سازگاری مؤثر

در تکامل طبیعی و تکامل مصنوعی (برای مثال حیات مصنوعی و محاسبات تکاملی ) سازگاری (یا عملکرد یا اندازه‌گیری عینی ) یک طرحواره برای نشان دادن سازگاری مؤثر آن که تقاطع و جهش را در نظر می‌گیرد، تغییر مقیاس داده شده است.

سازگاری موثر در محاسبات تکاملی برای درک پویایی جمعیت استفاده می شود.  در حالی که یک تابع سازگاری بیولوژیکی فقط به موفقیت در باروری نگاه می کند، یک عملکرد سازگارانه‎ مؤثر سعی می کند چیزهایی را در برگیرد که برای بقا در سطح جمعیت لازم است.  در جمعیت های همگن، سازگاری تولید مثلی و سازگاری موثر برابر است.  وقتی جمعیتی از همگنی دور می‌شود، شایستگی مؤثرتری برای ژنوتیپ مغلوب حاصل می‌شود. در حالی که جمعیت به سمت تعادل حرکت می کند، این مزیت کاهش می یابد.  انحراف از این تعادل نشان می دهد که چقدر جمعیت در دستیابی به یک حالت ثابت نزدیک است.  هنگامی که این تعادل حاصل شد، حداکثر سازگاری موثر جمعیت حاصل می شود. 

حل مسئله با محاسبات تکاملی با تابع هزینه محقق می شود.  اگر توابع هزینه برای بهینه سازی ازدحام اعمال شود، تابع سازگاری نامیده می شود. استراتژی هایی مانند یادگیری تقویتی  و تکامل عصبی NEAT  در حال ایجاد یک پهنه سازگاری هستند که موفقیت تولیدمثلی اتوماتای سلولی را توصیف می کند.  

تابع سازگاری مؤثر تعداد فرزندان متناسب را مدل می کند  و در محاسباتی استفاده می شود که شامل فرآیندهای تکاملی ،مانند جهش و تقاطع، مهم در سطح جمعیت است. 

مدل سازگاری موثر نسبت به مدل قبلی خود یعنی مدل استاندارد سازگاری تولیدمثلی برتری دارد. این مدل درک کیفی و کمی مفاهیم تکاملی مانند نفخ، خودسازگاری و استحکام تکاملی را ارتقا میدهد  در حالی که سازگاری تولید مثلی فقط به انتخاب خالص نگاه می کند، سازگاری مؤثر جریان جمعیت و انتخاب طبیعی را با در نظر گرفتن اپراتورهای ژنتیکی توصیف می کند.  

یک تابع سازگاری طبیعی با یک مشکل منطبق است،  در حالی که یک تابع سازگاری مؤثر اگر به هدف رسیده باشد فرضی است.   این تفاوت برای طراحی توابع سازگاری با الگوریتم هایی مانند جستجوی نوظهور که در آن هدفِ عوامل ناشناخته است، مهم است.   در مورد باکتری، سازگاری مؤثر می تواند شامل تولید سموم و سرعت جهش پلاسمیدهای مختلف باشد که عمدتاً به صورت تصادفی تعیین می شوند

کاربرد 
هنگامی که معادلات تکاملی پویایی جمعیت مورد مطالعه در دسترس باشد، می توان به صورت الگوریتمی , سازگاری موثر یک جمعیت معین را محاسبه کرد. اگرچه مدل مناسب سازگاری مؤثر هنوز پیدا نشده است، اما از قبل به عنوان چارچوبی خوب برای درک بهتر حرکت نقشه ژنوتیپ- فنوتیپ، پویایی جمعیت و جریان در منظره های سازواری شناخته شده است.

منابع 
الگوریتم‌های فرگشتی