روش نلدر - مید

{| class="infobox bordered" style="width: 22em; text-align: left; font-size: 95%;"
|-
| colspan="2" style="text-align:center;" | 
|-
| colspan="2" style="text-align:center;" | 
روش جستجوی نلدر-مید بر روی تابع رزنبرگ (بالا) و تابع هیملبلو (پایین)
|-
|}روش نلدر-مید''' یا روش سیمپلکس سراشیبی، یک روش عددی رایج در پیدا کردن کمینه یا بیشینه یک تابع هدف در فضای بهینه‌سازی چند بعدی می‌باشد. این روش از مرتبه صفر بوده و بنابراین در مسائل بهینه‌سازی غیرخطی که در آنها به دست آوردن مشتق تابع ناممکن یا مشکل باشد، قابل پیاده‌سازی است. با این وجود، روش نلدر-مید یک روش ابتکاری است که می‌تواند به نقاط غیرایستا همگرا شود.

روش نلدر-مبد در سال ۱۹۶۵ و توسط جان نلدر و راگر مید ارائه شده است.

منابع 

تحقیق در عملیات
روش‌های بهینه‌سازی
ویکی‌سازی رباتیک