T 점수

t값(t score)은 z값(z score)이 소수(小數)로서 음수와 양수에 걸쳐 분포하는 것을 재설정해줌으로써 자연수와 백분위수로 표현해 보여줄 수 있다는 점에서 데이터의 가독성을 보다 높인 값이다. 즉 t값(t score)은 z값(z score)으로부터 단위변환된 값이라고 할 수 있다.

공식 
표준값 z는 원수치인 x가 평균에서 얼마나 떨어져 있는지를 나타낸다. 음수이면 평균이하, 양수이면 평균이상이다.

 여기서 x는 정상화되는 원수치이다.
 σ는 모집단에서의 표준편차(SD)이다.
 μ는 모집단에서의 평균(M)이다.
따라서

소수점과 음수와 양수의 값을 갖는 표준점수(z)로부터 자연수 및 백분위수로 변환하는 과정을 통해서 구할 수 있다.

t-통계량 
통계에서 t-통계량(t-statistic,t 통계값)은 가정된 값에서 표준 오류에 대한 모수의 추정값 이탈의 비율이다. 스튜던트 t 테스트(Student 's t-test)를 통한 가설 테스트(hypothesis test)에 사용된다. t-통계량은 t-검정(t 데스트)에서 귀무 가설을 지지할지 기각할지 여부를 결정하는 데 사용된다. z점수(z score)와 매우 유사하지만 표본 크기가 작거나 모집단 표준 편차를 알 수 없는 경우 t-통계가 사용된다는 차이점이 있다. 예를 들어, 모집단 표준 편차를 알 수 없는 경우 t-통계량은 표본 평균의 표본 분포(sampling distribution)에서 모집단 평균을 추정하는 데 사용된다. 또한 p값(p value)이 발생한 결과의 확률을 알려주는 가설 검정을 실행할 때 p값과 함께 사용되어 결과의 유의미성인 유의 확률(significance probability)을 보여주게 된다.

같이 보기 
 F테스트

참고 

 (우리말샘) 통계량 등

통계학
정규 분포