איתור מילות מפתח

איתור מילות מפתח (באנגלית: Keyword spotting או Word Spotting) הוא בעיה שהוגדרה לראשונה בהקשר של עיבוד וניתוח של דיבור. בעיבוד דיבור, איתור מילות מפתח עוסק בזיהוי מילות מפתח במהלך הגייתן.

איתור מילות מפתח מוגדר גם כבעיה נפרדת, אך קשורה, בהקשר של עיבוד תמונות ומסמכים. בעיבוד תמונות ומסמכים, איתור מילות מפתח הוא בעיה בה יש למצוא את כל המופעים של מילת המפתח בתוך תמונה או מסמך סרוק וזאת מבלי לפענח את התמונה או את המסמך במלואם.

בעיבוד דיבור 
העבודות הראשונות באיתור מילות מפתח הופיעו בסוף שנות ה-80.

מקרה מיוחד של איתור מילות מפתח הוא איתור מילות-עירור (wake word או hot word) המשמשות בתקשורת עם עוזרים דיגיטליים אישיים כמו אלקסה או סירי כדי "להעיר" אותם כששמם נאמר.

בארצות הברית, סוכנות הביטחון הלאומית עשתה שימוש באיתור מילות מפתח לפחות מאז שנת 2006. טכנולוגיה זו מאפשרת לאנליסטים לחפש מידע בכמויות גדולות של שיחות מוקלטות ולבודד אזכורים של מילות מפתח חשודות. IARPA  מימנה מחקר בנושא איתור מילות מפתח במסגרת תוכנית בבל .

כמה אלגוריתמים המשמשים למשימה זו הם:
 Sliding window 
 garbage model
השערת K הטובים ביותר
 Iterative Viterbi decoding 
 Convolutional neural network
רשתות קונבולוציה

בעיבוד מסמכים ותמונות 
ניתן לראות באיתור מילות מפתח בתמונות מסמכים תת-בעיה של בעיית אחזור תמונות על בסיס תוכן (CBIR ). בהינתן שאילתה, המטרה היא לאחזר את המקרים הרלוונטיים ביותר של מילים מתוך אוסף של מסמכים סרוקים. השאילתה יכולה להיות מחרוזת טקסט (query-by-string keyword spotting) או תמונה של מילה (query-by-example keyword spotting).

הערות שוליים

ראייה ממוחשבת
בלשנות חישובית