Data Stories voor Linked Data

Wanneer Linked Data wordt uitgelegd dan verzandt het regelmatig in een abstract verhaal over data bij de bron, federatief bevragen, metadata, semantiek, identifiers, triples, en ga zo maar door. Niet de beste manier om enthousiasme te creeren; dat lukt veel beter aan de hand van werkende voorbeelden. Mede daarom heeft Kadaster/PDOK het concept van Data Stories ontwikkeld; aan de hand van het live bevragen van data een verhaal met deze data vertellen. Technisch gezien is een Data Story niet veel meer dan een webpagina, met vooringevulde SPARQL queries (die verborgen kunnen worden), rond een thema/dataset. In de praktijk gebruiken we dit nu continu: vele organisaties willen nu stappen zetten met linked data maar zijn zoekende, en op verzoek transformeren we dan een proefsetje van hun data naar linked data, en hosten dat op de labs omgeving (oa. proefdata van: Wijken en Buurten data van CBS, Energielabels van RVO, Handelsregister van KvK). Vervolgens maken we een data story waarin we die dataset bevragen, en meestal ook gecombineerd met andere datasets, en deze data story is dan de demo/presentatie die we bij de organisatie geven.....met enthousiasme als gevolg. 
De meest eenvoudige is ongetwijfeld de data story "vind een gebouw" (https://data.labs.pdok.nl/stories/vind_een_gebouw/), om informatie over een gebouw te vinden. Het is een query die de BAG bevraagt (live, data bij de bron) op basis van een adres. Het adres is eenvoudig aanpasbaar in de query naar je eigen adres, waarbij een gevoel ontstaat bij SPARQL. Het resultaat wordt getoond op de kaart, en alles is klikbaar: het zijn immers URIs, waardoor je door kan klikken naar de bron, en aanvullende informatie kan verkrijgen. Het conceptuele linked data verhaal, praktisch geillustreerd.
Inmiddels is er een lange lijst van data stories ontstaan die de moeite waard zijn; een paar willekeurige voorbeelden:
1. De resultaten van een groep studenten van de Universiteit Twente, die laten zien hoe linked data goed gebruikt kan worden om de kwaliteit van een dataset inzichtelijk te maken.
https://data.labs.pdok.nl/stories/hackathon/
2. Een ander voorbeeld voor kwaliteit is een vergelijking tussen de parkeergarages zoals ze geregistreerd zijn in de BRT en door RDW. Vergelijkingen die met Linked Data eenvoudig gemaakt kunnen worden. Opmerkelijke verschillen.
https://data.labs.pdok.nl/stories/parkeren/
3. Een eenvoudig voorbeeld van een geo vraag met linked data: Afhankelijk van de browserlocatie wordt de dichtsbijzijnde mossel-oesterhabitat getoond.
https://data.labs.pdok.nl/stories/mossel-en-oesterhabitats/
4. Inzicht voor journalisten: Wat weten we van krimpregio's? (de resultaten van een datathon tussen CBS en Kadaster)
https://data.labs.pdok.nl/stories/krimp/
5. Inzicht voor beleid: Verspreiding van energielabels en besparingspotentieel per wijk. 
https://data.labs.pdok.nl/stories/energie/
De lijst is groeiende; hopelijk helpt dit om Linked Data op een concrete manier voor het voetlicht te brengen.
Heb je overigens zelf een idee, of al een data story, dan kunnen we deze eenvoudig aan de pagina van data stories toevoegen.
De overzichtspagina van Data Stories: https://data.labs.pdok.nl/stories/
Voor meer informatie: erwin.folmer@kadaster.nl