اختبار كولموغوروف-سميرنوف

اختبار كولموجوروف-سميرنوف  اختبار إحصائي يُقارن توزيع المجتمع الإحصائي من خلال عينتين مستقلتين مأخوذتين من هذا المجتمع. ويمكن استخدامه لمقارنة أي توزيع نظري مع التوزيع المشاهد. يسمى في بعض الأحيان حسن المطابقة، وهو يحدث في بعض قوانين القياسات الببليومترية bibliometrics وفي الرياضيات والحقول الأخرى.

إحصائيات 
يعطي المؤلفون الصيغة التالية:

D = Maximum |F1(X) - F2(X)|

حيث:

F1(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الأولى عند القيمة X

F2(X) هي التوزيع التكراري المتجمع cummulative frequency distribution للعينة الثانية عند القيمة X

|| هي عملية القيمة المطلقة

كما نشر Cook الدراسة التالية وتبعها بخطاب إلى المحرر:

وفيها استخدم Cook اختبار Kolmogorov-Smirnov test لتحديد مدى توافق البيانات المشاهدة عن إنتاج أشهر القطع الموسيقية بواسطة الفنانين مع البيانات النظرية في قانون لوتكا Lotka's law وقانون برادفورد Bradford's law
كما قام Budd and Seavey (1990) باستخدام Kolmogorov-Smirnov test لتقييم قانون لوتكا Lotka's law لدراسة التأليف في حقل المكتبات.

روابط خارجية 
 
 Short introduction
 KS test explanation
 JavaScript implementation of one- and two-sided tests
 Online calculator with the KS test
 Open-source C++ code to compute the Kolmogorov distribution and perform the KS test
 Paper on Evaluating Kolmogorov’s Distribution; contains C implementation. This is the method used in ماتلاب.
 Paper powerlaw: A Python Package for Analysis of Heavy-Tailed Distributions; Jeff Alstott, Ed Bullmore, Dietmar Plenz. Among others, it also performs the Kolmogorov–Smirnov test. Source code and installers of powerlaw package are available at PyPi.

المراجع 

اختبار التوزيع الطبيعي
اختبار الفرضيات
إحصاء لا معلمي
مسافة إحصائية