nyuuzyou/wikis huggingface dataset:
Project Conference 2016

=Project Conference 2016=
 link= | alt=Kallimachos
==Project Conference 2016==
On 18. October 2016, the local and external partners of the KALLIMACHOS project will meet at Würzburg University for the 3rd annual Project Conference. At the meeting, recent developments of the project will be discussed and further proceeding will be coordinated. 
The event starts at 13:00 in Würzburg University´s Central library (Building Z4).
=Schedule=
==Schedule==
13:00-13:15	Greetings
13:15-13:30	Würzburg University Library
*Martin Gruner: OCR-Workflows des Würzburger Digitalisierungszentrums.
*Discussion
13:30-14:00	AG Narragonien 
*Brigitte Burrichter, Joachim Hamm: Narragonien digital.
*Discussion
14:00-14:30	OCR-Workgroup at DFKI
*Syed Saqib Bukhari: Novel OCR Training frame-work: anyOCR.
*Syed Saqib Bukhari: Interactive Layout-Error and OCR-Error Correction.
*Discussion
14:30-14:40	Break
14:40-15:10	AG Anagnosis 
*Syed Saqib Bukhari, Vincenzo Damiani: Alignment and Interactive Correction.
*Discussion
15:10-15:30	Junior Research Group CLIGS
*Report of current activities of the Junior Research Group.
*Discussion
15:30-16:00	Break
16:00-16:20	AG Identifikation von Übersetzern: 
*Andreas Büttner: Neue digitale Zugänge zu alten Übersetzungen.
*Discussion
16:20-16:40	FAU Erlangen-Nürnberg
*Presentation
*Discussion
16:40-16:50	Break
16:50-17:40	Personenerkennung und Sentimentanalyse in Romanen im zeitlichen Verlauf.
*Markus Krug (AG Romanfiguren): Personenerkennung.
*Albin Zehe (AG Narrative Techniken): Sentimentanalyse.
*Discussion
17:40-18:00	Conclusive Discussion
<headertabs />
Quantitative Analyse narrativer Texte:main

|link=| alt= Bilder und Texte auf dem Weg ins digitale Zeitalter
==Quantitative Analyse narrativer Texte ==
Im Rahmen von KALLIMACHOS werden, in regem Austausch untereinander und mit den übrigen Teilprojekten, verschiedene Verfahren zur quantitativen Analyse narrativer Texte entwickelt und erprobt. Die folgenden Anwendungsfälle werden innerhalb dieses Teilprojekts bearbeitet: 
*Narrative Techniken
*Identifikation von Romanfiguren und Ihrer Beziehungen untereinander.
*Komplexität literarischer Werke aus stilometrischer Sicht. 
*Erkennung von Szenen und Handlungsabläufen
__NOTOC__
Recruitment

=Recruitment=
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Note: The application period for this job offer has already ended. 
Am Digitalisierungszentrum der Universität Würzburg ist ab sofort in Vollzeit die Stelle eines/einer 
== Informatikerin/Informatikers ==
===(Beschäftigte/er in der IT-Systemtechnik)===
zu besetzen. Die Stelle ist teilzeitfähig, sofern durch Jobsharing die ganztägige Wahrnehmung der Aufgaben gesichert ist. Bei Vorliegen der tarifrechtlichen und persönlichen Voraussetzungen erfolgt die Vergütung nach TV-L E13 / ca. 3.900 EUR brutto).
Die Stelle ist bis 30.9.2017 befristet und wird im Rahmen des BMBF-Projektes Kallimachos ausgeschrieben, das den Aufbau eines Digital-Humanities-Zentrums mit den Schwerpunkten digitale Edition und quantitative Analyseverfahren an der Universität Würzburg zum Ziel hat.
Aufgabengebiete:
*Systementwicklung (insbesondere Workflowkomponenten für Bild- und Textdaten)
*Programmierung von Schnittstellen
Anforderungen:
*Abgeschlossenes Informatik-Hochschulstudium (Universität oder Fachhochschule, BA/MA bzw. Diplominformatiker)
*Gesicherte, nachgewiesene Programmiererfahrung in Java
*Gute Kenntnisse in HTML (insbesondere HTML5), XML, JavaScript, CSS, AJAX
*Erfahrung in SQL-Datenbanken (z.B. PostgreSQL)
Von Vorteil sind Erfahrungen in folgenden Bereichen:
*Java EE (EJB, JSF) und GlassFish Server
*Konzeption von Web-Applikationen und -Services
*Server unter Linux (SLES)
Teamfähigkeit, Eigeninitiative, eigenverantwortliches Arbeiten und Fortbildungsbereitschaft werden vorausgesetzt. Über z.B. im Studium erworbene Java-Kenntnisse hinaus sollte die praktische Programmiererfahrung durch Zeugnisse oder eigene Projektarbeiten dokumentiert sein.
Wir bieten einen interessanten Arbeitsplatz im Forschungsumfeld eines lebendigen Universitätscampus, mit kreativ zu lösenden Problemstellungen in einem engeren Team von ca. 10 Informatikern und Bibliothekaren. Sie profitieren von flexiblen Arbeitszeitregelungen des öffentlichen Dienstes (gleitende Arbeitszeit, bei Vorliegen der Voraussetzungen Telearbeitsanteile), kurzen Wegen und guter Verkehrsanbindung in einer attraktiven Stadt.
Schwerbehinderte Bewerber/innen werden bei im Wesentlichen gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Im Zuge der Gleichstellung werden entsprechend qualifizierte Frauen nachdrücklich zur Bewerbung aufgefordert.
Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen senden Sie bitte bis spätestens 1.8.2016 an die Universitätsbibliothek Würzburg, Am Hubland, 97074 Würzburg.
Wir bitten darum, Bewerbungsunterlagen nur in Kopie vorzulegen. Eine Rücksendung der eingereichten Unterlagen kann nur erfolgen, wenn ein frankierter Umschlag beigefügt wird. Bewerbungen in elektronischer Form sind willkommen (E-Mail: direktion@bibliothek.uni-wuerzburg.de), können jedoch nur berücksichtigt werden, wenn alle Teile der Bewerbung zu einem einzigen PDF-Dokument zusammengefasst sind.
Rückfragen richten Sie bitte an Kerstin Diesing (Tel. 0931/31 85949).
Tutorial ATHEN

=Tutorial zur Verwendung des Auszeichnungseditors ATHEN=
Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde für die Teilgruppe Leserlenkung im Bezug auf Romanfiguren ein eigener Auszeichnungseditor entworfen. Unter dem Namen ATHEN (Annotation and Text Highlighting Environment) entstand eine Desktopanwendung, basierend auf Eclipse RCP 4 und Apache UIMA. Ein ausführliches Tutorial sowie den Zugang zum Sourcecode und zur Anwendung finden Sie hier. 
 600px |center| link= | alt= Collage von Screenshots des Auszeichnungseditors ATHEN
ATHEN besticht insbesondere durch die Skalierbarkeit auf Romangröße sowie dadurch, dass beliebige Analysis-Engines zur Laufzeit dem Programm hinzugefügt werden können, womit der eigentliche Annotationsprozess einem Verbessern von automatisch generierten Vorschlägen entspricht. ATHEN ermöglicht es dem Benutzer, sein eigenes Annotationsschema in Form eines UIMA-Typsystems zu definieren und danach zu annotieren. Alternativ kann das Schema auch in OWL entworfen und genutzt werden.
ATHEN besitzt neben dem Annotieren von textuellen Dokumenten noch weitere Features:
*OWL-Support zum Erstellen und Annotieren von Ontologien
*Apache Lucene-Support, um effizient Suchanfragen über zuvor erstellte Annotationen (egal ob manuell oder automatisch) zu beantworten.
*Die Erstellung von Figurennetzwerken
*Das Annotieren von Bilddaten durch spezielle Annotationen in Apache UIMA
*Die Möglichkeit Annotationen (etwa mehrerer Annotatoren) gegenüber zu stellen, mit automatischer Anzeige der Übereinstimmung.
*Eine vollständige Unterstützung des Prozessmodells medizinischer, ontologiebasierter Informationsextraktion.
*Konfigurierbare, automatische Vorverarbeitung und Anwendung UIMA-basierter Analysis Engines
*Das Konvertieren zwischen verschiedenen Formaten
*Eine Erweiterbarkeit, ohne den eigentlichen Code verändern zu müssen durch sein flexibles OSGI-Design
*Eine selbst konfigurierbare Oberfläche durch das Einstellen der sichtbaren Views.
Darüber hinaus unterstützt ATHEN in besonderer Weise das Annotieren folgender Vorhaben:
*Named Entities
*Koreferenzen
*Relationen
*Direkte Reden inklusive Sprecher und angesprochener Entität
*Szenen
*Konstituenzgrammatiken
*Dependenzgrammatiken
Tutorial ATHEN (en)

=Tutorial for the annotation editor ATHEN=
As a part of the KALLIMACHOS project, a markup editor was developed for the work group Leserlenkung im Bezug auf Romanfiguren (reader guidance regarding to novel figures). Under the name of ATHEN (Annotation and Text Highlighting Environment), a desktop application based on Eclipse RCP 4 and Apache UIMA arose. You can find a comprehensive tutorial as well as access to the source code here. 
 600px |center| link= | alt= Collage von Screenshots des Auszeichnungseditors ATHEN
ATHEN is scalable to the novel´s size. Furthermore, additional analysis-engines can be added to the program at runtime in this way. Thus, the actual process of annotation is mostly a process of improving on automatically generated suggestions.
ATHEN enables the user to define own schemes of annotation in terms of the UIMA type system and annotate the texts accordingly.
Alternatively, schemes can be created and used in OWL.
Apart from that, ATHEN provides further features:
* support of OWL in order to create and annotate ontologies
* support of Apache Lucene in order to answer queries about previously created annotations efficiently (whether manually or automatically created)
* creation of figure networks
* annotation of image data by means of special annotations in Apache UIMA
* comparing annotations, e.g. from different annotators, with automatic display of accordance
* complete support of process models of medical, ontological-based information extraction
* configurable, automatic pre-processing and application of analysis engines based on UIMA
* conversion in different formats
* expandability by means of flexible OSGI-Design without changing the current code
* self configurable user interface in order to set the visible information
Furthermore, ATHEN supports the annotation of the following features:
* named entities
* co-references 
* relations
* direct speeches including narrator and the targeted entities
* scenes
* Konstituenzgrammatiken (grammar of constituence)
* Dependenzgrammatiken ( grammar of dependence")
Tutorial Emotionsverläufe und Happy Ends

=Tutorial zur Erkennung von Emotionsverläufen und Happy Ends in Python=
Das hier verlinkte GitLab-Repository bietet ein Tutorial für die Benutzung des in der im Rahmen von KALLIMACHOS von der Arbeitsgruppe Narrative Techniken entwickelten und eingesetzten Python-Codes (Stand: April 2017).
Im Repository sind insbesondere ausführliche Erklärungen zu zwei der für den Use Case entwickelten Techniken enthalten:
* Das Tutorial zur Erkennung von Happy Ends in Romanen ermöglicht das Reproduzieren der Klassifikation von Happy Ends und bietet genaue Analysen zu einigen der hierbei verwendeten Features.
* Das Tutorial zum Verlauf von Emotionen in Romanen bietet Visualisierungen des Verlaufs von Emotionen über den Handlungsverlauf eines Romans hinweg, die als Zwischenschritt hin zu dieser Klassifikation verwendet wurden, aber auch zur qualitativen Beschreibung des Emotionsverlaufs genutzt werden können.
 600px | link= |center| alt= Darstellung des emotionalen Polaritätsverlaufs im Roman "Das Goldmacherdorf" über 75 Segmente. Deutlich lässt sich ein genereller Anstieg der Emotionen erkennen, aber auch ein kurzzeitiger Abfall in der late-main-Sektion.
Tutorial Figurennetzwerke

=Tutorial zur Erstellung von Figurennetzwerken in Python=
Im Rahmen von KALLIMACHOS wurde eine Preprocessing-Pipeline entwickelt, die speziell für deutschsprachige Romane angepasst ist. Insbesondere enthält sie Komponenten zur Erkennung von Figurenreferenzen und zur Koreferenzauflösung, die ebenfalls im Rahmen von KALLIMACHOS entwickelt wurden und auf die Domäne literarischer Texte angepasst sind. Eine ausführliche Beschreibung sowie die Pipeline als .jar zum Download finden Sie hier.
Darauf aufbauend wird in diesem Tutorial anhand eines realistischen Anwendungsbeispiels dargestellt , wie mit dem Output der Kallimachos-Preprocessing-Pipeline in Python weitergearbeitet werden kann. Als Beispiel wurde dabei die Erstellung und Visualisierung von Figurennetzwerken aus Romanen gewählt. Das Tutorial erläutert Schritt für Schritt, wie die Figuren extrahiert und Interaktionen zwischen ihnen modelliert werden können. Außerdem enthält es eine Möglichkeit zur interaktiven Visualisierung des erstellten Netzwerks und zeigt als Ausblick auf, wie weitere Analyse auf Basis von Figurennetzwerken aussehen könnten. Link zum Tutorial.
 600px | link= | alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.
Tutorial character networks (en)

=Creation of character networks in Python=
As a part of the KALLIMACHOS project, we developed a preprocessing pipeline specially customized for novels in german language. In particular, the pipeline includes components for the decection of character references and their coreferences. A comprehensive of these components, as well as the complete pipeline as a .jar file can be found here.
With the help of a real world use case, the following tutorial demonstrates how the output of the preprocessing pipeline can be analyzed further ins Python. For this example, we chose the creation and visualization of character networks in novels. The tutorial explains step-by-step how to extract and model the novel´s characters and their interactions. Furthermore, the tutorial adresses the interaktive visualization of the extracted character network offers perspectives on further analyses. Link.
 600px | link= | alt= Darstellung eines Netzwerks von insgesamt 10 Romanfiguren. Deutlich erkennbar sind die beiden Hauptfiguren Eduard und Charlotte in der Mitte und ihre intensive Beziehung.
Tutorial for recognition of emotional progress and happy endings in python (en)

=Tutorial for regocnition of emotional proceed and happy ends in Python=
The linked GitLab-Repository offers a tutorial for the use of Python code developed by the study group narrative methods within the scope of KALLIMACHOS (Stand: April 2017). 
The repository includes comprehensive explanations especially for two of the methods developed for the use case.
* The Tutorial zur Erkennung von Happy Ends in Romanen enables the reproduction of classification of happy endings and offers exact analysis to some of the used features.
* The Tutorial zum Verlauf von Emotionen in Romanen offers visualisations on the proceed of emotions and proceedings beyond a novel, what were used as an intermediate step to the point of classification, but can also use for the qualitative description of the proceeding of emotions.
 600px | link= |center| alt= Darstellung des emotionalen Polaritätsverlaufs im Roman "Das Goldmacherdorf" über 75 Segmente. Deutlich lässt sich ein genereller Anstieg der Emotionen erkennen, aber auch ein kurzzeitiger Abfall in der late-main-Sektion.
Tutorial for recognition of emotional progress and happy ends in python (en)

=Tutorial for recognition of emotional progress and happy ends in python=
The linked GitLab-Repository offers a tutorial for the use of Python code developed by the study group Narrative Techniken (narrative methods) within the scope of the KALLIMACHOS project (Date: April 2017). 
The repository includes comprehensive explanations especially for two of the methods developed for the use case.
* The Tutorial for recognition of happy endings in novels elaborates on the classification of happy ends and offers exact analysis to some of the used textual features.
* The Tutorial for course of emotions in novels offers visualisations for the course of emotions in a novel. This emotional flow is used as an intermediate step for the classification of happy endings, but can also be used for further analysis of the novel.
 600px | link= |center| alt= Darstellung des emotionalen Polaritätsverlaufs im Roman "Das Goldmacherdorf" über 75 Segmente. Deutlich lässt sich ein genereller Anstieg der Emotionen erkennen, aber auch ein kurzzeitiger Abfall in der late-main-Sektion.
Tutorial zur Erkennung von Emotionsverläufen und Happy Ends in Python

=Tutorial zur Erkennung von Emotionsverläufen und Happy Ends in Python=
Das hier verlinkte GitLab-Repository bietet ein Tutorial für die Benutzung des in der im Rahmen von KALLIMACHOS von der Arbeitsgruppe "Narrative Techniken" entwickelten und eingesetzten Python-Codes (Stand: April 2017).
Im Repository sind insbesondere ausführliche Erklärungen zu zwei der für den Use Case entwickelten Techniken enthalten:
* Das Tutorial zur Erkennung von Happy Ends in Romanen ermöglicht das Reproduzieren der Klassifikation von Happy Ends und bietet genaue Analysen zu einigen der hierbei verwendeten Features.
* Das Tutorial zum Verlauf von Emotionen in Romanen bietet Visualisierungen des Verlaufs von Emotionen über den Handlungsverlauf eines Romans hinweg, die als Zwischenschritt hin zu dieser Klassifikation verwendet wurden, aber auch zur qualitativen Beschreibung des Emotionsverlaufs genutzt werden können.
 600px | link= |center| alt= Darstellung des emotionalen Polaritätsverlaufs im Roman "Das Goldmacherdorf" über 75 Segmente. Deutlich lässt sich ein genereller Anstieg der Emotionen erkennen, aber auch ein kurzzeitiger Abfall in der late-main-Sektion.
Tutorials

=Tools und Tutorials=
Im folgenden finden Sie eine Liste von Tutorials und Erläuterungen zu den im Rahmen von Kallimachos entwickelten digitalen Tools und Workflows. Eingehende Darstellungen der wichtigsten Tools finden Sie auch auf der ZPD-Homapage.
==Tools==
*OCR4all: OCR-Workflow Software inklusive umfassender Anleitungen, u. a. zur Installation via DockerHub oder VirtualBox
*Calamari: Automatic Text Recognition im OCR Workflow 
*LAREX (Layout Analysis and Region Extraction): Segmentierung im OCR Workflow
*VarianceViewer: Typisierte Varianzanalyse ähnlicher Texte. 
*ATHEN: Informationsextraktionspipeline auf UIMA-Basis
*WebATHEN: Web-Annotations-Tool für Texte auf UIMA-Basis
*Nashi: Transkriptionsinterface
* Stilometrische Toolbox'''
*Statistische Modelle für Type-Token-Verteilungen
==Tutorials und Workflowbeschreibungen==
*Transkribieren und Korrigieren historischer Texte mit dem Narragonien-Transkriptionseditor.
*Erstellung von Figurennetzwerken in Python
*Tutorial zur Erkennung von Emotionsverläufen und Happy Ends in Python
*Verwendung des Auszeichnungseditors ATHEN
*Verwendung des Anagnosis-Editors (en)
*Identifizierung anonymer arabisch-lateinischer Übersetzer
*Natural Language Processing (NLP) mit KallimachosEngines
*Einsatz des Abbyy Recognition Server am Beispiel der Zeitschrift Daheim
Tutorials (en)

=Tools and Tutorials=
This page displays a growing list of tutorials and descriptions for the digital tools and workflows developed as a part of the KALLIMACHOS project. 
*Transcription und correction of historical texts using the Narragonien transcription editor
*Creation of character networks with Python
*Tutorial for recognition of emotional progress and happy ends in python
*Usage of the annotation editor ATHEN
*Usage of the Anagnosis editor (en)
*Tutorial anonymus translators
*Natural language processing (NLP) using KallimachosEngines
*OCR with Abbyy Recognition Server, exemplified through the newspaper Daheim
*Layout Analysis and Region EXtraction (LAREX)
Verbundtreffen 2016

=Verbundtreffen 2016=
 link= | alt=Kallimachos
==Verbundtreffen 2016==
Am 18. Oktober 2016 werden sich die lokalen und externen Projektpartner im Rahmen des 3. Kallimachos-Verbundtreffen in Würzburg treffen, um die jüngsten Entwicklungen des Projekts zu besprechen und das weitere Vorgehen zu koordinieren. 
Das Treffen beginnt um 13:00 Uhr im Veranstaltungsraum der Würzburger Zentralbibliothek (Gebäude Z4, Erdgeschoss).
=Tagungsplan=
==Tagungsplan ==
13:00-13:15	Begrüßung
13:15-13:30	Digitalisierungszentrum der UB Würzburg
*Martin Gruner: OCR-Workflows des Würzburger Digitalisierungszentrums.
*Diskussion
13:30-14:00	AG Narragonien 
*Brigitte Burrichter, Joachim Hamm: Narragonien digital.
*Diskussion
14:00-14:30	OCR-Arbeitsgruppe des DFKI
*Syed Saqib Bukhari: Novel OCR Training frame-work: anyOCR.
*Syed Saqib Bukhari: Interactive Layout-Error and OCR-Error Correction.
*Diskussion
14:30-14:40	Pause
14:40-15:10	AG Anagnosis 
*Syed Saqib Bukhari, Vincenzo Damiani: Alignment and Interactive Correction.
*Diskussion
15:10-15:30	Nachwuchsgruppe CLIGS
*Bericht zu den aktuellen Aktivitäten der Nachwuchsgruppe.
*Diskussion
15:30-16:00	Pause
16:00-16:20	AG Identifikation von Übersetzern: 
*Andreas Büttner: Neue digitale Zugänge zu alten Übersetzungen.
*Diskussion
16:20-16:40	FAU Erlangen-Nürnberg
*Stefan Evert, Thomas Proisl: Ausreißer, Profile, kurze Texte – Neues zu „Delta“.
*Diskussion
16:40-16:50	Pause
16:50-17:40	Personenerkennung und Sentimentanalyse in Romanen im zeitlichen Verlauf.
*Markus Krug (AG Romanfiguren): Personenerkennung.
*Albin Zehe (AG Narrative Techniken): Sentimentanalyse.
*Diskussion
17:40-18:00	Abschlussbesprechung
<headertabs />
__NOTOC__
Verbundtreffen 2018

=Verbundtreffen 2018=
 link= | alt=Kallimachos
===Verbundtreffen 2018===
Am 19. Januar 2018 von 10:00-16:00 findet in Würzburg das 4. Kallimachos-Verbundtreffen, und damit zugleich das erste offizielle Verbundtreffen des Fortsetzungsprojekts Kallimachos 2.0 statt. 
Das Verbundtreffen beginnt um 10:00 Uhr im Veranstaltungsraum der Würzburger Zentralbibliothek (Gebäude Z4, Erdgeschoss).
=Tagungsplan und Materialien=
==Tagungsplan und Materialien==
10:00-10:20	Uwe Springmann: Begrüßung, Aktuelles
10:20-10:40	Gesamtprojekt und Formalia
10:40-11:00	Vincenzo Damiani: OCR-Optimierung und Sequence Alignment bei griechischen Drucken aus der Offizin des Aldus Manutius (1449-1515)
*
11:00-11:20	Frank Puppe: Ein Open Source Workflow für Transkriptionen alter Drucke
11:20-11:40	Dominika Heublein, Joachim Hamm: Narragonien 2.0
11:40-12:00	Markus Krug, Albin Zehe: Direkte Rede für die Analyse von Figurenbeziehungen
*
12:00-12:20	Leonard Konle, Fotis Jannidis: Inhaltliche Erschließung der Zeitschrift "Daheim" und Vergleich der Ergebnisse mit denen der Zeitschrift "Die Grenzboten"
*
12:20-13:00	Mittagspause
13:00-13:20	Thomas Proisl, Stefan Evert, Fotis Jannidis: Zur Komplexität literarischer Texte am Beispiel des Vokabulars
*
13:20-13:40	Andreas Büttner: Konzeption einer Arbeitsumgebung zur Erfassung, Digitalisierung und Analyse arabisch-lateinischer Übersetzungen
*
13:40-15:00	Diskussion in Gruppen
15:00-15:30	Abschlussgespräch
15:30-16:00	Wrap-Up
<headertabs />
__NOTOC__
Где можно будет разместить объявления насчет продажи частного дома?

При покупки дома, либо квартиры, следует внимательным быть. Имеются тысячи разных нюансов и деталей, которые крайне важны. Всегда можно естественно позвонить риэлтору, что порекомендует идеальный вариант. Но это достаточно рискованно, а так же выйдет дороже, нежели собственноручно подыскать собственника. 
Говорить в этом спец обзоре о профессиональном выборе квартиры, достоинств вторичного жилья и на что нужно смотреть, не станем. Мы подскажем неплохой веб-сайт, где получите возможность встретить тысячи уже разнообразных объявлений от владельцев! 
Можно будет зайти на известные площадки, на которых выложены объявления касательно продажи разнообразной недвижимости. Довольно таки солидные сервисы. Но их всех на сегодняшний день объединяет несколько важных основных недостатков: 
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Сайт, который создали мы, естественно тоже уже имеет собственные недостатки, тем не менее преимуществ куда больше и главное - разработали удобный веб-сайт, где любой может выкладывать объявления, либо просматривать их. Правда если планируете выложить свое объявление, потребуется израсходовать немало времени, ведь понадобится указать: 
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