Fei-fei Li

Fei-fei Li edo Li Fei-Fei izenarekin ere argitaratzen du (; Pekin, Txina, 1975) konputazioko irakaslea da Stanfordeko Unibertsitatean. Stanfordeko Unibertsitatean eta Stanfordeko Ikaskuntza eta Ikusmen Laborategian zentratutako Adimen Artifizialaren Institutuko zuzendarikidea da. Stanfordeko (SAIL) Adimen Artifizialeko Laborategiko zuzendaria izan zen, 2013tik 2018ra. 2017an, AI4ALLen sortzaileetako bat izan zen. Irabazi-asmorik gabeko erakundea da AI4ALL, eta dibertsitatea handitzeko eta adimen artifizialaren eremuan sartzeko lan egiten du. Ikerketan duen esperientziak barne hartzen ditu adimen artifiziala (IA), ikaskuntza automatikoa, ikaskuntza sakona, ikusmen artifiziala eta neurozientzia kognitiboa. Li IAko ikertzaile emankorrenetako bat da. ImageNet-eko zientzialari liderra eta ikertzaile nagusia izan zen, datu kritikoen multzoa eta ordenagailu bidezko ikusmen-proiektua, eta horren emaitza ikaskuntza sakonaren azken iraultza izan zen.

Hezkuntza 
Lik familiarekin emigratu zuen Txinatik Estatu Batuetara (AEB), eta New Jerseyko Parsippany-Troy Hillsen herrian  finkatu zen. 1995ean Parsippany High School-en graduatu zen, eta 2017an Parsippany High Schooleko Fama Aretoan onartu zuten. 1999an Princetongo Unibertsitateko Fisikako lizentziatura lortu zuen, ohore handiarekin. 2005ean Kaliforniako Teknologia Institutuko (Caltech) ingeniaritza elektrikoan doktoratu zen. Bere doktorego-gainbegirale nagusia Pietro Perona izan zen, eta bigarren mailako ikuskatzailea, Christof Koch. Biak Caltech-en aritu ziren ikasten. Graduondoko ikasketak National Science Foundation Graduate Research Fellowship-ek eta The Paul & Daisy Soros Fellowships for New Americans-ek lagunduta egin zituen.

Karrera 
2005etik 2009ko abuztura arte, Li irakasle laguntzailea izan zen Illinois Unibertsitateko Ingeniaritza Elektriko eta Informatika Departamentuan-Champaign eta Princetongo Unibertsitateko Informatika Departamentuan, hurrenez hurren. 2009an, Stanford-era irakasle laguntzaile gisa sartu zen, eta 2012. urtean irakasle elkartu, eta, gero, 2017an irakasle titular. Stanforden, Li Stanfordeko (SAIL) Adimen Artifizialeko Laborategiko zuzendari izan zen 2013tik 2018ra bitartean, eta denboraldi horretan laborategian izan den hazkuntza azkarrena ikuskatu zuen. Stanfordeko unibertsitate-mailako ekimenaren zuzendarikide sortzaile bihurtu zen: gizakiari buruzko AI Institutua, Stanfordeko Unibertsitateko zuzendari ohi John Etchemendyrekin batera.

Stanfordeko Unibertsitateko urte sabatikoan, 2017ko urtarriletik 2018ko udazkenera arte, Lik Google Cloud-ekin bat egin zuen AI / ML-ko zientzialari nagusi eta lehendakariorde gisa. Googlen, bere ekipoak adimen artifizialaren teknologia demokratizatzea eta negozio eta garatzaileentzako sarrera-hesia murriztea ditu ardatz , AutoML bezalako produktuen garapenak barne. 2018ko udazkenean Stanfordeko Unibertsitatera itzuli zen katedrarekin jarraitzeko.

Irabazi-asmorik gabeko AI4ALL erakundearen fundatzaileetako bat eta lehendakaria ere bada Li. Irabazi-asmorik gabeko erakundearen helburua zera da, hurrengo belaunaldiko teknologoak, pentsalariak eta IAko liderrak heztea, aniztasuna sustatuz eta gizakia ardatz duten AIren printzipioen bidez txertatuz. 2017an AI4ALL ezarri aurretik, Lik eta Olga Russakovsky ikasle ohiak (Princetongo Unibertsitateko irakasle laguntzailea) SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers) izeneko programa aitzindaria koordinatu eta zuzendu zuten. SAILORS urteko udaleku bat izan zen Stanforden, AIko hezkuntza eta ikerketako 9. mailako bigarren hezkuntzako neskei eskainia. 2015erako ezarri zen, harik eta AI4ALL @Stanford-en izena aldatu zuen arte, 2017an. 2018an, AI4ALLek arrakastaz merkaturatu zituen udako beste bost programa, Stanfordez gain (Princetongo Unibertsitatea barne), Carnegie Mellon Unibertsitatea, Bostongo Unibertsitatea, Kalifornia Berkeley Unibertsitatea eta Kanadako Simon Fraser Unibertsitatea .

Ikerketak 
Lik adimen artifiziala (IA), ikaskuntza automatikoa, ikusmen artifiziala, neurozientzia kognitiboa eta neurozientzia konputazionala lantzen ditu. Pareka berrikusitako 180 ikerketa-artikulu inguru argitaratu ditu. Bere lana konputazio eta neurozientzia zientzietako aldizkarietan agertzen da, besteak beste, Nature, Proceedings of the National Academy of Sciences, Journal of Neurence, Ordenagailu bidezko ikusmena eta patroien onarpena, Ordenagailu bidezko ikuspenari buruzko nazioarteko konferentzia, Informazio neuralaren prozesatze-sistemei buruzko konferentzia, Ikuspegi artifizialari buruzko Europako konferentzia, International Journal of Computer Vision y IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence.  Gizateria EIra daraman IAren aitzindari eta ikertzaile gisa deskribatu da.

Bere lan ezagunenetako bat ImageNet proiektua da, eskala handiko ikusmen-azterketaren eremua goitik behera aldatu duena.

IrudieNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC), izena duen ImageNet ezagutze-lanetan nazioarteko gaitasuna antolatzeko, 2010 eta 2017 bitartean, komunitate akademikoan, ikasle eta kolaboratzaileen taldea zuzendu du. 

Konputagailu bidezko ikusmenean Lik egindako ikerketak asko lagundu zuen Natural Scene Understanding izeneko lan-ildo batean, edo, geroago, Story telling of images delakoan. International Association for Pattern Reconition-ek 2016. urtean arlo horretan egindako lanagatik da ezaguna. 2015ean Vancouverreko TEDen agertoki nagusiari buruzko hitzaldia eman zuen, eta ordutik 2 milioi aldiz baino gehiagotan ikusi dute.

Azken urteetan, Fei-fei Li-ren ikerketa-lana AI eta Healthcare-ra zabaldu zen, eta Stanforden Arnold Milstein-ekin lankidetza estuan aritu zen. Stanford laguntza medikoaren prestazioa hobetzen lan egiten duen lider nazional ezaguna da.

Ohore eta sarien hautaketa 
 1999 Paul eta Daisy Soros Fellowship estatubatuar berrientzat. 
 Microsoft 2006 ikertzeko ahalmen berriko beka.
 2009ko NSF CAREER saria.
 2010eko artikulu onenaren ohorezko aipamena, IEEE Konferentzia, ikusmen artifizialari eta ereduen onarpenari buruzkoa (CVPR).
 2011ko laguna, Alfred P. Sloan beka.
 2015 Kanpo-politika, 2015eko pentsalari global aitzindarietako bat.
 JK Aggarwal 2016 saria, Patroiak Onartzeko Nazioarteko Elkartea (IONARTUTA).
 2016 "Etorkin handiak" izeneko 40ko horietako bat, Carnegie Fundazioa.
 WITI@UC Athena saria, Kaliforniako Unibertsitateko Lidergo Akademikorako.
 2017 Teknologian saritutako zazpi emakumeetako bat, Elle Magazine.
 2018 ACM Fellow izendatu zuten, «ikaskuntza automatikorako eta ikusmena ulertzeko jakintza-oinarri handiak eraikitzeko egindako ekarpenengatik».
 2018 "Amerikako 50 emakumerik onenak teknologian", Forbes-en eskutik.
 2018 Estatu Batuetako Kongresuaren audientzia Ikerketa eta Teknologia Azpibatzordeak eta Energia Azpibatzordeak.

Erreferentziak

Kanpo estekak 

Beijing udal-probintziako pertsonak
Emakume irakasleak
Ameriketako Estatu Batuetako informatikariak
Sino-estatubatuarrak
Emakume informatikariak