سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار

یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (به انگلیسی:  adaptive neuro-fuzzy inference system  یا adaptive network-based fuzzy inference system که به صورت ANFIS خلاصه شده است) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که براساس سیستم فازی تاکاگی-سوگنو (Takagi–Sugeno) می باشد. این شیوه در اوایل ۱۹۹۰ ایجاد شده است.   از آنجایی که این سیستم، شبکه های عصبی و مفاهیم منطق فازی را یکی می کند، می‌تواند از امکانات هر دو آنها در یک قاب بهره برد.سیستم استنتاج (inference) آن مطابق با مجموعه قوانین فازی اگر-آنگاه است که قابلیت یادگیری برای تقریب زدن توابع غیرخطی را دارد. از این رو، ANFIS به عنوان یک برآورد جهانی (universal estimator) مطرح شده است.

منابع 

شبکه‌های عصبی مصنوعی
منطق فازی
ویکی‌سازی رباتیک