빈도주의적 추론

빈도주의적 추론은 도수 확률에 기반한 통계적 추론의 한 유형으로, "확률"을 "빈도"와 동일한 용어로 취급하고 데이터에서 발견된 결과의 빈도 또는 비율을 강조하여 표본 데이터에서 결론을 도출한다. 빈도주의적 추론은 빈도주의적 통계의 기초가 되며 통계적 가설 테스트 및 신뢰 구간 의 잘 확립된 방법론이 수립된다.

통계적 추론의 경우 추론하려는 관련 통계는 다음과 같다. , 여기서 임의 벡터  알 수 없는 매개변수 의 함수이며,  . 매개변수 는 (  )로 표현될 수 있다. 는 관심 매개변수이고, 는 장애 모수이다.

통계적 추론은 확률 벡터의 기대와 관련이 있다. 의 기대값, 즉  .

빈도주의적 추론에서 불확실성 영역을 구성하기 위해  주변 영역을 정의하는 피벗이 사용된다. 불확실성을 추정하는 간격을 제공하는 데 사용할 수 있다.

통계적 추론