دانا آنگلولین

Articles with hCards
دانا آنگلولین استاد بازنشسته علوم رایانه در دانشگاه ییل است. او به دلیل کار اساسی در نظریه یادگیری محاسباتی‌ و محاسبات توزیع شده شناخته شده است.

تحصیلات 
آنگلولین مدرک کارشناسی (۱۹۶۹) و پی‌اچ‌دی (۱۹۷۶) خود را  در دانشگاه کالیفرنیا، برکلی دریافت کرد.  پایان‌نامه او با عنوان «کاربردی از نظریه پیچیدگی محاسباتی در مطالعه استنباط استقرایی» یکی از اولین آثاری بود که نظریه پیچیدگی را در زمینه استنباط استقرایی به کار برد. آنگلولین در سال ۱۹۷۹ به دانشکده ییل پیوست.

پژوهش 
آنگلولین مقالاتی در مورد نظریه یادگیری محاسباتی و یادگیری مجموعه‌های منظم از پرس و جوها و نمونه‌های متقابل (الگوریتم L*) نوشته است. در رایانش توزیع‌شده، او مدل پروتکل عمومی را اختراع کرد و مشکل اجماع را مطالعه و حل کرد. در الگوریتم‌های احتمالی، او الگوریتم‌های تصادفی شده برای مدارها و تطبیق‌های هامیلتونین را مطالعه کرده است.

آنگلولین به تأسیس کنفرانس تئوری یادگیری محاسباتی (COLT) کمک کرد و در کمیته‌های برنامه و کمیته‌های راهبری COLT خدمت کرده است.

جستارهای وابسته 

 نظریه ماشین‌ها
 رایانش توزیع‌شده
 نظریه یادگیری محاسباتی

منابع

پیوند به بیرون 

 صفحه اصلی Angluin در دانشگاه ییل
  نمایه شده توسط 
استادان دانشگاه زن اهل ایالات متحده آمریکا
دانشمندان سده ۲۱ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا
دانشمندان سده ۲۰ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا
دانشمندان رایانه اهل ایالات متحده آمریکا
دانشمندان زن سده ۲۱ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا
دانشمندان زن سده ۲۰ (میلادی) اهل ایالات متحده آمریکا
افراد زنده بدون سال تولد
فاقد محل تولد (افراد زنده)
دانش‌آموختگان دانشگاه کالیفرنیا، برکلی
استادان دانشگاه ییل
افراد زنده
دانشمندان نظری رایانه