Leela Chess Zero

Leela chess Zero (disingkat LcZero, atau Lc0) adalah mesin catur bebas dan sumber terbuka berbasis jaringan saraf tiruan. Dalam melakukan pelatihannya Lc0 memanfaatkan komputasi terdistribusi. Pengembangan Lc0 dipelopori oleh programmer Gary Linscott, yang juga merupakan pengembang mesin catur Stockfish. Leela chess Zero diadaptasi dari mesin Leela Zero Go, yang awalnya dikembangkan berdasarkan proyek AlphaGo Zero yang diprakarsai Google. Salah satu tujuan Leela Chess Zero adalah untuk memverifikasi metode-metode dalam paper AlphaZero yang diterapkan pada permainan catur.

Seperti Leela Zero dan AlphaGo Zero, Leela chess Zero awalnya dikembangkan tanpa pengetahuan khusus catur intrinsik selain aturan dasar permainan. Leela chess Zero kemudian belajar cara bermain catur melalui pemelajaran penguatan dari permainan berulang melawan dirinya sendiri, menggunakan jaringan komputasi terdistribusi yang dikoordinasikan di situs web Leela Chess Zero.

, Leela chess Zero telah memainkan lebih dari 300 juta pertandingan melawan dirinya sendiri, dan mampu bermain pada level yang sebanding dengan Stockfish, mesin catur konvensional terkemuka.

Gaya permainan Leela terkadang tampak sangat kreatif dibandingkan kebanyakan mesin catur lain. Caranya dalam mengevaluasi posisi berbeda secara signifikan dari cara mesin catur lain. Bahkan ada yang berpendapat bahwa permainnya tampak seakan-akan dimainkan oleh entitas dari dunia lain.

Permainan terkenal 
 Leela vs Stockfish, CCCC bonus games, 1-0 Leela mengalahkan juara dunia mesin Stockfish meskipun  cacat 1-pion.
Stockfish vs Leela Chess Zero - TCEC S15 Superfinal - Game 61 Leela benar-benar mengungguli Stockfish dengan bidak hitam dalam serangan Trompovsky, evaluasi Leela berubah dari 0,1 menjadi -1,2 dalam satu gerakan, dan evaluasi Stockfish tidak menjadi negatif hingga 15 gerakan kemudian.

Referensi

Pranala luar 

Leela Chess Zero on GitHub
Neural network training client
Engine
Neural nets
Chessprogramming wiki on Leela Chess Zero

Mesin catur
Perangkat lunak bebas dan sumber terbuka
Proyek komputasi terdistribusi
Perangkat lunak tahun 2018
Pemelajaran mesin terapan