Dyp læring

Dyp læring (engelsk deep learning) er en læreprosess som går ut på å «trene opp» såkalte «dype kunstige nevrale nettverk» (også kjent som «nevrale nettverk»). Dette er en sentral metode innen maskinlæring – hvor det er et prinsipp at datamaskiner skal tilegne seg kunnskap (lære) om noe den ikke vet eller kan fra før. Dyp læring er basert på et sett med algoritmer som forsøker å modellere abstraksjoner i data på høynivå ved å bruke mange prosesslag med komplekse strukturer, som består av mange affine og ikke-lineære transformasjoner. Læreprosessen kan bli overvåket, semi-overvåket eller uten tilsyn, og har hatt en stor innvirkning på områder som bildeklassifisering, datamaskinsyn (engelsk computer vision), språkbehandling, biostatistikk og lydgjenkjenning.

Litteratur

Referanser

Eksterne lenker 
 Aftenposten - Dyp læring: Slik har maskinene begynt å lære som oss
 

Maskinlæring
Matematisk optimalisering