數據報表

== 劃一需求 ==
* 每項統計, 需可個別下載成excel
* 必須支援轉換貨幣功能
*: 所有貨幣轉換, 應按當月1號銀行的買入賣出價運算 (確實對數時間以財務部提供資料作準)
*: 以下所有關於金額的運算, default為HKD
== 篩選 ==
* OS
*: IOS, Android, 全部
* 日期範圍
*: 最近7日, 最近14日, 最近30日, 全部, 自訂
* 安裝渠道
*: 要TickBox: AppStore, PlayStore, Facebook, MyCard, 全選 (其他視乎marketing需求)
*: 用意觀察各渠道中的實際宣傳效果及用戶質素
* 登入渠道
*: 要TickBox: 遊戲註冊, Facebook, Line, Wechat, 全選 (其他視乎marketing需求)
*: 若日後有針對不同渠道的宣傳或活動, 就可以加以分析
* 地區
*: 要TickBox: log到有幾多個地區就可選幾多個, 全選 (其他視乎marketing需求)
*: 用意按地區分析
== 遊戲概況 ==
=== 在線趨勢 ===
* 統計項目
*# 每日平均同時在線人數（ACU）Average concurrent users [日期-人數]
*# 每日最高同時在線人數（PCU) Peak concurrent users [日期-人數]
=== 關鍵指標 ===
* 統計項目
*# 新增統計 [日期-人數]
*#: 新增設備激活 - 首次開了遊戲的設備 (可能是手機, ipad, 甚或simulator)
*#: 新增玩家 - 建立帳號 (開小號也當一個新增玩家)
*#:* PS: 絕大部份統計都以新增玩家做base, 除非額外要求
*# 活躍玩家統計 [日期-人數]
*#: 新增玩家
*#: 非新增玩家
*# 付費玩家統計 [日期-人數]
*#: 首次付費玩家
*#: 非首次付費玩家
*# 收入統計 [日期-金額]
*#: 首次付費玩家
*#: 非首次付費玩家
* 需求
*# 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」和「總和」
=== 付費滲透 ===
* 統計項目
*# 日付費率 - 當日付費人數/當日活躍人數 [日期-%]
*# ARPU (Average revenue per user) - 當日收入/當日活躍人數 [日期-%]
*# ARPPU (Average revenue per pay user) - 當日收入/當日付費人數 [日期-%]
* 需求
*# 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
*#: PS: 日付費率的「平均值」是篩選範圍內的 總付費人數/總在線人數
=== 玩家行為 ===
* 統計項目
*# 新增玩家留存率 - 合乎條件人數除以可合乎條件人數 (如5月30日的7日留存 = 5月24日的新增玩家且5月30日在線 / 5月24日的新增玩家數目) [日期-%]
*#: 次日 - 即第2日在線
*#: 3日 - 即第3日在線
*#: 7日 - 即第7日在線
*#: 30日 - 即第30日在線
*# 付費玩家留存率 - 以首付日起計 [日期-%]
*#: 次日 - 即第2日在線
*#: 3日 - 即第3日在線
*#: 7日 - 即第7日在線
*#: 30日 - 即第30日在線
*# 遊戲時間 [日期-分鐘]
*#: 平均單次
*#: 平均單日總時長
* 需求
*# 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
*#: PS: 新增玩家留存, 付費玩家留存的「平均值」是篩選範圍內的 合乎條件人數/可合乎條件人數
== 詳細玩家數據 ==
=== 新增玩家 ===
主要分析新增玩家首日資訊 (最佳情況是首24小時)
* 統計項目
*# 首日總遊戲時間 [小時-人數]
*# 首日登入次數 [次數-人數]
*# 首日等級 [等級-人數]
*# 小號統計 [小號數目-人數]
*#: 即同設備ID的新增玩家
*# 新增玩家分類 [日期-人數]
*#: 可用switch按分類選擇劃分bar-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
*# 新增玩家總計分類 [pie-chart]
*#: 可用switch按分類選擇劃分pie-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
=== 活躍玩家 ===
* 統計項目
*# 活躍玩家統計 [日期-人數]
*#: DAU - 1日內不重複登入用戶數
*#: WAU - 7日內不重複登入用戶數
*#: MAU - 30日內不重複登入用戶數
*# 活躍玩家遊戲天數 [天數-人數]
*# 活躍玩家等級 [等級-人數]
*# 活躍玩家分類 [日期-人數]
*#: 可用switch按分類選擇劃分bar-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
*# 活躍玩家總計分類 [pie-chart]
*#: 可用switch按分類選擇劃分pie-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
=== 流失玩家 ===
* 統計項目
*# 玩家流失率 - 當天流失人數/N天前活躍人數 [日期-%][日期-人數]
*#: 當天流失條件: 非流失玩家, 且連續N天不登錄 (default 7天)
*#: 目標玩家: 所有玩家, 非首日流失玩家, 已付費玩家
*# 玩家回流 [日期-人數]
*#: 已流失的玩家登錄
*# 流失玩家等級 [等級-人數]
*# 流失玩家遊戲天數 [天數-人數]
*# 流失玩家已付金額 [金額區隔-人數]
*#: 金額區隔: 0, (0,10), [10,50), [50,100), [100,500), [500,1000), [1000,3000), [3000,5000), [5000,10000), [10000,無限)
=== 遊戲習慣 ===
* 統計項目
*# 玩家在線分佈 [時間-人數]
*#: [00:00,01:00),[01:00,02:00),...,[23:00,00:00)
*# 24小時在線分佈 [時間-人數]
*#: [00:00,01:00),[01:00,02:00),...,[23:00,00:00)
*# 單次遊戲時長 [時間區隔-人數]
*#: 0S, (0S,5S], (5S,10S],(10S-30S],(30S,1M],(1M,5M],(5M,10M],(10M,30M], (30M,1H],(1H,2H],(2H,無限]
*# 單日遊戲時長 [時間區隔-人數]
*#: 0S, (0S,10S], (10S,20S],(20S-1M],(1M,2M],(2M,10M],(10M,20M],(20M,1H], (1H,2H],(2H,4H],(4H,無限]
=== 設備統計 ===
* 統計項目
*# 設備型號 (note5, iphone6S, ipadMini等等)
*# 分辨率
*# OS version
*# 網路方式 (2G,3G,wifi等等)
== 收入分析 ==
=== 付費玩家 ===
* 統計項目
*# 付費玩家統計 [日期-人數]
*#: DAPU - 1日內不重複登入付費用戶數
*#: WAPU - 7日內不重複登入付費用戶數
*#: MAPU - 30日內不重複登入付費用戶數
*# 遊戲天數統計 [天數-人數]
*# 等級統計 [等級-人數]
*# 付費玩家分類 [日期-人數]
*#: 可用switch按分類選擇劃分bar-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
*# 付費玩家總人數分類 [pie-chart]
*#: 可用switch按分類選擇劃分pie-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
=== 收入數據 ===
* 統計項目
*# 收入分類 [日期-金額]
*#: 可用switch按分類選擇劃分bar-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
*# 收入總計分類 [pie-chart]
*#: 可用switch按分類選擇劃分pie-chart
*#: switch: OS, 安裝渠道, 登入渠道, 地區 (跟數據報表#篩選)
=== 首付統計 ===
* 統計項目
*# 玩家首付 [日期-%]
*#: 首日付費率, 首周付費率, 首月付費率
*# 首付當天遊戲天數 [天數-人數]
*# 首付當時總遊戲時間 [小時-人數]
*# 首付玩家當時等級 [等級-人數]
*# 首付當天充值金額 [日期-金額]
*#: bar-chart要按比例分充值包類型
*# 首付充值包類型 [充值包ID-人數]
=== 付費習慣 ===
* 統計項目
*# 充值方式 [日期-金額] [日期-次數]
*#: 可switch成金額或次數做base
*#: 按log到的充值方式劃分bar-chart
*# 充值包類型 [日期-金額] [日期-次數]
*#: 可switch成金額或次數做base
*#: 按log到的充值包類型劃分bar-chart
*# 充值間隔 [時間-次數]
*#: 時間劃分: 1小時內, 1-24小時, 1-2天, 2-3天, 4-5天, 5-7天, 1-2周, 2周-1月, 1-3月, 3月以後
*#: pie-chart
* 需求
*# 每項統計, 均需顯示篩選範圍內的「平均值」
=== 鯨魚用戶 ===
* 統計項目
*# 首100名付費玩家
*#: Sort By: 總次數, 總充值金額, 總充入虛擬貨幣
*#* click入該用戶, 需見到該用戶的虛擬貨幣消費清單
== 等級分析 ==
* 統計項目
*# 所有玩家等級 [等級-人數]
*# 新玩家等級 [等級-人數]
*#: 首日,首周,首月
*# 流失玩家等級 [等級-人數]
*#: 7日,14日,30日
*# 非流失玩家等級 [等級-人數]
*#: 7日,14日,30日
*# 升級平均時間 (各級滯留時間) [等級-時間]
*#: 付費玩家, 非付費玩家