增长的极限

《增长的极限》是罗马俱乐部于1972年发表的、对世界人口快速增长的模型分析结果。丹尼斯·米都斯（Dennis L. Meadows）主笔。这本书用World3模型对地球和人类系统的互动作用进行仿真，反映了马尔萨斯在1798年发表的《人口学原理》中表达的观点。

丹尼斯·米都斯和约尔根·兰讷斯（Jørgen Randers）对最初的版本进行了更改。1993年，他们在本书出版20周年之际，发表了新版本《超越极限》。最新版本由Chelsea Green出版社出版于2004年6月1日，标题是《增长的极限：30年后的更新》。

指数储量指标 
本书讨论的一个重要观点是：如果资源消耗指标持续增长，那么可开采指标就不能用现有已知的储量除以目前年消耗量来结算，这是生成静态指标典型的算法。例如，在1972年，铬的储存量是7.75亿吨，年开采量是185万吨。静态指标为418年（775/1.85），但铬的消费量年增长率是2.6%。如果保持稳定的消耗率，并且考虑年增长率，这一资源只能开采93年。

书中，他们罗列了一些资源的指数指标和5倍指数储量指标：

静态储量指标假设使用量是常数，指数储量指标假设使用量的年增长率是常数。对于石油，两个指标均不正确，因为经历过石油输出国组织的石油禁运后，次年的产量增加了。

指数指标经常被错误地引用，怀疑论环保份子声称：“《增长的极限》告诉我们，1992年石油将被消耗怠尽。”而实际上，《增长的极限》在上述表格中所说的现有储量（假设没有发现新的油田）在1992年消耗完，是建立在指数指标为常数的假设之上的。

批评 
《增长的极限》一发表便引起争议。耶鲁经济学者亨利·华利克在1972年3月13日的《新闻周刊》编者按中称此书为“不负责任的一派胡言”，是华盛顿博物馆学者以夸大其词来哗众取宠，模型里的许多变量设置没有足够的依据。华利克说，“模型的数字完全来自作者的臆想，他们从来没发表所使用的方程式。”两年后的1974年，米都斯才发表模型的具体细节。

此书的争议往往是批评者认为作者的错误预言；而作者极端支持者则辩护说，实际上他们并未做精确的预测，书中的预言只是建立在各种假设上的估计。

尽管如此，今天许多人认为这本书传递的总体信息是准确的：地球资源是有限的，因此，无可避免地会有一个自然的极限。

注解
 此模型以仿真程序语言DYNAMO运行

参考资料
"To Grow or not to Grow", 新闻周刊, 3月13日, 1972年, 102-103页
Donella H. Meadows, Dennis L. Meadows, Jørgen Randers, and William W. Behrens III. (1972). The Limits to Growth. New York: University Books. ISBN 0-87663-165-0
Henry C. Wallich, "More on Growth", 新闻周刊, 3月13日, 1972年, 86页

标准书号 
 ISBN  0-87663-165-0 1972 版
 ISBN 0-87663-222-3 1974 第二版 
 ISBN 0-87663-918-X 1974 第二版

参见 
 （丰饶主义者）
 （十二个杠杆点）
 经济增长
 能源危机
 永續發展
 未来能源开发
 人類自願滅絕運動
 马尔萨斯灾难
 人口负增长
 人口过度增长
 人口零增长

外部链接 

 《增长的极限》中文版 -- 在线阅读资料
 World3-03 Simulator - runs scenarios discussed in "Limits to Growth: The 30-Year Update 
 1999 review by Club of Rome member 
 The new version "Limits to Growth: The 30-Year Update" in Amazon
 Sound Interview: Dennis Meadows one of the members and authors of the book 09. october 2004 Global Public Media
 Rome Club Conference 2004: Limits of Ignorance
 Uppsala Protocol: how to act when one resource hits its limit 
 Stop Terrible Human OverPopulation Disasters (eCards website to limit human population growth) 
 WiseArt Cybernetics (On-line slideshow about limiting human population growth) 

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