精密農業

精密農業（せいみつのうぎょう）また精緻農業（せいちのうぎょう）とは、2000年代初頭よりフランスやオランダに導入されている概念で、農地・農作物の状態を良く観察し、きめ細かく制御し、農作物の収量及び品質の向上を図り、その結果に基づき次年度の計画を立てる一連の農業管理手法。科学を主の手段として、農産物の各データを細かく計算し、現代西ヨーロッパの農業タイプの一種である。

概要 
精密農業の定義は各国で異なり、全米研究協議会では、「精密農業とは、情報を駆使して作物生産にかかわるデータを取得・解析し、要因間の関係性を科学的に解明しながら意思決定を支援する営農戦略体系である」と定義され、英国の環境食料省穀物局では「精密農業とは、一つの圃場内を異なるレベルで管理する栽培管理手法である」と定義されている。

一見、均一にみえる圃場において空間的・時間的に気温土壌肥沃度や土壌水分がばらつく事を前提としてそれを認識して制御することで収量等を改善を目指す。従来は長年に培われた農業従事者の勘や経験に基づいて意思決定していたが、それを暗黙知から形式知に変えるために、情報通信技術を積極的に導入することにより、各要素を数値化して管理を行う手法を導入する。農業のスマート化は、画像解析やリモートセンシングなどを活用することで農場の状態情報を数値化して、ビッグデータを様々な視点・知見から分析することで、単位面積毎の収穫量の増加や低農薬化、高付加価値化、省力化などを実現する。

一例として農作物の波長別の反射係数と生育状況の間には相関があることが知られており、これまでは、作物の生育状況を把握するためには葉緑素計（SPAD）を使って、葉を一枚一枚挟んで色を測り、生育状況を見ていたが、それでは手間がかかりすぎ、一部しか測定できないので多波長カメラを搭載することで作物の生育度のデータを収集する農業用無人航空機の利用も視野に入れている。これまでは類似の用途には衛星写真が使用されてきたが、小回りの利く無人航空機を使用する事により、より手軽に圃場内での高精度の情報を入手できると期待される。

背景 
1980年代までは肥料、農薬の大量投入によって収穫量を増大させる農法が主流だったが、それにより地力の減退、地下水汚染、生態系の破壊など、様々問題が顕在化した。そのため、それらの経験を糧として長期的視野から持続可能な農業の実現に向けて最小限の肥料、農薬を投入する事で収量を維持する概念が普及し始めた。

機材 
 葉緑素計
 土壌センシングマッピングシステム - 水分、pH、EC(電気伝導度)、全炭素、全窒素、アンモニア態窒素、硝酸態窒素、土壌硬度を測定
 多波長カメラ
 農業用無人航空機

脚注

参考文献 
 晃陽外史、「日光都の構想と精密農業の課題」 『肥料研究界』 44.2 (1950): 2-3, 
 梅田幹雄、「21 世紀の技術 プレシジョン・アグリカルチャ (1) 日米欧の動向 IV ドイツでのプレシジョン・アグリカルチャ」 『農業機械学会誌』 1999年 61巻 1号 p.26-29, 
 後藤隆志, 牧野英二, 林和信、「米国における精密農業の現状 (第1報)」 『農業機械学会誌』 2000年 62巻 Supplement号 p.307-308, 
 梅田幹雄、「研究のスポット 精密農業 21世紀の農業はどうあるべきか」 『化学と生物』 2002年 40巻 7号 p.480-486, 
 奥野林太郎、「リモートセンシングによる農地環境の認識と理解 グランドベースセンシングによる精密農業」 『農業機械学会誌』 2003年 65巻 4号 p.18-21, 
 澁澤栄、「精密農業の研究構造と展望」 『農業情報研究』 2003年 12巻 4号 p.259-273, 
 糸川信弘、「畑作における精密農業技術の適用条件および展望」 『農業機械学会誌』 2007年 69巻 6号 p.4-7, 
 二宮和則, 加藤祐子、「土壌センサから始まる精密農業」 農林水産技術研究ジャーナル 30.5 (2007): 10-14.
 亀井卓也, 伊藤那知, 菅井慎也 ほか、「精密農業高度化のための小型無人航空機を用いた正規化植生指数マップ作成」 『航空宇宙技術』 2013年 12巻 p.111-117,

参考資料

関連項目 
 農業用ロボット
 農業用無人航空機
 可視化
 見える化

外部リンク 

 
 ※スマート農業について。
 
 の「平成22年度」欄に所収の「平成22年度ライフ＆グリーンイノベーションロボット調査研究（平成22年度農業用ロボット等の技術ロードマップ構築に向けた調査研究報告書）」（2011年〈平成23年〉3月発行）
 

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