动力学和其他很多领域。这类软件多依赖於解决多种数值线性代数问题的先进算法的发展、分析和实现，在很大程度上是依靠矩阵在有限差分法和有限元法中的作用。

数值线性代数中的常见问题如LU分解、QR分解、奇异值分解、特征分解等。

参见 
数值线性代数是数值分析的子领域。
高斯消去法，数值线性代数中一种重要的算法。
BLAS和LAPACK，高度优化的计算机程序库，以Fortran程式語言寫成，可以实现数值线性代数中最基本的算法。
数值分析软件列表
数值程序库列表
高斯-賽德爾疊代
雅可比疊代

参考文献 

 
 J. H. Wilkinson and C. Reinsch, "Linear Algebra, volume II of Handbook for Automatic Computation" SIAM Review 14, 658 (1972).
 Golub, Gene H.; van Loan, Charles F. (1996), Matrix Computations, 3rd edition, Johns Hopkins University Press, ISBN 978-0-8018-5414-9

外部链接

 Freely available software for numerical algebra on the web , composed by Jack Dongarra and Hatem Ltaief, University of Tennessee