Resultaat van de carrousel Case 4 Frontend van Linked data

__NOTOC__
Categorie:Case4
== Case 4 – Front-end showcases van LOD==
Veel belangstelling, veel datasets en veel goede ideeën kwamen naar voren in de carrousel! In deze case willen we demo’s en showcases ontwikkelen die laten zien wat er kan met LOD. Complex hoeft niet, een clickable demo mag, evenals het combineren van open en ‘gesloten’ of (zinvolle) dummy data. Het resultaat zou voor publiek met weinig voorkennis snel inzichtelijk moeten maken van de voordelen van LOD ontsluiten zijn.
Neem de gelegenheid te baat om je focus in case 4 te corrigeren of aan te vullen!
Lopende acties:
* Case 4: GeoSPARQL-demo
* Case 4: NDW data
== Wat hopen deelnemers in case 4 te halen? ==
Er zijn vier hoofdthema’s ingebracht: visualisaties van data, inzicht in wat gebruikers eigenlijk willen met data zodat ze goed als LOD ontsloten kunnen worden (requirements), al dan niet visuele uitleg van LOD/datamodellen/vocabulaires en creatieve ideeën en ontwerpen.
Visualisaties
* die ‘het kwartje laten vallen’ en/of die interesse vergroten in specifieke datasets.
* laten zien dat er meerwaarde te creëren is door data LOD te openen
* voorbeelden van NDW data
* van energiedata
* van erfgeo data met tijdsdimensie
* onderwijsdata/API
* voor een Erfgeoviewer (project erfgoed&locatie)
* van sensordata dijken e.d TNO
* Remote sensor data
Requirements
* Inzicht in en verzamelen van requirements, 
* voor het LOD ontsluiten van CBS data
* voor het LOD ontsluiten van geodata Den Haag
* voor het LOD ontsluiten van wet & regelgeving 
Uitleg en begrip LOD
* Visuele oplossingen die voor gebruikers, zoals ontwikkelaars het begrip van LOD en datasets vergroten:
* Visueel inzicht in LOD
* Inventarisatie van oplossingen
* Voorbeeldoplossing maken
* Inzicht geven in LOD Data van Rijksmuseum
* Zoekmachine voor LOD (Thijs	van Beek, UvA; Esra Atescelik, Vrije Universiteit, die ook serendipiteit service levert)
* Visuele API Documentatie 
* Dashboard voor LOD
Creativiteit
* Creativiteit, beelden, visuals die vragen oproepen. Visuele en UX ideeën van bijv. ervaren grafisch ontwerpers en creative coders.
De volgende vragen kwamen in de carrousel ook aan de orde. Om deze te adresseren is denk ik een wat uitgebreidere invulling nodig – misschien kan dat in de loop van de casus gebeuren:
* Gepersonaliseerde LOD (vgl. Buienradar vs. Buienalarm)
* SPARQL endpoint met ‘leuke’ en/of ‘nieuwe’ data (“DBpedia kennen we nu wel”)
* Forum voor overleg tussen data-eigenaren en -gebruikers
== Wat brengen deelnemers in case 4 in? ==
Volgens mij zijn onze bijdragen grofweg in vier categorieën in te brengen:
# Consulting: Het inbrengen van en verzamelen van kennis, aanleveren van ideeën, verzamelen van requirements, geven van feedback of gewoon alleen toehoorder zijn).
# Grondstoffen: data, van bestanden tot LOD webservices als CitySDK, inclusief expertise over deze data.
# Ontwikkeling: ontwikkeluren, tools, viewers, (interactie)ontwerpen en alle andere bijdragen die aan realisatie van de showcase(s) bijdragen.
# Randvoorwaarden: infrastructuur, projectmanagement etc.
1. Consulting
* Kennis algemeen (domein, toepassingen, gebruik(ers), feedback, requirements) 
** Rob Lokers	Alterra
** Gerard Persoon	gpersoon bv
** Rein van 't Veer	Digitaal Erfgoed Nederland/Erfgoed & Locatie
** Christophe Gueret	DANS
** Henk van den Berk	
** Johyn Walker	Semaku
** Dick Bakkenes	AWN
** Thijs van Beek	UVA
** Karin de Bourgraaf	Kadaster
** Dennis	Ramondt	CBS
** Esra Atescelik	Vrije Universiteit
* Kennis over NARCIS - National Academic Research and Collaborations Information System
** Christophe	Gueret	DANS
* Kennis over business case, continuïteit
** Pieter	van Everdingen	OpenInc
2. Grondstoffen
* NDW data, ook in CitySDK: Landelijk dekkend: alle A, alle N, alle hoofdwegen.
** Pieter van Everdingen, OpenInc
** Bron: http://83.247.110.3/ndwOpenAVG/Voorwaarden.aspx
* Energiedata Liander (Paul Jufferman)
** Bron: http://www.liander.nl/opendata/
*Data Rijksmuseum, LOD
** Bron: ?
* Historische data
** Bob Coret, Coret Consultancy
** Cris Kremers, Erfgoed Brabant
** Bron:
* Verrijkte collecties vanuit Beeld&Geluid (e.a. partijen) 
** P. Vijn
** Bron:
* Kadasterdata
** Thies Mesdag, Kadaster
** Bron:
* Basis Registratie Grootschalige Topografie, met 3d elementen en koppeling met BIM (beschikbaar? Open?)
** Bron:
* Statistische Data CBS
** Bron:
* Geodata Den Haag (NGR)
** Bron:
* Landgebruikdata, ook grid gebaseerd 
** Onno Roosenschoon, Alterra-Wageningen UR
** Bron: 
* Gezondheidsdata met georeferentie (Thijs Brentjens)
** Bron: 
* Onderwijsdata / API
** Kris Klykens, Kennisnet
** Bron: 
* Sensor data: dijken, remote	
** Rob Lokers, Alterra
** Matthijs Vonder, TNO
** Bron: 
* Wet®elgeving
** Bron: http://linkeddata.overheid.nl/front/demo/ 
* URi voor alle NL gemeenten na 1812
** Menno Den Engelse, Islands of Meaning
3. Ontwikkeling
* Coding, ontwikkelen
** Gerard Persoon, gpersoon bv
** Gijs van Zon, Freshheads
** J. Broekhuysen
* Geotool, Mapviewer: LOD & Geo 
** Emil Roes, Nieuwland Geo-informatie: inbrengen en testen/feedback geven)
** Rein van 't Veer, Digitaal Erfgoed Nederland/Erfgoed & Locatie
* Geovisualisatie tool: (Victor van Katwijk)
* Tooling voor visualisatie van datasets
** Edward Mac Gillavry, Webmapper
** techniek visualisaties met BAG, en realtime mobiliteitsdata:
** http://citysdk.waag.org/visualisation/
** http://citysdk.waag.org/buildings/ 
* Interactie, ontwerp/design, creativiteit/ideeën, conceptontwikkeling
** Gijs van Zon, Freshheads
** Laurens Schuurkamp, Waag Society
* Visueel inzicht in (datamodel) LOD/API Viewer
** Inventarisatie van oplossingen
** Laurens Schuurkamp, Waag Society
** Kris Klykens, Kennisnet
*** Bijvoorbeeld: http://DEV.ARTSHOLLAND.COM/visualization
*** Voorbeeldoplossing maken?
* Applicatie die wet/regelgeving LOD inzichtelijk maakt
4. Randvoorwaarden
* Techniek: infrastructuur e.d.
** Chris van Aart, 2coolmonkeys
** Bob Coret, Coret Consultancy
** Rob Lokers, Alterra
* geoSPARQL endpoint
** Rein van 't Veer	Digitaal Erfgoed Nederland/Erfgoed & Locatie
* Projectmanagement 
** Waag Society
== Resultaten case 4 ==
* Waag Society werkt aan een CityDashboard: een visualisatie die met LOD de ‘hartslag van de stad’ wil vangen. We willen kijken of deze uit te breiden is met data en tools uit deze case (Waag Society).
* Erfgeoviewer uit project Erfgoed & Locatie (Stichting DEN)