自動倉庫

自動倉庫（じどうそうこ、、略語AS/RSあるいはASRS）とは、品物を収納することや取り出すことが自動化された倉庫。無人倉庫とも。

概要
コンピューターや機械を組み合わせ、メカトロニクスを駆使し、従来の倉庫内で人が行っていた作業を自動化することで実現されている。
庫内の作業を自動化・無人化することで効率を高める。また低温倉庫が自動化されたものは、苛酷な環境での作業から人間を解放することになる。

経営者側から見ると、入出庫の部分がコンピュータで自動化されており人手を必要としないので、従来の倉庫に比べて従業員の総数を減らすことができ、経営側から見て大きな重荷（しばしば最大の重荷）である経理上の総人件費を削減できる。ただし初期導入費用が大きくなるので、一定の取扱量を超えなければ損益分岐点に到達しないので、小規模の会社では導入が難しい。

収納効率（空間利用率）に関しては、従来の倉庫では、人間が棚の位置まで行き品物を取り出すので、棚はおおむね、人間の持つ分類概念（カテゴリ概念）に沿うような形で配置されなければならなかった。品物は入荷したり出荷されたりし、日々増減があるので、従来の倉庫では、あらかじめ配置される各カテゴリ用の棚のひとつひとつから品物があふれて通路に置かれて動線の邪魔になったりしないように、各棚の大きさは余裕を見て設定しておかなければならず、結果として大抵の倉庫ではひとつひとつの棚に「空きスペース」ばかりが出来、倉庫全体の収納効率（空間利用率）が低くとどまりがちになる、という欠点があった。だが自動倉庫では、データベースを利用することで、人間の分類概念にこだわらず「ある商品→その棚位置」の関係を大量に記憶し自動に取り出すことができるようになったので、従来のような、「棚を人間の概念構造にあわせて整列配置しなければならない」という物理的制約からも解放され、（人間の分類概念にこだわらずに）純粋に物理的に収まるかどうか、という点だけを考慮して、ひとつひとつの棚に　ほぼ物理的な限界まで品物を詰め込むこともできるようになり、（大量の品物を扱う倉庫では）倉庫全体の収納効率を上げることも可能になった。

ただし、自動倉庫は停電時には全く機能しなくなる、という欠点はある。

種類・分類 
さまざまな分類法がある。ひとつは入庫・出庫の物理的な方式による分類である。

入出庫の方式による分類
スタッカークレーンタイプ - 荷台を持ち、荷物を入出庫するための装置
人荷昇降式
荷昇降式
それぞれ床上型・懸垂型・天井クレーン型がある。

 クレーンタイプ
 回転棚タイプ - 棚自体が回転する
 シャトルタイプ
 商品位置自由在庫方式（フリーロケーション）
保管品の種類による分類

 冷蔵・冷凍品用の自動倉庫
 医薬品用の自動倉庫
 鉄鋼コイル用の自動倉庫
 ロール品用の自動倉庫
 危険物（第四類）用の自動倉庫

歴史 

 パレットが分類されるようになった。
RFタグやバーコード等で保管場所からボタン操作で取り出すことができるようになった。
いまや一種のサプライチェーンマネジメントである。アマゾンやDHL等の流通関連の企業は大規模な配送センターに自動倉庫を併設している。

具体例

Amazonの場合 
Amazonの場合（Amazonの倉庫は、さまざまな方式が導入されており、倉庫ごとに方式が異なっているが）「Amazon 川崎 フルフィルメントセンター（FC）」では、2016年12月から「Amazon Robotics（アマゾン ロボティクス）」（略してAR）というシステムを導入しており、これは商品を保管している四角い棚（縦に背が高く、細身の、いわば「ノッポ」な形の棚）が非常に多数あり、それを「ドライブ」という自走式ロボットによって動かすものである。「ドライブ」は、形状としては家庭用掃除ロボットのルンバを大型化したような形をしており、秒速1.7mほどで動くものである。この「ドライブ」が、棚の下にもぐりこんで、下から棚を持ち上げて、移動するのである。ドライブはARエリアの床に埋め込まれたバーコードを読み取ることで、位置を把握しながらエリア内を行き交う。 

ざっくり言うと、スタッフたちが立ち作業をするためのエリア（コンピュータ画面およびその前にスタッフの立ち位置が指定されたひとまとまりが、いくつもならぶエリア）と、ノッポな棚ばかり大量に集められている収納エリアとに分かれている。
ARシステムは、非常に多数の棚ひとつひとつのどの位置に何が収められているか、データベースによって記憶している。

棚入れ
ある商品がフルフィルメントセンターに届く（入荷する）
待機するスタッフの前に一つの棚が自動的に運ばれてくる。ARシステムが多くの棚の中で空きがあるものを選び、その棚をスタッフの目の前に運ばせるために多数あるドライブの中から1台を選ぶ。そのドライブが該当の棚の現在位置まで移動しその下に潜り込んで棚を持ち上げ、その状態でスタッフの前まで自動的に運んでくる。
「棚に収納する」と言っても、商品のサイズや重さによって棚の中に適した位置があり、スタッフに適切な位置を指示しなくてはならない。そのためARシステムは保管すべき商品のサイズや重さに適した収納位置を、スタッフの目の前に設置されたディスプレイ上に青く表示する。
スタッフは、入荷した商品の情報を目の前の端末にバーコードや手入力などで登録し、画面で指示された棚内の位置に商品を詰める。詰める作業を終えたことをシステムに伝えると、ARシステムはドライブに命令を出し、ドライブが棚を自動的に収納スペースへと運んでゆき、適当な空いている場所に棚を下ろす。棚が置かれた場所もデータベースに記憶される。 

棚出し（商品ピックアップ作業）
客から注文が入る。
注文が入った商品が保管されている棚が検索され、効率的なルートを通ってスタッフの前に運ばれてくる。
棚がスタッフの前に到着すると、ディスプレイ上に棚のどの位置にあるどの商品を取り出すべきか表示される。スタッフは手作業で棚からその商品を取り出し（ピックアップし）、取り出した商品Bの情報をバーコードで読み取る。この際にARシステムは、ある棚から商品が取り出されたことを、データベースに記憶し、棚を収納エリアに戻すようドライブに指令する。
（客は大抵、さまざまな種類の商品あるいは複数の商品を注文しているので）スタッフは、ARシステムによって次々と棚が目の前に運ばれてくるたびに、一つの箱（籠）に商品を入れてまとめてゆく。
一人の客の注文の品々を、一つの箱にまとめたら、梱包作業の担当者に向けて箱（籠）を送り出す。

脚注 

 注釈

 出典

関連項目 
 マテリアルハンドリング
 クレーン等安全規則
 Amazon Robotics
 関係データベース管理システム（RMDB）
 無人搬送車
 先進的物流施設
 RGV

外部リンク 

 日本物流システム機器協会
 株式会社ＩＨＩ物流産業システム
 堀富商工株式会社
 村田機械株式会社

倉庫
オートメーション
産業機械