Moda (estatistika)

Estatistikan, moda datu-multzo batean gehienetan agertzen den balioa da. Zehatzago, aldagai bakarreko datuetarako (koantitatibo zein koalitatibo), maiztasun handieneko balioa da. Probabilitate banaketa baterako ere kalkula daiteke eta orduan probabilitate handienez agertzen den balioa da.

Batezbestekoa edo mediana bezala, zentro neurri gisa erabiltzen da, datuak balio bakar batez laburbiltzeko.

Moda, datuak taldekatzen direnean, p eta c-p formako tarte modala bi zatitan banatzen duen puntua da, non c tartearen zabalera den eta

egiaztatuz

Modu-tartearen maiztasun absolutua aurreko eta ondorengo tarteen maiztasun absolutuak, hurrenez hurren, 

tarte modala.izanik.

Modaren kalkulua lagin baterako 

Adibidez, (2-2-2-3-3-3-3-4-4) datuak harturik, moda 3 da, gehienetan errepikatzen den balioa baita.

Datu-multzo batean daturik errepikatzen ez denean (1-3-4-6-7 datuetarako, adibidez), moda definituta ez dagoela esaten da. Dena den, egoera hau aldagaiak balio ezberdin asko har ditzakeenean agertzen denez, egokiagoa da kasu hauetan datuak tartetan bildu eta moda maiztasun handiena duen tartean kokatzea, hurbilketa baten bitartez, atal honetan ikusten den bezala.

Datuak maiztasun-taula batean bilduta daudenean, modaren kalkulua berehalakoa da. Adibidez, ikasle hauen adinetarako moda 8 urtekoa da:

{| class="taulapolita"
! Adinak
! Ikasleak
|-
| align="center" | 6
| align="center" | 26
|-
| align="center" | 7
| align="center" | 31
|-
| align="center" | 8
| align="center" | 43
|}

Aldagai koalitatiboetarako ere kalkula daiteke moda. Adibidez, ikasketa-motari buruzko datu hauetan, modazko kategoria zientziak da:
{| class="taulapolita"
! Aukeratutako ikasketak
! Ikasleak
|-
| align="center" | Zientziak
| align="center" | 20
|-
| align="center" | Letrak
| align="center" | 16
|-
| align="center" | Teknologia
| align="center" |12
|}

Modaren kalkulua tartetan bildutako datuetarako 

Datuak tartetan bildu direnean, moda maiztasun handiena duen tartean kokatzen da. Tarte-zabalera konstantea bada, era honetan hurbildu daiteke:

 non

 Li, moda dagoen tartearen behe-muga den;
 A, moda dagoen tartearen zabalera den;
 , moda dagoen tartearen aurreko tarteko maiztasun absolutua ken moda dagoen tarteko maiztasun absolutua den;
 , moda dagoen tartearen ondorengo tarteko maiztasun absolutua ken moda dagoen tarteko maiztasun absolutua den.

Tarte-zabalera ezberdina denean, maiztasunen ordez, (maiztasun absolutu / tarte zabalera) kalkulatu eta erabiltzen dira. Moda azken balio horietan handiena duen tartean kokatuko da eta formulan ere maiztasunen ordez balio horiek erabiliko dira. A moda kokatzen den tartearen zabalera izango da.

Adibidez, herri bateko biztanleen adinari buruzko datuak jaso dira:

{| class="taulapolita"
! Biztanleen adinak
! Biztanleak
|-
| align="center" |0-20
| align="center" |9
|-
| align="center" |20-40
| align="center" |18
|-
| align="center" |40-60
| align="center" |26
|-
| align="center" |60-80
| align="center" |7
|-
| align="center" |80-100
| align="center" |4
|}

Moda honela kalkulatzen da, moda kokatzen den tartea 40-60 dela kontuan harturik:

Moda eta beste zentro-neurriak 

Modak, medianak eta batezbesteko aritmetiko sinpleak oso emaitza ezberdinak eman ditzakete, denak zentro-neurri badira ere:

(1, 2, 2, 3, 4, 7, 9) datu hauetarako zentro-neurri adierazgarriena edo zentroa hobekien islatzen duena mediana edo batezbesteko aritmetiko sinplea da, nekez esan baitaiteke datuak modak ematen duen 2 balioaren inguruan biltzen direla.

Oro har, moda, mediana eta beztesbesteko aritmetiko sinplea alborapen handiko banakuntzetan izango dira nahiko ezberdinak.

Modaren beste eragozpen bat hau da: moda anitza ere izan daiteke, gehienetan errepikatzen diren balioak zehazteko orduan berdinketa dagoenean.

Moda probabilitate banakuntzetan 

Probabilitate banaketa diskretua bada (banaketa binomiala, esaterako), moda probabilitate handieneko balioa izango da. Banakuntza jarraietan, probabilitate trinkotasuna handien egiten duen balioa izango da, trinkotasun funtzioan maximoa ematen duen balioa alegia. Egoera bitxi bat banaketa uniformean gertatzen da, non balio guztiak probabilitate berekoak diren.

Kanpo estekak 

Batezbestekoak eta zentro-neurriak