점 추정

통계학에서 점 추정(點 推定)은 미지의 분포에 대하여 가장 근사한 단일 값을 구하는 것이다.

보다 형식적으로는, 이것은 데이터에 점 추정자를 적용하는 것이다.

점 추정은 모수의 사후 분포를 계산하는 것을 주 목적으로 갖는 베이지안 방법의 추정과 대비되어야 한다.
여기에서의  차이는 단일 점을 추정하는 것(점 추정)과 점들의 가중 합을 추정하는 것(확률 밀도 함수)의 차이이다.

같이 보기 
 최대우도 (ML)
 마르코프 체인 몬테 카를로 (MCMC)
 칼만 필터

추정 이론