OpenCV

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。OpenCV是由英特尔公司发起并参与开发，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序。该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。

历史 
OpenCV项目最早由英特尔公司于1999年启动，致力于CPU密集型的任务，是一个包括如光线追踪和3D显示的计划的一部分。早期OpenCV的主要目标是
 为推进机器视觉的研究，提供一套开源且优化的基础库。不重造轮子。

 提供一个共同的基础库，使得开发人员的代码更容易阅读和转让，促进了知识的传播。

 透過提供不需要开源或免费的软件许可，促进商业应用软件的开发。

 OpenCV现在也集成了对CUDA的支援.

OpenCV的第一个预览版本于2000年在IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition公开，並且陸續提供了五個測試版本。1.0版本於2006年發布。

OpenCV的第二个主要版本是2009年10月的OpenCV 2.0。该版本的主要更新包括C++接口，更容易、更类型安全的模式，新的函式，以及对现有实现的优化（特别是多核心方面）。现在每6个月就会有一个官方版本，并由一个商业公司赞助的独立小组进行开发。

在2012年8月，OpenCV的營運由一个非營利組織（OpenCV.org）来提供，并保留了一個开发者网站和用户网站。

应用领域 
OpenCV可用于解决如下领域的问题：
 增强现实
 人脸识别
 手势识别
 人机交互
 动作识别
 运动跟踪
 物体识别
 图像分割
 机器人

编程语言 
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python, Java and MATLAB/OCTAVE (版本2.5)的接口。这些语言的API接口函数可以透過在线文档取得。现在也提供对于C#, Ch, Ruby的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现.

操作系统支持 
OpenCV可以在Windows, Android, Maemo, FreeBSD, OpenBSD, iOS, Linux和Mac OS等平台上运行。使用者可以在Github获得官方版本，或者从Git获得开发版本。OpenCV也是用CMake.

Windows -{zh:操作系统要求;zh-hans:操作系统要求;zh-hant:作業系統需求;zh-tw:作業系統需求;zh-hk:作業系統需求;zh-mo:作業系統需求;}- 
在Windows上编译OpenCV中与摄像输入有关部分时，需要DirectShow SDK中的一些基类。该SDK可以从预先编译的Microsoft Platform SDK (or DirectX SDK 8.0 to 9.0c / DirectX Media SDK prior to 6.0)的子目录Samples\Multimedia\DirectShow\BaseClasses获得。

参考文献

外部链接 
 
 OpenCV中文网站 和 中文wiki 
C標準函式庫