Sự quá khớp

Trong thống kê, sự quá khớp (tiếng Anh: overfitting) là kết quả của một phân tích mà tương ứng với việc đạt độ chính xác quá cao với một tập dữ liệu nào đó, vì vậy điều này có thể thất bại khi so khớp với các dữ liệu bổ sung hoặc dự đoán các quan sát đáng tin cậy trong tương lai.  Một mô hình quá khớp là một mô hình thống kê chứa nhiều tham số hơn có thể chứng minh bằng dữ liệu. Bản chất của sự quá khớp là việc vô tình trích xuất những biến thể dư thừa (ví dụ như phân số phương sai chưa giải thích được) như khi các biến thể thể hiện cấu trúc mô hình cơ bản.

Chú thích

Tham khảo 
 

 

 Tip 7: Minimize overfitting.

Đọc thêm

Liên kết ngoài 
 Overfitting: when accuracy measure goes wrong (an introductory video tutorial)
 The Problem of Overfitting Data —Stony Brook University
 What is "overfitting," exactly? —Andrew Gelman blog
 CSE546: Linear Regression Bias / Variance Tradeoff —Đại học Washington

Suy luận thống kê
Phân tích hồi quy
Học máy