伯努利試驗

伯努利試驗（，或譯為白努利試驗）是只有兩種可能結果（“成功”或“失敗”）的單次隨機試驗，即對于一個隨机變-{zh-hans:量;zh-hk:數;zh-tw:數;}-X而言，

本試驗是由雅各布·白努利（德語：Jakob I. Bernoulli，1654年12月27日－1705年8月16日）所提出。

來自日常生活的解釋
伯努利試驗指的是單次事件，而這次事件的結果是兩個可能性結果中的一個。這樣的事件都可以表達成“是或否”（"yes or no"）問題。例如：
硬幣掉落後是人頭朝上嗎？
剛出生的小孩是個男孩嗎？
一個人的雙眼是彩色的嗎？
在有蚊子的地方噴灑殺蚊劑，蚊子會死掉嗎？
一個可能是顧客的人會買我的產品嗎？
公民（citizen）會投給特定的候選人嗎？
雇员会投票支持工会吗?

因此結果稱為「成功」和「失敗」，而結果不應該照字面推斷。伯努利試驗的例子包括：
拋硬幣。在這裡，正面（人頭面）通常表示成功而反面（刻字面）表示失敗。一枚均勻硬幣，按照定義成功機會是一半p=1/2。
擲骰子，在這個例子裡我們稱六是"成功"而其他都是"失敗"，p=1/6。
在四式選擇題，答對的機會p=1/4。
實施一個政見調查（political opinion poll），隨機選擇一個投票者並了解這個投票者在接下來的公民投票（referendum）會不會投"是"。

在數學上，這樣的試驗是以隨機變-{zh-hans:量;zh-hk:數;zh-tw:數;}-為模型，而隨機變-{zh-hans:量;zh-hk:數;zh-tw:數;}-只能有兩個值：0和1，1被認為是"成功"。在單次的伯努利試驗中，如果 p 是成功的-{zh-hans:概;zh-hk:機;zh-tw:機;}-率，那麼將呈現伯努利分布，此時隨機變-{zh-hans:量;zh-hk:數;zh-tw:數;}-的期望值就是 p ，且其標準差為

一個伯努利过程（Bernoulli process）是由重複出現獨立但是相同分佈的伯努利試驗組成，例如拋硬幣十次，而此時呈現之結果將呈現二項分布。

參見
卜瓦松試驗
伯努利分布

試驗 (機率論)