今井耕介

今井耕介（いまい こうすけ）は日本の政治学者・統計学者、ハーバード大学政治学部・統計学部教授。専門は政治学方法論、応用統計学。

略歴・人物
東京都東久留米市の出身。開成中学校・高等学校、東京大学教養学部教養学科卒業後、ハーバード大学政治学部博士課程修了。政治学博士号を取得（Ph.D in Political Science)。プリンストン大学政治学部助教授、准教授、教授を経て現職。妻のクリスティーナ・デイビスもハーバード大学政治学部教授。

著書
Imai, Kosuke. (2017). Quantitative Social Science: An Introduction. Princeton University Press.

 『社会科学のためのデータ分析入門　（上）』（岩波書店、2018年）
 『社会科学のためのデータ分析入門　（下）』（岩波書店、2018年）

論文 

Imai, Kosuke, and David A. van Dyk. (2004). ``Causal Inference With General Treatment Regimes: Generalizing the Propensity Score. Journal of the American Statistical Association, Vol. 99, No. 467 (September), pp. 854-866.
Imai, Kosuke, and David A. van Dyk. (2005). ``A Bayesian Analysis of the Multinomial Probit Model Using Marginal Data Augmentation. Journal of Econometrics, Vol. 124, No. 2 (February), pp. 311-334.
Ho, Daniel E., Kosuke Imai, Gary King, and Elizabeth A. Stuart. (2007). ``Matching as Nonparametric Preprocessing for Reducing Model Dependence in Parametric Causal Inference. Political Analysis, Vol. 15, No.3 (Summer), pp. 199-236. (lead article) Winner of Miller Prize.
Imai, Kosuke, Luke Keele, Dustin Tingley, and Teppei Yamamoto. (2011). ``Unpacking the Black Box of Causality: Learning about Causal Mechanisms from Experimental and Observational Studies. American Political Science Review, Vol. 105, No. 4 (November), pp. 765-789.
Imai, Kosuke. (2011). ``Multivariate Regression Analysis for the Item Count Technique. Journal of the American Statistical Association, Vol. 106, No. 494 (June), pp. 407-416. (featured article)
Imai, Kosuke and Marc Ratkovic. (2014). ``Covariate Balancing Propensity Score. Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Statistical Methodology), Vol. 76, No. 1 (January), pp. 243-263.

受賞歴 
 2008年 - The Warren Miller Prize

外部リンク 
 公式ホームページ

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