文書分類

文書分類（ぶんしょぶんるい、）は、情報科学における問題である。電子文書をその内容に基づいて、1つ以上に分類する。文書分類には、外部から（例えば人間が）正しい分類に関する情報を与える教師あり文書分類と、外部の情報を参照せずに分類する教師なし文書分類がある。

技法 
文書分類に使われる技法としては、以下のものがある。
 単純ベイズ分類器
 tf-idf
 潜在意味解析
 サポートベクターマシン
 ニューラルネットワーク
 k近傍法
 決定木（例えばID3）
 コンセプトマイニング
他にも、自然言語処理に基づく手法がある。

応用 
電子メールのスパムを分離するスパムフィルタに応用されている。

関連項目 
 分類
 機械学習 - 教師あり学習、教師なし学習
 文書検索
 情報検索
 テキストマイニング

参考文献 
 Fabrizio Sebastiani. Machine learning in automated text categorization. ACM Computing Surveys, 34(1):1–47, 2002 
 Introduction to document classification
 Bibliography on Automated Text Categorization
 Bibliography on Query Classification
 TechTC - Technion Repository of Text Categorization Datasets
 David D. Lewis's Datasets

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