nyuuzyou/wikis huggingface dataset:
Introductiecursus PLDN experimenteeromgeving – 1 juli 2021

__NOTOC__
==Voor de PLDN TriplyDB omgeving==
Op donderdag 1 juli organiseert Platform Linked Data Nederland (PLDN) in samenwerking met Triply voor de tweede keer een introductiecursus om met de TriplyDB triplestore in de PLDN-experimenteeromgeving te leren werken. 
De personen die op de wachtlijst stonden voor de eerste cursus op 20 mei zullen in ieder geval aan deze tweede cursus kunnen deelnemen en dan hebben we nog een klein aantal plaatsen over andere personen die ook aan deze cursus willen deelnemen.
Breng je eigen data mee om binnen de PLDN-experimenteeromgeving te publiceren. Data bestanden in Excel, CSV of RDF formaat voldoen.
* Datum: Donderdag 1 juli 2021
* Tijd: 15:00-17:00 uur
* Locatie: Online sessie
* Maximale aantal deelnemers: 20
We houden de deelnemersgroep aan deze cursus bewust klein, omdat deze cursus vooral ook hands-on is en we alle deelnemers voldoende persoonlijk willen kunnen begeleiden.
==Cursusmateriaal==
==Extra cursusmateriaal==
==Extra tooling==
==Programma==
15:00	Welkom – Wouter Beek (Triply) en Pieter van Everdingen (PLDN)
15:05	Blok 1 - Linked Data publiceren in de PLDN TriplyDB omgeving - Wouter Beek (Triply)
15:40	Blok 2 - Linked Data inzien in de PLDN TriplyDB omgeving - Wouter Beek (Triply)
16:15	Blok 3 - Linked Data bevragen in de PLDN TriplyDB omgeving - Wouter Beek (Triply)
16:50	Evaluatie en afsluiting – Wouter en Pieter
17:00	Einde
KVK Linked Data Challenge

__NOTOC__
Terug naar de PLDN-KVK Webinar pagina 
De KVK heeft een geanonimiseerde test linked dataset beschikbaar van het Nederlands Handelsregister en nodigt nu deelnemers aan de KVK Linked Data Challenge uit om innovatieve nieuwe toepassingen met deze linked data te bedenken en te pitchen tijdens de PLDN-KVK Webinar. In de nu volgende tekst worden de verdere details van de KVK Linked Data Challenge beschreven.
===Algemene voorwaarden===
* Deelname aan de challenge is alleen mogelijk voor ZZP-ers en bedrijven
* Personen en organisaties die betrokken zijn bij de organisatie van dit evenement zijn uitgesloten voor het winnen van de KVK Linked Data Challenge (maar kunnen wel een use case pitchen die dan vervolgens door anderen kan worden uitgewerkt)
===Beoordelingscriteria===
Een jury zal de pitches en de in de twee weken daarna nog ingebrachte voorstellen beoordelen aan de hand van de volgende criteria:
* De voorgestelde oplossing maakt goed gebruik van de linked data van de KVK en
* De voorgestelde oplossing leent zich goed om uit te werken binnen een proof of concept of pilot
===Uitslag===
Uiterlijk 4 weken na 20 januari 2021 wordt de winnaar van de KVK Linked Data Challenge bekend gemaakt. 
===Winnaar===
De winnaar van deze challenge kan rekenen op samenwerking met het KVK Innovatielab om dit idee verder uit te werken binnen een proof of concept of pilot.
===Aanmelden===
Deelname aan de challenge is gratis. Wil je een idee voor een use case pitchen, stuur dan een mail naar info@pldn.nl. Dan kunnen we kijken hoe we de pitches het beste kunnen inplannen en kunnen voorbereiden. Twijfel je nog, maar wil je wel meedoen aan het volledige programma van deze webinar, meld je dan aan via dit aanmeldformulier.
===Vragen? Meer informatie? Neem contact op met===
Pieter van Everdingen info@pldn.nl
Kadaster-team deelname aan HackaLOD 2018

Afgelopen weekend vond de Hack-a-LOD plaats, in de Posthoornkerk te Amsterdam. Hack-a-LOD (http://hackalod.com/) is een jaarlijks event georganiseerd door ondere andere Koninklijke Bibliotheek, Nationaal Archief, Rijksmuseum, Netwerk Digitaal Erfgoed, en is gericht op het toepassen van de Linked Data vanuit de culturele instellingen, in 24 uur....een uitputtingsslag.
Vanuit Kadaster hebben we ook met een team mee gedaan (Pano Maria, Wouter Beek, Gerwin Bosch, Erwin Folmer). In het kader van het carnaval, hebben we ons gericht op het thema "Bier". Allereerst hebben we data van brouwerijen en bieren (van de stichting erfgoed Nederlandse biercultuur) omgezet naar Linked Data, en daarboven op de "Brouwerij/Bier browser" gemaakt, hierbij kan je bijvoorbeeld zoeken naar een bokbiertje met laag alcohol percentage, of een brouwerij in gelderland, zonder ketels, die in 2018 gestart is...
Vervolgens hebben we een data story gemaakt met achtergronden en inzichten; Bv. opmerkelijk dat de glazenwassers bij Heineken meerdere keren hebben gestaakt. Maar ook alle bierliederen, waarvan de bladmuziek bij de Nederlandse omroep beschikbaar is, zijn erbij gezocht. Tot aan meer serieuze kwaliteitsissues: bijvoorbeeld hebben we laten zien dat de bouwjaar van de Heineken brouwerij anders is in de BAG als in het Monumentenregister van RCE, en dat DBpedia nog weer andere jaartallen heeft geregistreerd...
Tot slot, in analogie van de Topo Tijdreis, hebben we de Brouwerij Tijdreis ontwikkeld, waarin je kan zien waar de brouwerijen er in de tijd bijgekomen zijn, met een explosie in de laatste paar jaar.
Dit leverde een tweede plaats op bij de Publieksprijs, en veel leuke reakties. Ook leuk te zien dat meerdere teams de Linked Data van het Kadaster ook hebben gebruikt, en dat we teams (zoals van Rijksdienst Cultureel Erfgoed) konden helpen bij het toepassen van onze Kadaster linked data. 
- De datastory is hier te vinden: https://data.labs.pdok.nl/stories/Hack-a-LOD/
- De Brouwerij Tijdreis is hier te vinden: http://gerwinbosch.nl/Hackalod-2018/
Vorig jaar hebben we ons 24 uur laten opsluiten in een gevangenis, dit jaar 24 uur in een kerk (met een kort slaapje op een veldbed onder de gewelven in de kelder), wat zal het volgend jaar gaan worden?
Kadaster Inspiratiesessie 18 april 2017 Foto Impressie

Terug naar de hoofdpagina
Te gast bij het Kadaster in Apeldoorn
Alwin Sixma (Big Data Value Center) 
Zeer grote opkomst voor deze inspiratiesessie
Welkomstwoord van Jaco van Goudswaard (CIO Kadaster)
Erwin Folmer (Kadaster) over het waarom van Linked Data bij het Kadaster
Leo van der Sluijs (Kadaster) over het Kadaster en de Omgevingewet
Leo van der Sluijs (Kadaster)
<BR/>
Leo van der Sluijs (Kadaster)
Peter Stolk (Kadaster) over de Gegevenscatalogus Omgevingswet
Peter Stolk (Kadaster)
Jasper Roes (Kadaster) over het Kadaster Data Platform
Jasper Roes (Kadaster) over SPARQL Stories, een nieuwe feature die binnenkort aan het Kadaster Data Platform wordt toegevoegd
Een deel van het Kadaster Linked Data team
Pauze en wissel
Tijdens de eerste blok is er al veel inspiratie opgedaan
Vergezicht vanaf de 13de verdieping
En goede discussies
Lars Wortel en Wessel Schollmeijer over de Gegevenscatalogus voor de Omgevingswet, Metadata & het Linked Data Theater
Lars Wortel 
Joost Farla en Marco Brattinga over de techniek, architectuurkeuzes, bulkdata transformatie, triplestores en data.pdok.nl
Joost Farla en Marco Brattinga
Marco Brattinga
Marco Brattinga
Pano Maria over semantisch modelleren in de BAG, BRT en DDK
Pano Maria
De open sessie met Dimitri van Hees, Stanislav Ronzhin, Wouter Beek en John Walker
De open sessie
Borreltijd
Nog even napraten
Afsluitende borrel
Terug naar de hoofdpagina
Foto's: Pieter van Everdingen
Kenteken API

Categorie:Platform LOD
De eerste versie van de Kenteken API is nu beschikbaar op de PiLOD server in Almere:
http://rdw.almere.pilod.nl/kentekens/35hgft (waarbij 35hgft natuurlijk een voorbeeld kenteken is te vervangen door elk willekeurig ander kenteken) 
Om het simpel te houden kun je de JSON-LD inhoud krijgen door ?json-ld erachter te plakken: 
http://rdw.almere.pilod.nl/kentekens/35hgft?json-ld 
Voel jezelf vrij om aanpassingen te doen aan de context en/of vocabulaires via Github: 
Context: https://github.com/dvh/KentekenAPI/blob/master/context.json 
Vocabulaire: https://github.com/dvh/KentekenAPI/blob/master/vocabulary.json 
Op- en/of aanmerkingen zijn van harte welkom!
Dimitri van Hees
LOD2 Kennissessies op 25 april en 9 mei

categorie:Platform LOD
Op LinkedIn is vanuit het PlatformLOD team de volgende discussie opgestart:
* Kennisoverdacht door LOD2 makers (PUBLINK)
* Vragen over Virtuoso voor kennisoverdacht LOD2
* Vragen over Ontowiki voor kennisoverdacht LOD2
Bedenk je vragen over OntoWiki en Virtuoso (bij voorkeur in het Engels) en zet deze in de goede LinkedIn discussie.
LOD Service

__NOTOC__
Ook benieuwd naar wat Linked Data u kan bieden? En u heeft een (open) dataset? 
Meld uw dataset dan nu aan om er Linked Data van te maken. 
* Mogen wij uw dataset Linked Data maken?
Experts Dimitri van Hees (Freshheads), John Walker (Semaku) en Thijs Brentjens (Brentjens Geo-ICT) van het Platform implementatie Linked Open Data, kijken graag naar uw dataset om te kijken of zij er Linked Data van kunnen maken. U kunt daarbij denken aan het omzetten van een Excel bestand naar een Linked Data formaat (RDF), het toevoegen van Uniform Resource Identifiers (URI’s), metadata en context, het toevoegen van geo-data, toekennen van links naar andere data sets of het beschikbaar stellen door middel van een API (JSON-LD).
 
==Trekker==
Naam 	Organisatie
Marco Brattinga	Ordina
==LOD Service Linked Data experts==
{{#sparql:
PREFIX a: <http://www.pilod.nl/wiki/Speciaal:URIResolver/> 
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
select DISTINCT ?URI ?Organisatie ?Onderwerp ?Deelnemer
where
{?URI a:Eigenschap-3AElementtype ?title. 
FILTER (regex(?Onderwerp, "LOD_Service")) .
FILTER (regex(?Deelnemer, "Ja")) .
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3AOrganisatie ?Organisatie . }
OPTIONAL
{?URI dct:subject ?Onderwerp . } 
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3ADeelnemer ?Deelnemer . } 
}
ORDER BY ?URI
|endpoint=http://localhost:8890/sparql
}}
==Data Topic 1: Genealogie Linked Data== 
Zie de Genealogie Linked Data detailpagina voor de activiteiten, deelnemers en geplande resultaten van deze deze LOD Service groep.
Level 1: basic metadata

The basic aspects that should be included in all metadata descriptions are shown in the table below. 
Dimension 	Definition 	Source 	Metrics
Name/ Title 	Unique name or ID for the dataset 	ODI, Dutch Government	Text
Publisher/ Author	Name of the publishing organization and/or person. Including contact information. (e.g. email address) 	ODI, Dutch Government	
Identifier 	Unique name of the dataset that is used in URLs and for identification 	Dutch Government 	Uniqueness of the identifier
Location/ URL 	Unique link to the (online) place/ website where the dataset can be accessed or downloaded. This might also include Links that enable alternative access to the data set.	ODI, Dutch Government	Availability of the location link
License 	Information about the license structure of the dataset 	 	Link to license
 Go back to Metadata overview
Level 3: complete metadata.

Level 3 metadata should include the aspects from Level 1 and 2 and in addition the aspects discussed in this section. The table below shows the aspects which are based on our extensive literature review performed during earlier research by the authors. In order to measure these aspects we again make use of the metrics defined by Zaveri et al. [1]
Dimension 	Definition 	Source 	Metrics
Description 	A short description of the dataset, including its full name and original intended usage. 	Dutch Government, ODI[2]	Text; presence of a tag to identify LOD
Website with explanation 	Website that gives explanation about the dataset and provides guidelines on how to use the dataset 	Dutch Government 	Link to website
Provenance 	Understand the issues of data creation, transformation, and copying. 	Freire et al [3] 	various from Zaveri [1]
Use of vocabularies / codelists/ schemas	Are custom vocabularies or schemas which say what columns or properties the data contains used? 	ODI 	various from Zaveri
LOD stars 	Degree to which the dataset fulfills the linked open data criteria measured in stars (Tim Berners-Lee)	Dutch Government 	5 star system (Tim Berners-Lee)
Temporal 	Describes the time period covered by the dataset 	Dutch Government 	Timespan
[1] Zaveri, Amrapali, et al. "Quality assessment methodologies for linked open data." Submitted to Semantic Web Journal (2013). 
[2]https://certificates.theodi.org 
[3]Freire, J., Koop, D., & Moreau, L. (2008). Second International Provenance and Annotation Workshop. Paper presented at the IPAW 2008, Salt Lake City, Utah.
 Go back to Metadata overview
LinkedBier 2.0 in de Jopenkerk in Haarlem - 13 april 2017

__NOTOC__
Datum: donderdag 13 april 2017
Locatie: Jopenkerk, Gedempte Voldersgracht 2, 2011 WB Haarlem
Aanmelden kan via het aanmeldingsformulier
==Programma==
16:00 Welkom
16:15 – 17:15........Rondleiding/proeverij
17:15 – 17:45........Iets eenvoudigs eten (en continuering van de proeverij)
17:45 – 20:00........Werksessie Linked Bier
Door Takeaway - Eigen werk, CC BY-SA 4.0,
Linked Data Theater

==Conceptual friday 18 maart: Linked Data Theater ==
In de LOD2 stack bestrijkt het LDT een deel van het Search/browsing/exploration stukje. DE LOD2 stack beschrijft daar de LOD2webAPI, die in de praktijk slechts beperkt lijkt uitgewerkt.
In de technologiestack die bij de Britse overheid in gebruik is, zit een vergelijkbare Linked Data API. Deze API heeft een vergelijkbare functionaliteit als de LDT Linked Data API.
Linked Data en MKB Kansen bij BDVC in Almere - 18 mei 2017

** DEZE SESSIE IS GECANCELED I.V.M. ONVOLDOENDE AANMELDINGEN **
Datum: donderdag 18 mei 2017
Locatie: Big Data Value Center (BDVC), Wisselweg 33 Almere
Aanmelden voor deze bijeenkomst is niet meer mogelijk
BDVC is vanaf 7 maart van dit jaar het nieuwe clubhuis geworden voor de activiteiten van Platform Linked Data Nederland (PLDN). Naast de gebruikelijke PLDN evenementen, die vaak op locatie bij één van de PLDN sponsors worden georganiseerd, zullen er ook evenementen in het clubhuis zelf georganiseerd worden. Op donderdag 18 mei is hiervoor een eerste activiteit gepland met het Linked Data en de kansen die Linked Data biedt voor het MKB evenement.
==Programma==
14.30 - 15.00 Inloop en ontvangst
15.00 - 15.10 Welkom bij BDVC - Hans van Bragt
Het BDVC is een open innovatie-platform dat ondernemers helpt waarde te halen uit data. Het BDVC is een netwerkorganisatie; 3000 specialisten van diverse organisaties met een vaste kern vormen samen het BDVC. Hans van Bragt vertelt wat het BDVC voor ondernemers betekent en voor PLDN kan betekenen.
15.10 - 15.30 PLDN introductie - Alwin Sixma & Pieter van Everdingen (PLDN)
PLDN bestaat 5 jaar, maar heeft de ambitie om hun activiteiten te verbreden en te verdiepen en om nieuwe deelnemers aan te haken, zoals het bedrijfsleven. Alwin Sixma en Pieter van Everdingen vertellen hoe PLDN is opgezet, welke community activiteiten binnen PLDN plaatsvinden, wat linked data is en wat je ermee kan, welke resultaten tot nu zijn opgeleverd en wat PLDN specifiek voor het MKB kan betekenen.
15.30 - 15.50 Cost/Benefit analyse van Linked Data - Wouter Beek (Triply)
Gebruik van Linked Data begint met het op orde brengen van de eigen datahuishouding. Wouter Beek laat zien welke tools en technieken er zijn om data snel als Linked Data te publiceren. Bovendien zijn er 'quick wins': met geringe inspanning zijn al snel een aantal voordelen te behalen. 
15.50 - 16.05 Pauze
16.05 - 16.25 Open Data Incubator - Ryan Goodman (ODINE)
Het programma "Open Data Incubator for Europe" (ODINE) biedt een incubator voor Europese ondernemers. Het programma wordt gefinancierd met een subsidie van €7.8m uit het EU Horizon 2020 programma. Ryan Goodman vertelt over de kansen ODINE biedt voor ondernemers.
16.25 - 16.45 De huizenkoper case, Verken digitaal de buurt - Saskia van der Elst (Ordina VisionWorks)
Met Linked Data kan een huizensites als Funda ineens precies de informatie bij een huis aanbieden, die voor u relevant is. Bent u bijvoorbeeld geïnteresseerd in een speciaal soort basisschool in de buurt of in specifiek middelbaar onderwijs? Zoekt u bepaalde sportmogelijkheden of wilt u weten of er cursussen in de wijk zijn die voor u interessant zijn? Met Linked Data kan die informatie gemakkelijk worden toegevoegd aan de nu nog vaak statische huizensites. Saskia van der Elst laat zien hoe dat werkt.
16.45 - 17.00 Brainstorm wat kunnen we hiermee?
17.00 - 18.00 Borrel + Netwerken
Bron: BDVC
Linked Data in Nederland – Van pilot tot platform

Platform Linked Data Nederland bestaat dit jaar 5 jaar en om dat te vieren is een gemaakt, waarin de resultaten van de afgelopen 5 jaar gedeeld worden en waarin een aantal interviews staan met een aantal personen die een belangrijke rol hebben gespeeld in de positieve ontwikkelingen rondom Linked Data projecten. Frank Tierolff, bestuurder bij het Kadaster, is één van de personen, die geïnterviewd is voor dit lustrumboek. Wat Linked Data voor het Kadaster betekent en welke aspecten en ontwikkelingen verder een belangrijke rol spelen bij de ambities van het Kadaster in relatie tot Linked Data, kunt u lezen in het volgende .
Linked Data in het Onderwijs – 14 april 2022

Dit is de vierde sessie in de maandelijkse reeks van PLDN sessies op de tweede donderdag van de maand om twee uur 's middags. In deze sessie komen alle niveaus in het onderwijs waar gewerkt wordt/gaat worden met Linked Open Data aan bod.
Datum: Donderdag 14 april 2022
Tijd: 14:00-15:00 uur (online)
Video-opname: Link naar de opname
Slides: 
==Programma==
Introductie – Erwin Folmer (PLDN)
Edustandaard Publiek-Private Afspraken – Gerald Groot Roessink (DUO)
EU & NL Kwalificaties (& Opleidingen), HO – Jos van der Arend (Kennisnet)
Informatielandschap SBB, HKS-model & -browser, MBO – Ad Geluk (SBB)
Proeftuin Eindexamens 3.0, VO – Frederik Oorschot & Jurre Koning (SLO)
Verwonder om de hoek, PO – Juke Loman (Naturalis)
Afronding – Jos van der Arend (Kennisnet)
Linked data

Wilt u zelf aan de slag met Linked Data? Dan bent u hier op de juiste plek. 
Ik wil weten wat linked data is 	Ik wil zelf linked data maken	Ik wil weten hoe ik linked data kan toepassen
Wilt u eerst meer weten over wat linked data nu eigenlijk is, ga dan naar de pagina wat is het. Hier vindt u links naar verschillende introducties op linked data en (online) cursussen.	Wilt u zelf van een dataset linked data maken? Dan wijzen wij u graag op de volgende onderwerpen:
*Stappenplan - Leidt u stap voor stap door het proces van het maken van linked data
*URI-strategie - De concept URI strategie voor de overheid om linkability van data duurzaam te borgen
*Datasets - Via de 'Wardrobe' van de LOD Laundromat kunt u diverse linked datasets vinden
*Experimenteeromgeving - Om te experimenteren met linked data is er een platform.pilod.nl. Op deze pagina vindt u de accessdocumentatie	Onder linked data gebruiken leest u meer over endpoints en API's. Er is ook een overzicht van Toepassingen ter inspiratie.
==Zie ook==
*Publicaties
*Handige links
Micro-thesauri

Add an example of a thesaurus that contains a number of micro-thesauri (AGROVOC, UNESCO Thesaurus ?).The PLDN Thesaurus can contain a number of (overlapping) micro-thesauri, e.g. a PLDN Linked Data Thesaurus, a PLDN Standards Thesaurus, a PLDN Technology Thesaurus, a PLDN Guidance Thesaurus, etc. It is possible to have around 20 PLDN micro-thesauri in the end. Working this way, we can create a number of smaller interlinked thesauri that describe the different facets of Linked Data that are relevant for the Linked Data activities in our PLDN-community. The micro-thesauri are more easy to maintain. And maybe that we can use the PLDN micro-thesauri in a thematic structure for our PLDN Thesaurus as 'concept groups' in an ordered list (without having to use a 'numbering workaround'), which is more logical and intuitive than an alfabetical list of concept groups in a thematic structure.
NGR als Linked Data

Categorie:NGRalsLinkedData
==Deelnemers/Geinteresseerden==
* Paul van Genuchten - GeoCat
* Frans Knibbe - Geodan
* Ine de Visser - Geonovum
* Jeroen Bloemscheer - CGI
* Gert-Jan van der Weijden - Stichting OSGeo.nl
* Frans Spruijt - RWS
* Thijs Brentjens - Geonovum
* Richard Nagelmaeker - Ordina
==Activiteiten==
Geef een korte beschrijving van hoe de activiteiten van dit project georganiseerd worden.
==Resultaten==
Geef een opsomming en een korte beschrijving van welke resultaten dit project oplevert.
==Verslagen==
* Conceptual Friday 27 maart 2015
NXP en LOD Laundromat beste linked data toepassingen 2015

== NXP en LOD Laundromat beste linked data toepassingen 2015==
Op 29 september zijn de winnaars bekendgemaakt van de beste Nederlandse Linked Open en Linked Enterprise Data toepassing van 2015. In de categorie Linked Open Data ging de eerste prijs naar de LOD Laudromat van de VU Amsterdam. De beste Linked Enterprise toepassing van 2015 is de NXP Enterprise Data Hub.
Voor de prijs van beste toepassing in Nederland, zijn 16 toepassingen ingezonden. In de categorie Linked Open Data werden LinkedLegislation van KOOP (binnenlandse zaken) en de K12-Exam-App van Kennisnet SLO respectievelijk tweede en derde. De Belastingdienst en OpenPhacts werden tweede en derde in de categorie Linked Enterprise Data.
De Nederlandse winnaars dongen ook mee naar de Europese ELDC Award. NXP kwam ook daar als winnaar van de Enterprise award uit de bus. In de categorie Open Data ging de ELDC award naar OpenPhacts. Een heel mooi resultaat en een opsteker voor het Nederlandse Platform Linked Data.
De Nederlandse prijswinnaars ontvingen naast een award een animatiefilm waarin hun toepassing wordt uitgelegd. Deze filmpjes zijn nu voor iedereen te bekijken:
* NXP Enterprise Data Hub: https://www.youtube.com/watch?v=d__keTSE208
* LOD Laundromat: https://youtu.be/nU2Yh8RXeow
Nationaal vocabularium voor cultureel erfgoed

==Inleiding==
Op de Conceptual Monday van 2015-02-24 is afgesproken om te gaan werken aan een nationaal vocabularium voor cultureel erfgoed.
==Werkwijze==
Een eerste plan is om het vocabularium te ontwikkelen via WebProtege en GitHub.
Het WebProtege-project Dutch Cultural Heritage Vocabulary wordt gebruikt om op een laagdrempelige manier samen te werken aan het ontwikkelen van de benodigde semantiek.
De GitHub-repository kan worden gebruikt voor nabewerking van de uitvoer van het WebProtege-project. 
Waar het vocabularium uiteindelijk gepubliceerd wordt, en wat de uiteindelijke URI wordt, is nog niet bepaald.
==Openstaande vragen voor het ontwerp==
* Zou het vocabularium zich moeten beperken tot zuiver nationale begrippen, zodat het samen met internationale vocabularia gebruikt kan worden voor het beschrijven van data over cultureel erfgoed? Of zou het vocabularium een complete verzameling van begrippen moeten zijn, waarbij waar mogelijk relaties worden gelegd met internationale semantiek?
* Wat wordt de URI van het vocabularium?
* Welk raamwerk zal worden gebruikt (RDFS / OWL Lite / OWL DL / OWL Full)?
* Hoe kan een koppeling worden gemaakt met de Erfgoedthesaurus?