محول توليدي مدرب مسبقا

المحولات التوليدية المدربة مسبقا (GPT) هي نوع من النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)
وإطار بارز للذكاء الاصطناعي التوليدي. تم تقديم GPT الأول في عام 2018 بواسطة OpenAI. نماذج GPT هي شبكات عصبية اصطناعية تعتمد على هيكلية المحولات، مدربة مسبقا على مجموعات بيانات كبيرة من النصوص غير الموسومة، وقادرة على توليد محتوى جديد يشبه المحتوى البشري. As of 2023, most LLMs have these characteristics and are sometimes referred to broadly as GPTs.
 بحلول عام 2023، معظم النماذج اللغوية الكبيرة لديها هذه الخصائص وتشار إليها أحيانا على نطاق واسع بصفتها GPTs.

أصدرت OpenAI نماذج أساسية لـ GPT ذات تأثير كبير والتي تم ترقيمها بتسلسل، لتشكل سلسلتها "GPT-n". كل من هذه النماذج كان أكثر قدرة بشكل كبير من السابق، بسبب الحجم المتزايد (عدد العوامل التي يمكن تدريبها) والتدريب. أحدث هذه النماذج، GPT-4، تم إصداره في مارس 2023. هذه النماذج كانت الأساس لأنظمة GPT الخاصة بهم المخصصة للمهام الأكثر تحديدًا، بما في ذلك النماذج المعدلة لمتابعة الإرشادات - التي بدورها تُشغل خدمة الدردشة ChatGPT.

يتم استخدام مصطلح "GPT" أيضًا في أسماء وأوصاف النماذج التي تم تطويرها بواسطة الآخرين. على سبيل المثال، تشمل النماذج الأساسية الأخرى لـ GPT سلسلة من النماذج التي أنشأتها EleutherAI، ومؤخراً سبعة نماذج أنشأتها Cerebras. بالإضافة إلى ذلك، قامت شركات في صناعات مختلفة بتطوير GPTs محددة للمهام في مجالاتها المختلفة، مثل "EinsteinGPT" لـ Salesforce (لإدارة
علاقات العملاء) و "BloombergGPT" لـ Bloomberg (للتمويل).

المراجع 

أوبن أيه آي
شبكات عصبونية اصطناعية