יאן לקון

יאן אנדרה לקון (נכתב במקור Le Cun ; נולד ב-8 ביולי 1960) הוא מדען מחשב צרפתי זוכה פרס טיורינג הפועל בעיקר בתחומי למידת מכונה, ראייה ממוחשבת, רובוטיקה ניידת ומדעי המוח החישוביים. הוא פרופסור במכון קורנט למדעי המתמטיקה באוניברסיטת ניו יורק וסגן נשיא, מדען AI ראשי ב-Meta.

הוא ידוע בעבודתו על זיהוי תווים אופטי וראייה ממוחשבת באמצעות רשתות עצביות קונבולוציוניות (CNN), והוא האב המייסד של הרשתות הקונבולוציוניות. הוא גם אחד היוצרים העיקריים של טכנולוגיית דחיסת התמונות DjVu (יחד עם לאון בוטאו ופטריק הפנר). הוא פיתח יחד עם לאון בוטאו את שפת התכנות Lush.

לקון קיבל את פרס טיורינג לשנת 2018 (המכונה לעיתים קרובות " פרס נובל למחשוב "), יחד עם יושע בנג'יו וג'פרי הינטון, על עבודתם על למידה עמוקה.השלושה מכונים לפעמים "הסנדקים של הבינה המלאכותית" ו"הסנדקים של הלמידה העמוקה".

ביוגרפיה
לקון נולד ב-Soisy-sous-Montmorency בפרברי פריז. שמו במקור נכתב Le Cun מהצורה הברטונית הישנה Le Cunff והיה מאזור Guingamp בצפון ברטאן. "יאן" היא הצורה הברטונית של "ג'ון".

הוא קיבל תואר מהנדס (דיפלום ד'אינג'נייר) מה-ESIEE פריז ב-1983 ותואר דוקטור במדעי המחשב מ-Université Pierre et Marie Curie (היום אוניברסיטת סורבון) ב-1987, במהלכו הציע צורה מוקדמת של אלגוריתם למידה של הפצה לאחור עבור רשתות עצביות.

קריירה

Bell Labs
בשנת 1988, הוא הצטרף למחלקת מחקר מערכות אדפטיביות במעבדות AT&T Bell בהולדל, ניו ג'רזי, ארצות הברית, שם פיתח מספר שיטות למידת מכונה חדשות, כמו מודל בהשראה ביולוגית של זיהוי תמונות הנקראות רשתות עצביות הקונבולוציוניות, שיטות הרגולציה של "הנזק המוחי האופטימלי", ושיטת Graph Transformer Networks (בדומה לשדה אקראי מותנה), שהוא יישם על זיהוי כתב יד ו-OCR. מערכת זיהוי הצ'קים הבנקאית שהוא עזר לפתח נפרסה באופן נרחב על ידי NCR וחברות אחרות, וקראה למעלה מ-10% מכל הצ'קים בארצות הברית בסוף שנות ה-90 ותחילת שנות ה-2000.

בשנת 1996, הוא הצטרף ל-AT&T Labs-Research כראש מחלקת המחקר לעיבוד תמונה, שהייתה חלק ממעבדת המחקר לעיבוד דיבור ועיבוד תמונה של לורנס רבינר, ועבדה בעיקר על טכנולוגיית DjVu דחיסת תמונה, בשימוש באתרים רבים, בעיקר ארכיון האינטרנט, כדי להפיץ מסמכים סרוקים. שותפיו ב-AT&T כוללים את לאון בוטאו ו-ולדימיר ואפניק.
אוניברסיטת ניו יורק[עריכת מקור]

אוניברסיטת ניו יורק 
לאחר כהונה קצרה כעמית במכון המחקר NEC (כיום NEC-Labs America) בפרינסטון, ניו ג'רזי, הוא הצטרף לאוניברסיטת ניו יורק (NYU) בשנת 2003, שם הוא לימד מדעי המחשב. בנוסף, הוא לימד הוא גם בבית הספר להנדסה טנדון. ב-NYU, הוא עבד בעיקר על מודלים מבוססי אנרגיה ללמידה מפוקחת ובלתי מפוקחת, למידת תכונות לזיהוי אובייקטים ב-Computer Vision, וברובוטיקה ניידת.

בשנת 2012, הוא הפך למנהל המייסד של NYU Center for Data Science, ב-9 בדצמבר 2013, LeCun הפך למנהל הראשון של Meta AI Research בניו יורק, ופרש מתפקיד המנהל של NYU-CDS בתחילת 2014.

בשנת 2013, הוא ויושע בנג’יו הקימו במשותף את הכנס הבינלאומי על ייצוגי למידה, שאימצה תהליך סקירה פתוח שלאחר הפרסום בו דגל בעבר באתר שלו. הוא היה יושב הראש והמארגן של "סדנת הלמידה" שהתקיימה מדי שנה בין 1986 ל-2012 בסנובירד, יוטה. הוא חבר במועצת המדע המייעצת של המכון למתמטיקה טהורה ויישומית ב-UCLA. הוא המנהל המשותף של תוכנית למידה במכונות ומחקר מוח (לשעבר Neural Computation & Adaptive Perception) של CIFAR.

ב-2013, יאן הצטרף לפייסבוק, כמדען הראשי של תחום הבינה המלאכותית.

בשנת 2016, הוא היה מרצה אורח למדעי המחשב ב"Chaire Annuelle Informatique et Sciences Numériques" בקולג' דה פראנס בפריז, שם הציג את "leçon inaugurale" (הרצאת פתיחה).

בשנת 2023, חלה פריצה משמעותית בתחום הבינה המלאכותית היוצרת. רוב היישומים נשענו על ארכיטקטורת טרנספורמרים ואת עיקר תשומת הלב תופסים מודלי השפה הגדולים. רבים מהמומחים בתחום מייחסים חשיבות עצומה למודלי השפה וטוענים כי החל מגודל מסוים, מודל השפה "מפתח לעצמו" מודלים של העולם, כדי שיוכל לחזות את המילים טוב כפי שהוא מצליח לעשות. מודלי השפה הופכים להיות סוג של "מערכת הפעלה" מכיוון שהם מאפשרים, מצד אחד, לדבר אל המחשב בלשון חופשית, ומצד שני, "לתרגם" את שפת בני האדם למגוון גדול של יישומים אחרים. ארכיטקטורה זו מאפשרת שימוש ביישומים דטרמיניסטיים, להפעיל רובוטים וכדומה.
יאן לקון לעומת זאת, מוביל את הטענה שמודלי השפה הגדולים הם לא הדרך הנכונה אל "בינה מלאכותית כללית" - כי חייבים ארכיטקטורה שמחזיקה את המודלים והחוקים של העולם האמיתי. יאן מרצה וכותב הרבה על הנושא וביולי 2023, אפילו הוציא מימוש ראשון של הארכיטקטורה בה הוא מאמין.

הוקרה ופרסים
 לקון הוא חבר באקדמיה הלאומית למדעים של ארצות הברית והאקדמיה הלאומית להנדסה ובאקדמיה הצרפתית למדעים.
 הוא קיבל תוארי דוקטור לשם כבוד מ-IPN במקסיקו סיטי ב-2016, מ-EPFL ב-2018 ומ-Université Côte d'Azur ב-2021.
 בשנת 2014, הוא קיבל את פרס IEEE Neural Network Pioneer ובשנת 2015, את PAMI Distinguished Researcher Award.
 בשנת 2018 זכה LeCun במדליית IRI, שהוקמה על ידי המכון למחקר תעשייתי (IRI).
 בשנת 2018, הוא קיבל את פרס הרולד פנדר שניתן על ידי אוניברסיטת פנסילבניה.
 בשנת 2019, הוא קיבל את פרס לוח הזהב של האקדמיה האמריקנית להישגים.
 בשנת 2022 הוא קיבל את פרס הנסיכה מאסטוריה בקטגוריה "מחקר מדעי", יחד עם יושע בנג'יו, ג'פרי הינטון ודמיס חסאביס.

קישורים חיצוניים

הערות שוליים

בינה מלאכותית