تطبیق هیستوگرام

در پردازش تصویر، تطبیق هیستوگرام  یا مشخصه‌سازی هیستوگرام ، تبدیل یک تصویر به گونه‌ای است که بافت‌نگاشت آن با بافت‌نگاشت مشخص‌شده تطابق داشته باشد. روش متعادل‌سازی هیستوگرام شناخته‌شده یک مورد خاص است که در آن هیستوگرام مشخص‌شده به‌طور یکنواخت توزیع می‌شود.

پیاده‌سازی 
یک تصویر ورودی در مقیاس‌خاکستری X را در نظر بگیرید. دارای تابع چگالی احتمال pr(r) است که r یک مقدار مقیاس‌خاکستری است و pr(r) احتمال آن مقدار است. این احتمال را می‌توان به راحتی از هیستوگرام تصویر محاسبه کرد توسط

که nj بسامد مقدار مقیاس‌خاکستری rj است و n تعداد کل پیکسل‌های تصویر است. اکنون یک تابع چگالی احتمال خروجی مورد نظر pz(z) را در نظر بگیرید. تبدیل pr(r) برای تبدیل آن به pz(z) مورد نیاز است.
هر پی‌دی‌اف (تابع چگالی احتمال) را می‌توان به راحتی با تابع توزیع تجمعی خود نگاشت

 

 

که L تعداد کل سطح‌خاکستری است (۲۵۶ برای یک تصویر استاندارد).

ایده این است که هر مقدار r در X را به مقدار z که احتمال یکسانی در پی‌دی‌اف مورد نظر دارد، نگاشت کنید؛ یعنی S (rj) = G(zi) یا z = G -1 (S (r)).

مثال 
تصویر سیاه و سفید ورودی زیر باید برای تطبیق با بافت‌نگاشت مرجع تغییر کند.

تصویر ورودی دارای بافت‌نگاشت زیر است

برای تأکید  بر سطوح خاکستری پایین‌تر، با این بافت‌نگاشت مرجع تطبیق داده شود.

پس از تطبیق، تصویر خروجی دارای بافت‌نگاشت زیر است

و شبیه این است

جستارهای وابسته 
 متعادل‌سازی هیستوگرام
 هیستوگرام تصویر
 نگاشت رنگی

منابع 

پردازش تصویر