HBUMNMapServer ger Capter 4

= Datenbankanbindungen =
\index{Datenbanken}(1)
Die Verwendung von Datenbanken für die Speicherung von Vektordaten\footnote{Es gibt auch Datenbanken, die Rasterdaten in Datenbanken speichern und verarbeiten. Generell ist das jedoch etwas, was man nicht wirklich haben möchte.} birgt diverse Vorteile.
Zuerst einmal ermöglicht es eine Datenhaltung, die von der eigentlichen Applikation getrennt ist: das System, das die fertigen Karten ausliefert, kann ein anderes sein als dasjenige, das die Daten hält. Das läßt sich zwar auch beispielweise über Netzwerkdateisysteme erreichen; dann müssen aber bei einer Anfrage alle Daten übertragen werden, wohingegen eine Datenbank in der Lage ist, nur die gewünschten Ergebnisse zurückzureichen.
Das impliziert auch gleich einen zweiten Vorteil: man kann auch die Berechnungen auf ein anderes System auslagern. Wenn die Datenbank in der Lage ist, die darzustellenden Shapes für einen gegebenen Ausschnitt schnell zu finden und auszuliefern, fallen diese Berechnungen auf dem kartenproduzierenden System fort. Darüberhinaus sind Datenbanken beim Lesen ihrer Daten generell erheblich schneller als es Zugriffe auf ein Dateisystem sind, sodass auch hier ein versteckter Performancegewinn winkt.
Das überhaupt beste Einsatzgebiet für eine GIS-Datenbank sind sehr große Datensätze, aus denen kleine Ausschnitte gezeigt werden, da Datenbanken auf die Geschwindigkeit der Suche optimiert sind.
Für einen sicherheitsorientierten Personenkreis ist außerdem interessant, dass jemand, der Zugriff auf das System mit dem MapServer erlangt, nicht automatisch Zugriff auf die Daten erhält.
Ein Großteil dieser Vorteile existiert ganz offensichtlich nur dann, wenn MapServer und Datenbank tatsächlich auf verschiedenen Systemen residieren. Es hindert Sie natürlich niemand daran, beides auf dem gleichen Rechner laufen zu lassen.
=PostgreSQL und PostGIS=
(2)
\index{Datenbank!PostgreSQL}
\index{PostGIS}\index{PostgreSQL}
PostgreSQL ist eine freie SQL-Datenbank, die eine komplexe Geschichte und vor allen Dingen eine Menge Namensänderungen vorweisen kann. Insbesondere aber handelt es sich um eine schnelle, hochgradig konfigurierbare Datenbank, die dem Vergleich mit den 'Großen' des kommerziellen Geschäfts gelassen entgegen sehen kann.
PostGIS ist eine Erweiterung von PostgreSQL, deren wichtigster Beitrag wohl die Implementierung eines großen Teils der Simple Features des OGC ist. Der MapServer kann mit Unterstützung für PostGIS kompiliert werden. Das interessanteste Merkmal ist wohl, dass auf diese Weise der Datenbank die Berechnung der anzuzeigenden Punkte überlassen wird.
Die Features von PostGIS, die über die Anbindung an den MapServer hinausgehen, sollen hier nicht Gegenstand der Betrachtung sein. Für ein weiteres Studium sei auf die PostGIS-Dokumentation verwiesen.
Oft ist die Frage gestellt worden, warum ausgerechnet PostGIS benutzt wurde, und nicht etwa MySQL. Der Hauptgrund ist wohl, dass die Unterstützung für Transactions\footnote{Darunter versteht man das Zusammenfassen mehrer SQL-Anweisungen zu eben einer Transaktion, inklusive der Möglichkeit, die gesamte Transaktion später rückgängig machen zu können.} in MySQL eher, nun, dürftig ist.
Details zur Installation von PostGIS finden Sie im Anhang. Die Webseite von PostgreSQL ist http:website:postgresql (ein guter Teil der Dokumentation ist dort auf deutsch erhältlich), die Website zu PostGIS ist http:website:postgis. Ein hervorragendes deutschsprachiges Buch zu PostgreSQL ist mit~hartwig:2001:postgresql im Handel erhältlich.
Nach der Installtion von Postgresql und Postgis muss das DBMS für die Nutzeranmeldung konfiguriert werden. 
Dazu wird dem Benutzer postgres ein Password vergeben. 
Als Benutzer postgres folgendes ausführen:
 psql
 alter user postgres with password 'newpassword';
 createdb -E UTF8 postgisdb
 createlang plpgsql postgisdb
 psql -f /usr/share/postgresql-8.3-postgis/lwpostgis.sql -d postgisdb
 psql -f /usr/share/postgresql-8.3-postgis/spatial_ref_sys.sql -d postgisdb
\subsubsection*{Vorbereiten einer Datenbank für PostGIS}
Dieser Teil gehört zum Abschnitt über die Installation von PostGIS im Anhang.
==Shapefiles in PostGIS laden==(3)
Um Ihre Shapefiles in eine PostGIS-Datenbank zu laden, benutzen Sie das kleine Werkzeug =shp2pgsql= , das als Teil des PostGIS-Quellcodes kompiliert wird. Das Programm erzeugt aus einem Shapefile eine Textdatei, die SQL-Statements zum Erstellen einer Tabelle in der Datenbank enthält. Diese Datei muß dann nur noch mittels =psql= eingelesen werden.
Ein Beispiel:
 # shp2pgsql shapefile.shp tabellenname dbname > shapefile.sql
 # psql -f shapefile.sql
Für gewöhnlich werden die Shapefiles für eine Applikation in verschiedenen Tabellen in der gleichen Datenbank abgespeichert; das kann je nach Anforderung natürlich anders sein.
\subsubsection*{Erstellen von Indizes}
Sobald Sie die Daten in Ihre Datenbanken geladen haben, sollten Sie einen räumlichen Index für diese Daten erzeugen. Das Erstellen eines solchen Index ist ein einmaliger Vorgang, der einige Zeit in Anspruch nehmen kann, der den Zugriff auf die Daten im Betrieb jedoch erheblich beschleunigt.
PostGIS verwendet sogenannte GiST-Indizes, was wundersamerweise für Generalized Search Trees steht.
 CREATE INDEX [idxname] ON [tablename] USING GIST
 ([geofeld] GIST_GEOMETRY_OPS);
Dieser Vorgang kann auf großen Datensätzen laut Dokumentation recht lange Zeit dauern -- ich selbst habe nie mehr als einige Sekunden warten müssen.
Danach ist es sinnvoll, ein =VACUUM= auf der Datenbank durchzuführen:
 VACUUM ANALYZE;
PostgreSQL beginnt dann, Statistiken und andere Informationen über die einzelnen Tabellen zusammenzustellen, die im Zusammenhang mit dem Index benötigt werden. Damit ist die PostGIS-Datenbank voll einsatzbereit.
Laut Dokumentation ist es für die Layer, die auch für Queries zur Verfügung stehen sollen, ratsam, einen sogenannten =oid= -Index zu erstellen. In Anlehnung an den GiST-Index erfolgt das folgendermaßen:
 CREATE INDEX [idxname] ON [tablename] (oid);
===Beispiel: Einspielen des Itasca-Demos===
Um mit PostGIS erste Schritte zu unternehmen, könnte man beispielweise die Shapefiles aus dem Itasca-Demo in PostGIS-Tabellen überführen. Das möchte man jedoch kaum für jedes Shapefile einzeln und von Hand machen; ein kleines Shell-Skript hilft hier weiter:
 #!/bin/sh
 S2P=/usr/local/GIS/bin/shp2pgsql
 PROJ=26915
 DBNAME=spatialdata
 rm -rf output.sql
 for s in *.shp; do
 SHPFBASE=`echo s | sed -e s/.shp//g`
 <math>{S2P} -s {PROJ} -d {SHPFBASE}.shp itasca_{SHPFBASE} \
 </math>{DBNAME} >> output.sql
 echo -e "\n" >> output.sql
 echo -e "CREATE INDEX idx_itasca_{SHPFBASE} ON \
 itasca_{SHPFBASE} USING \
 GIST (the_geom GIST_GEOMETRY_OPS);\n" >> output.sql
 echo -e "CREATE INDEX oid_itasca_{SHPFBASE} ON \
 itasca_{SHPFBASE} (oid);\n" >> output.sql
 done
Auch in diesem Skript sind die Backslashes an den Zeilenende dafür da, einen Zeilenumbruch anzuzeigen, der nur wegen des Drucklayouts eingefügt werden mußte.
Das Skript definiert zuerst den Pfad zum Tool =shp2pgsql= , die gewünschte Projektion als EPSG-Code und den Namen der Datenbank. Danach werden alle Shapefiles im aktuellen Verzeichnis in SQL-Befehle konvertiert und zusammen mit den Befehlen zur Indexerzeugung in die Datei =output.sql= geschrieben. Als Tabellennamen werden die Dateinamen ohne die Endung =.shp= und mit dem vorgehängten Prefix =itasca_= verwendet.
Danach kann diese Datei wie beschrieben z.B. mit
 # psgl -d spatialdata -f output.sql
in die Datenbank übernommen werden.
==Notation in Layern==
Die Notation von PostGIS-Layern unterscheidet sich nur geringfügig von 'normalen' Vektordatenlayern. Zuerst ein Beispiel:
 LAYER
 NAME "strassen"
 TYPE "LINE"
 STATUS ON
 CONNECTIONTYPE POSTGIS
 CONNECTION "user=postgisuser dbname=berlin host=192.168.27.13"
 DATA "the_geom from roads"
 FILTER "length >= 20"
 CLASS
 COLOR 255 0 0
 END
 END
Der =TYPE= des Layers muß, wie für jeden Vektorlayer, gesetzt sein. Anstatt jedoch nur eine Datenquelle mit =DATA= anzugeben, wird =CONNECTIONTYPE= verwendet, um anzuzeigen, dass eine externe Verbindung hergestellt werden soll; in diesem Fall zu einer PostGIS-Datenbank.
Die Parameter, die hinter =CONNECTION= aufgelistet sind, geben die nötigen Informationen zum lesenden\footnote{Es ist beim Einsatz von Datenbanken generell eine sinnvolle Idee, für öffentlich zugängliche Applikationen einen Benutzer auf der Datenbank einzurichten, der ausschließlich lesenden Zugriff auf einen rigoros eingeschränkten Bereich besitzt.} Zugriff auf die Datenbank an: Benutzername, Paßwort und natürlich die Adresse des Datenbankservers. Hier sind noch andere Parameter möglich -- konsultieren Sie die PostgrSQL-Dokumentation, falls sie Einstellungen vorgenommen haben, die von den Defaults abweichen, beispielsweise für Ports.
Der Parameter =DATA= gibt den Namen der Spalte an, die die eigentlichen Geometrie-Daten vorhält. Bei Daten, die mit =shp2pgsql= eingespielt worden sind, ist das normalerweise =the_geom= .
=FILTER= definiert einen zusätzlichen Filter für die Anfrage, der als Zusatz zu einer SQL-Anfrage aufgefaßt werden kann, die nach einem =WHERE= folgt. Um diese Option sinnvoll nutzen zu können, muß man sich zwangsweise ein wenig mit der Abfragesprache SQL auskennen.
Danach folgen wieder die einzelnen Klassen zur Definition der Darstellung. Falls Sie an dieser Stelle =EXPRESSION= s benutzen möchten, beachten Sie bitte, dass Sie hier Feldnamen explizit angeben müssen, da es kein =CLASSITEM= in einem PostGIS-Layer gibt.
==PostGIS außerhalb des MapServers==
PostGIS ist als Erweiterung von PostgreSQL natürlich auch ohne den MapServer nutzbar. Dabei hält sich PostGIS an die OGC-Spezifikation mit dem Namen Simple Features for SQL ~, sodass Sie mit jeder zu diesem Standard konformen Software Zugriff erhalten sollten.
FIXME:vervollständigen!1!
\chapter{Maplab}\index{Maplab}(1)
TODO: vervollständigen!!1!
=Mapedit=
TODO: vervollständigen!!1!
=Mapbrowser=
TODO: vervollständigen!!1!
=GMap Factory=
TODO:mehr!1!
\chapter{Chameleon}\index{Chameleon}(1)
\chapter{Mapfile-Prototyping mit vingar}
Category:UMN MapServer Handbuch