離散型均勻分佈

在統計學及概率理論中，離散型均匀分佈是離散型概率分佈，其中有限個數值擁有相同的概率。離散型均匀分佈的另一種說法為「有限個結果，各結果的概率均相同」。

像均勻的骰子就是離散型均匀分佈的例子，可能的值為1, 2, 3, 4, 5, 6，而每一個數字的機率都是1/6。但若同時丟二個均勻骰子，將其值相加，就不是離散型均匀分佈了，因為各個和的機率不同。
離散型均匀分佈常用來描述結果為數字的分佈，不過離散型均匀分佈也可以描述結果是有限集合的分佈。例如就是由已知長度的置換中均勻隨機產生的組合，而是由給定的樹中均勻隨機產生的生成树。

離散型均匀分佈在本質上是非参数（non-parametric）的。不過要表示其值很容易，就用[a,b]之間的所有整數即可，因此a和b就是離散型均匀分佈的主要參數（也常常改為考慮區間[1,n]，只保留一個參數n）。若用這種表示法，針對任意k ∈ [a,b]的累积分布函数（CDF）為

离散分布
概率分布