Nvidia DGX

Nvidia DGX היא סדרה של שרתים ומחשבי-על המיוצרים על ידי Nvidia אשר משתמשים ב-GPGPU להאצת תוכנות מחשב הפועלות על למידה עמוקה.

השרתים בסדרה

DGX-1 
שרתי DGX-1 כוללים 8 כרטיסים גרפיים המבוססים על ארכיטקטורת פסקל או וולטה, בעלי זיכרון מסוג HBM2 ומחוברים ברשת אריג באמצעות NVLink.

מטרת שרתים אלו היא לגשר את הפער בין כרטיסים גרפיים ומאיצי בינה מלאכותית, כאשר הם משמשים כמעטפת המתוכננת ללמידה עמוקה. גרסת הפסקל מניבה כוח עיבוד של 170 טרה-פלופס, בעוד שגרסת הוולטה מניבה כוח עיבוד של 960 טרה-פלופס.

מחירו של שרת DGX-1 הוא כ-129,000 דולר אמריקני.

DGX-2 
זהו הדור השני של שרתי DGX, אשר משתמש ב-16 מאיצים גרפיים מסוג V100 (הדור השני) בעלי זיכרון וידאו של 32GB כל אחד. השדרוג מעלה את כוח העיבוד ל-2 פטה-פלופס וכן מעלה את הזיכרון המשותף ל-512GB, המאפשר עיבוד ופתרון בעיות מורכבות אף יותר. השרת משתמש ב-NVSwitch על מנת להאיץ את התקשורת הפנימית בין הרכיבים.

בנוסף, קיימת גרסת ביצועים חזקה יותר, אשר מכונה DGX-2H, שבה הוחלפו זוג מעבדי ה-Xeon Platinum 8168 2.7GHz של אינטל בזוג מעבדי Xeon Platinum 8174 3.1GHz.

מחירו של שרת DGX-2 הוא כ-149,000 דולר אמריקני.

DGX A100 
ה-DGX A100 הוכרז ויצא לאור ב-14 במאי 2020 ומהווה את הדור השלישי בסדרת שרתי DGX וכולל 8 מאיצים גרפיים מסוג A100 המבוססים על ארכיטקטורת אמפר. שטח האחסון של השרת מבוסס על זכרונות NVMe SSD אשר מחוברים לאפיק PCI Express 4.0 וגודלם הכולל מסתכם ב-15TB. השרת כולל זוג מעבדי Rome 7742 תוצרת AMD בעלי 64 ליבות, זיכרון ראם של 1TB וחיבור פנימי מבוסס InfiniBand HDR.

מחירו של שרת DGX A100 הוא כ-199,000 דולר אמריקני.

מאיצים 
להלן השוואה בין המאיצים הגרפיים השונים הנמצאים בשרתי DGX:

קישורים חיצוניים 
 
 יאן לנגרמן, חברת NVIDIA מכריזה על מחשב העל DGX-2 בעל 16 ליבות Tesla V100, באתר גאדג'טי, 28 במרץ 2018
 מערכת אנשים ומחשבים, נט-אפ ונבידיה שילבו מערכות להאצת פרויקטים של בינה מלאכותית, באתר אנשים ומחשבים, 15 באוגוסט 2018
 יונתן מנדלסון, חם מהתנור: הטיזר של מנכ"ל NVIDIA עבור כרטיס המסך הגדול מכולם, באתר HWzone, 15 במאי 2020
 
 יאן לנגרמן, הוכרזו: מאיץ ה-NVIDIA A100 80GB GPU וצמד שרתי DGX ייעודיים, באתר גאדג'טי, 16 בנובמבר 2020
 עמי רוחקס דומבה, שוק המעבדים מתחמם, באתר IsraelDefense, 23 בנובמבר 2020

הערות שוליים 

מוצרי Nvidia
למידת מכונה
שרתים
מחשבי-על