ויויאן מינג

ויויאן ל'אקווייר מינג (נולדה ב-19 באוקטובר 1971) היא מדענית נוירולוגיה תאורטית ומומחית לבינה מלאכותית אמריקאית. בשנת 2017 היא נבחרה לאחת ממאה נשים משפיעות על ידי ה-BBC, וכאחת המנהיגות המשמעותיות בקהילת הלהט"ב על ידי פייננשל טיימס.

השכלה וקריירה מוקדמת 
מינג דיברה רבות על המאבק האקדמי שלה בתחילת חייה, מה שהוביל אותה בסופו של דבר לעזוב את האוניברסיטה. לאחר שנאבקה בדיכאון, ניסיון התאבדות והיותה חסרת בית היא חזרה כעבור עשר שנים וקיבלה תואר ראשון בהצטיינות במדעי המוח הקוגניטיביים מאוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו בשנת 2000. מינג זכתה בתואר שני (2003) ובתואר דוקטור (2006) בפסיכולוגיה באוניברסיטת קרנגי מלון, במקביל לתוכנית למדעי המוח החישוביים במרכז לבסיס העצבי של הקוגניציה. היא זכתה במלגה לפוסט-דוקטורט באוניברסיטת סטנפורד ובאוניברסיטת ברקלי, שם כיהנה מאוחר יות כמדענית מחקר וחוקרת אורחת.

קריירה 
מינג הייתה מעורבת בארגונים שונים המאתגרים מדיניות חינוך ובריאות. היא הקימה את צוות החשיבה סוקוס, שמתייעץ עלבינה מלאכותית, מדעי המוח ורפורמת חינוך. היא הוכיחה כי למדדים המשמשים לעבודה השפעה מוטעה על הצלחת מקום העבודה. היא עבדה עם Accenture על האופן שבו הם יכולים להכשיר את הצוות להיות יצירתי יותר.

מינג פרסמה מחקרים על AI בחינוך ויצרה את "Muse", כלי מבוסס למידת מכונה להורים. כלי זה כולל המלצות על פעילויות מבוססות מחקר לתמיכה ביצירתיות, מוטיבציה ואינטליגנציה רגשית של צעירים. היא הובילה מחקר שהראה כי מבנים פסיכולוגיים כגון מטה -קוגניציה, יכולת חברתית-רגשית, יצירתיות וסקרנות משפיעים באופן משמעותי על תוצאות חיים ארוכות טווח כמו בריאות, פרודוקטיביות, השגת חינוך ושביעות רצון מחיים.

מעורבות והכרה ציבורית 
במאי 2017 מינג העבירה שיחת TED על איך להפוך לאדם טוב יותר. היא דיברה על למידת מכונה באוניברסיטת Singularity בברזיל. היא דיברה על בינה מלאכותית ורשתות עצביות באקדמיה האירי המלכותית ובחברה המלכותית בשנת 2018. היא הופיעה בפודקאסט של מגזין PC. היא הופיעה ברדיו BBC 4 וב-NPR

קישורים חיצוניים

הערות שוליים

מדעניות עצב אמריקאיות
מדעני עצב אמריקאים
בוגרות אוניברסיטת קרנגי מלון
בוגרי אוניברסיטת קרנגי מלון
בוגרות אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו
בוגרי אוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו
אמריקאיות שנולדו ב-1971
אמריקאים שנולדו ב-1971