需要予測

需要予測（じゅようよそく）は、物の需要を短期的または長期的に予測することである。

需要の変動は、傾向変動、循環変動、季節変動、不規則変動などに分解される。これらを組み合わせる方法として、加法モデルと乗法モデルが考えられている（詳細は季節調整を参照）。

需要予測には様々な手法があり、最も状況に適した手法を選択することが重要である。移動平均 (moving average) 法と指数平滑法 (exponential smoothing) は最も広く利用されている。

移動平均法の一種である対移動平均比率法は、傾向変動と季節変動（のような一定周期の変動）がある場合について、計算が簡単でありながらうまく予測することのできる手法である。

脚注

関連項目 
 傾向推定
 景気循環
 季節調整
 ロジスティック曲線
 データマイニング
 シミュレーション
 グラフ作成ソフト
 数値解析ソフトウェア
 CPFR
 Scilab
 R言語

外部リンク 
 AI / 機械学習による需要予測のモダン化とその留意点 

経営学
経済
流通
物流
サプライチェーン管理