統計学および機械学習の評価指標

統計学および機械学習の評価指標（とうけいがくおよびきかいがくしゅうのひょうかしひょう）では統計学および（教師ありの）機械学習の評価指標について述べる。

回帰に対する評価指標 
以下のものがある。観測値を、推定値をと表す。これらの評価指標は代表的なPythonのオープンソース機械学習ライブラリscikit-learnではmetricsモジュールに実装されており、評価指標を計算する関数を併記する。

ただし、決定係数は上に挙げたものの他に7種類の定義が知られている。

二値分類

混同行列 

scikit-learnではmetricsモジュールの「confusion_matrix(y_true, y_pred)」。

各種指標 
以下のものがある：

scikit-learnではmetricsモジュールの下記の関数を呼び出すことで計算可能：

 適合率：precision_score(y_true, y_pred)
 再現率：recall_score(y_true, y_pred)

脚注 

統計学
機械学習
評価方法