Folding@Home

Folding@Home er et såkalt distributed computing-program til bruk i forskning omkring sykdommer, sammensetning av nye medisiner og andre former for molekylær dynamikk. Programmet simulerer hvordan proteiner «bretter» (Engelsk: «fold») seg. Denne programtypen sørger for å fordele data over flere maskiner for å korte ned på tiden som trengs for å prosessere større mengder data.

Oppstart og anvendelsesområder 
Folding@Home ble startet på initiativ fra Stanford University, som med sine samarbeidspartnere har utviklet programmet på tre plattformer: vanlige prosessorer, prosessorer på grafikkort og Cell-prosessoret (som finnes i PlayStation 3). Folding@Home ser på data koblet til Alzheimers sykdom, kreft, og Parkinson, og per 2019 var 209 avhandlinger skrevet med bakgrunn av resultater som har kommet fra Folding@Home. Fra 2020 ble programmet meget brukt i forbindelse med forskning på COVID-19.

Funksjonalitet 
Alle kan bli med på Folding@Home, uten noen kostnader, ved å laste ned programmet til datamaskin. Man oppgir et navn eller et kallenavn når man installerer klienten. Når prosessoren har regnet ut oppgavene som Stanford har sendt til den, sender klienten resultatet tilbake og kallenavnet får poeng. Hvor mange poeng man blir belønnet med, varierer ut fra hvor store disse oppgavene er, og hvor fort man leverer dem inn.

Man kan danne og bli med på lag som samarbeider om å prosessere mest mulig data. Det har også utviklet seg til konkurranse blant noen lag. Norges nest mest populære lag er Hardware.no, et lag med brukere av diskusjonsforumet Diskusjon.no og Hardware.no(nå tek.no) med søstersider. Hardware.no var per april 2019 på femteplass av cirka  lag totalt.

Lignende prosjekter
Det finnes mange lignende prosjekter, Seti@Home, fightaids@home, Rosetta@home og World Community Grid og D2OL. Prosjektene foretar beregninger for universiteter, som gjør resultatene fritt tilgjengelige. Prosjektet ble startet i 2000, og er dermed et av de eldste distributed computing-prosjektene. Det er om lag  prosessorer som arbeider for prosjektet verden rundt.

CERN har utviklet et lignende program som kalles GRID for sitt LHC-prosjekt, men dette er bare for spesielt inviterte forskningsinstitusjoner og utdanningssteder.

Norske lag 
 Hardware.no (id 37651), plassering nr. 5
 Team-Norway (id 37827), plassering nr. 270

Referanser

Eksterne lenker
 
 

Proprietær programvare
Nettbasert programvare

Proteinkjemi
Programvare