データ・クラスタリング

クラスタリング（）、クラスタ解析（クラスタかいせき）、クラスター分析（クラスターぶんせき）は、データ解析手法（特に多変量解析手法）の一種。教師なしデータ分類手法、つまり与えられたデータを外的基準なしに自動的に分類する手法。また、そのアルゴリズム。

さまざまな手法が提案されているが、大きく分けるとデータの分類が階層的になされる階層型手法と、特定のクラスタ数に分類する非階層的手法とがある。それぞれの代表的な手法としてウォード法、K平均法などがある。

関連項目  
 多変量解析
 データマイニング
 自己組織化写像
 ウォード法
 K平均法: 非階層型クラスタリング手法の1つ
 階層型クラスタリング
 VIF : クラスタが独立であるかどうかを判定する尺度
 分類 (統計学)

脚注・出典 

データマイニング
地球統計学
分類
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