nyuuzyou/wikis huggingface dataset:
Werkgroepbijeenkomst 12 maart 2014

== Agenda: ==
* 15:30: Welkom - Linda van den Brink
* 15:35: Toelichting op Nachtrust voor Groningers - Risk analysis for buildings under seismic hazard (slides) - Han Geurtes
* 15:50: Verslag van de W3C/OGC workshop Linking Geospatial Data (slides) - Linda van den Brink
* 16:05: Presentatie en bespreking voortgang gezamenlijk prototype van case 3 en 7: Combinatie Historische Monumenten en Peilbuisdata (slides) - Matthijs Vonder en Arnoud de Jong
* 17:00: Einde
== Presentatie Han Geurdes ==
Han Geurdes (CGI) presenteerde zijn use case over de Groningse aardbevingen, waarover John van Echteld in de plenaire zaal ook een presentatie hield (zie dropbox . Han schetste eerst het probleem en legde onder andere uit hoe aardbevingen stochastisch van aard zijn (d.w.z. het toeval speelt een rol) en dat men dit wiskundig kan modelleren. Het idee van Han is om met behulp van een voorspellend wiskundig model gebouwen te kunnen aanwijzen die risico lopen om in te storten bij meer aardbevingen. Dit op basis van data van sensoren die voortdurend aardschokken meten, maar ook bouwkundige controlevariabelen van gebouwen die je kunt monitoren. Omdat dit voor gebouwen behoorlijk complex blijkt te zijn, is het nu de bedoeling om het eerst voor dijken te gaan modelleren aangezien deze objecten uniformer zijn in termen van stochastische input en controle variabelen.
== Verslag Linking Geospatial Data ==
Linda deed verslag van de W3C/OGC workshop "Linking Geospatial Data" die een week eerder plaatsvond bij Google in Londen. Een verslag van deze workshop is al te lezen op deze wiki; zie . Linda noemde een aantal opvallende presentaties en de belangrijkste resultaten: 
* W3C en OGC richten samen werkgroep op
* Mogelijk standaardisatie van 
** Een W3C/OGC standaard geo vocabulaire
** GeoJSON
** SSN
** Time Vocabulary
** Compressietechniek voor geometrieën
* Maps for HTML W3C community group
== Voortgang prototype case 3 + 7 ==
Matthijs Vonder en Arnoud de Jong vertelden hoe het gaat met het prototype waarin archeologische vindplaatsen worden gecombineerd met peilbuismetingen. Zowel de archeologische vindplaatsen, met dank aan Rein van 't Veer, en de peilbuismetingen, zijn al als linked data beschikbaar. Arnoud liet wat mogelijkheden de revue passeren om de sensordata te 'vertrippelen'. Wat is raadzaam: alleen een aantal geaggregeerde gegevens opslaan, zoals de gemiddelde, minimale en maximale gemeten waarden; of elke individuele meting als triple opslaan? Arnoud had vijf varianten waaronder deze uitersten. De uitdaging met sensordata is dat het al snel om enorme hoeveelheden triples kan gaan; denk aan sensoren die elke seconde een meting doen. Dit kan bijvoorbeeld performance problemen opleveren - niet alleen bij het bevragen van deze data, maar ook bij het wegschrijven ervan. Bovendien hebben de meeste gebruikers waarschijnlijk voldoende aan de geaggregeerde data, hoewel er natuurlijk altijd uitzonderingen te bedenken zijn. Hierover ontspon zich een interessante discussie, maar toen was het helaas al weer vijf uur geweest.
Werkgroepbijeenkomst 29 januari 2014 en vervolg

category:case3
category:case7
== Verslag ==
Tijdens de Pilod bijeenkomst van 29-1 is er een goede parallel sessie geweest van case 3, LOD en locatie, en case 7, Sensoren, gezamenlijk. De presentatie staat op dropbox: https://www.dropbox.com/s/0lmikyydfzimy0w/20140129%20PiLOD%20-%20Case%203%20en%207%20Sensor%20en%20Geo%20erfgoed%20en%20URI%20v9.pptx
Eerst hebben Matthijs en Linda een korte aftrap gegeven waarin we onze plannen uiteenzetten. Daarna hebben we een pitch laten geven van de datasets die we op het oog hebben om te gebruiken in de prototypes. Aan bod kwamen: 
* RIVM dataset infectieziekten door Cor Melse
* Citizen kit van Waag en NDW door Job Spierings
* RCE archeologische monumenten door Rein van 't Veer
* Geodan datasets oa BAG door Frans Knibbe
Niet aan bod gekomen ivm de tijd, maar wel interessant: 
* gemeentegeschiedenis.nl
* Archeologische monumenten dataset Den Haag
Zoals gehoopt leverden de pitches reacties en ideeën op uit de zaal over welke datasets interessante combinaties zouden vormen. Op basis hiervan komen we op de volgende scenario's: 
 
* Combinatie van grondwaterpeil-metingen (Waternet gegevens) met archeologische gebiedsdata (DEN/RCE)
* Combinatie van historische gebouw data (monumenten dataset van RCE) met seismologische data (beschikbaarheid van dat laatste wordt onderzocht)
Case 3 en case 7 zullen heel nauw met elkaar optrekken in deze scenario's waarin historisch erfgoed data (case 3) wordt gecombineerd met sensordata (case 7). We kunnen dus onze krachten bundelen en toch kunnen beide cases hun eigen specifieke vragen uitwerken / beantwoorden met behulp van deze scenario's. 
De (tussen)resultaten zullen beschikbaar zijn voor andere scenario’s.
== Vervolgstappen==
Op 4 maart willen we van 900-1200 een inhoudelijke werksessie houden, inclusief presentatie/demonstratie van tussenresultaten. Tot die tijd gaan we via mail / bila’s / trila’s aan de scenario’s werken. Op 12 maart is er weer een grote PiLod dag, met een Case3 + 7 sessie van 1530-1700. We willen dan de eerste resultaten kunnen presenteren. 
 
Inhoudelijke vragen om uit te werken:
* Wat zijn de juiste scenario-vragen?
* Als er 2 endpoints zijn, hoe doe je federated queries
* Specifiek voor case 3, LOD & locatie / erfgoed:
** GeoSPARQL endpoint beschikbaar stellen voor RCE archeologische monumenten (of is dit al gereed?) - Rein
** Hoe nemen we metadata op voor de datasets? 
** Hoe nemen we geometrie op, wat zijn de voor- en nadelen van de verschillende LOD vocabulaires voor geometrie?
* Specifiek voor case 7, sensoren: 
** Peilbuisdata beschikbaar stellen als GeoSPARQL endpoint 
** Hoe/waar gaan we de peilbuisdata opslaan (we moeten die nog Linked maken): bij het Pilod platform in oprichting of tidjelijk bij TNO
** Welke alternatieven zijn er om sensordata (timeseries) op te slaan en te ontsluiten. Alternatieven technisch stukje uitwerken en voors en tegens opschrijven.
Werksessie 10 mei 2016

Locatie: TNO Soesterberg
Programma: 
==Presentaties==
* – Eric Oosterom (Rioned) en Marinus Vonhof (Sweco)
* – John Walker (Semaku)
* LOD Laundromat for business – Wouter Beek (Vrije Universiteit Amsterdam)
* - Jacco Spek (TNO)
* – Bart van Leeuwen (Netage)
* Hydra, enabling intelligent clients and evolvable API's – Pano Maria (Taxonic)
==Workshopprogramma==
* - Arjen Santema (Kadaster)
* Linked Data Platform standaarden (LDP presentatie van Arnaud Le Hors) - Bart van Leeuwen (Netage)
* Linked Data Theatre (LDT) ( en wiki) - Marco Brattinga (Ordina)
* - Ali Kalilli (Vrije Universiteit Amsterdam)
* - Richard Nagelmaeker (BlueSky)
==Discussie==
De belangrijkste conclusies en vervolgstappen van deze sessie worden nog op deze pagina toegevoegd.
Werksessie 12 februari 2015

Locatie: Semaku, Eindhoven
Programma: 
==Presentaties/Documenten==
* – Linda van den Brink (Geonovum)
Blok 1
* – Arjen Santema (Kadaster)
* – Linda van den Brink (Geonovum)
* – Hans Overbeek (KOOP)
* – Marco Brattinga (Ordina)
Blok 2
* - Frans Knibbe (Geodan)
* en – Allard Strijker (SLO)
* Enterprise Linked Data en verslag – Joep Creusen, Pieter van Everdingen, Richard Nagelmaeker
* – Bob Coret
==Aankondiging==
Binnen het Platform Linked Data Nederland zijn verschillende werkgroepen actief. Tijdens de Platform Linked Data werkbijeenkomst op 12 februari 2015 presenteren de werkgroepen hun ideeën en plan van aanpak. Wij nodigen u van harte uit hier bij te zijn. Na de presentaties zijn er dedicated sessies die u vrijblijvend kan bijwonen om meer te weten te komen over het project waar elke werkgroep aan werkt, mee te brainstormen of een concrete bijdrage aan het project vorm te geven.
Onderwerpen van de werkgroepen zijn: een aanpak voor basisregistraties (Arjen Santema), een experiment met de basisregistratie BGT (Linda van den Brink), de URI Strategie (Hans Overbeek), Genealogie Linked Data (Bob Coret), het Onderwijs (Allard Strijker), de LOD service (Marco Brattinga), Enterprise Linked Data (Joep Creusen) en “SPIDER” (Mark Opmeer & Xander Wilcke & Frans Knibbe).
Meer informatie over de sessie is te vinden op de Geonovum-site: Bijeenkomsten Platform Linked Open Data
Semaku
SFJ4.009 Gebouw Videolab
Torenallee 20
5617 BC Eindhoven
Werksessie 1 juli 2015

Locatie: Surf/Kennisnet, Utrecht
Programma: 
==Presentaties/Documenten==
* Introductie programma, - Linda van den Brink (Geonovum)
Thema's:
* Thema 1: Hoe meer Linked Data hoe beter, – Marco Brattinga (Ordina)
* Thema 2: Gebruiken van referentiedata, en – Hans Overbeek (KOOP)
* Thema 3: Linked Data en locatie, – Frans Knibbe (Geodan)
* Thema 4: Wat betekent het eigenlijk? en verslag – Arjen Santema (Kadaster)
==Nuttige links==
Tijdens de werksessie is een aantal keer verwezen naar de data activiteiten bij o.a. Waternet en naar de LOD Laundromat, een tool waarmee Linked Data geschoond kan worden, gepubliceerd kan worden als Linked Open Data en bevraagd kan worden m.b.v. Linked Data Fragments. Daarnaast is ook nog gesproken over best practice voor het publiceren van Linked Data zoals deze op de Wiki staat en over de de Data on the Web Best Practices die door W3C gepubliceerd zijn. Meer informatie over deze onderwerpen kan gevonden worden op:
* In 9 stappen naar Linked Data (TNO Best Practice) en Data on the Web Best Practices (W3C Working Draft)
* LOD Laundromat en Linked Data Fragments (VU Amsterdam, Multimedia Lab, Universiteit van Gent, iMinds)
* Video's over Stelsel van Basisregistraties, de Stelselcatalogus en een aantal gebruiksvoorbeelden (Digitale overheid)
==Aankondiging==
Op 1 juli organiseert het Platform Linked Data Nederland een werksessie. Deze keer zijn wij te gast bij Kennisnet/Surf in tourstad Utrecht. Op deze praktische bijeenkomst staan vier thema’s centraal:
# Hoe zorgen we er met z’n allen voor dat er meer Linked Data komt in Nederland?
# Hoe pas je de URI strategie toe op Nederlandse overheidsdata en is de strategie wel goed zoals die nu is?
# Hoe goed lukt het nu echt om Linked data en locatiegegevens in samenhang te benutten?
# En hoe verrijk je je data met semantiek terwijl je het toch eenvoudig houdt?
Wie we zijn

Platform Linked Data Nederland is een netwerk waar experts en belangstellenden kennis delen over linked data. Iedereen die meer wil weten over linked data, kan hier terecht. In het netwerk zitten mensen werkzaam in het bedrijfsleven, de overheid en kennisinstellingen. Er zijn nauwe banden met de wetenschap (met name het Netwerk Instituut van de Vrije Universiteit), en ook Europees is het platform goed verankerd met o.a. links naar W3C en OGC. Ook kan het platform gebruik maken van een experimenteeromgeving in het Big Data Value Center in Utrecht. Op deze server staan diverse databases en zogenaamde triplestores, die voor iedereen beschikbaar zijn. 
==Open platform==
De kennis die we binnen het Platform opdoen, delen we graag! Op deze website vindt u bijvoorbeeld praktische tips en tools om zelf met linked data aan de slag te gaan. Bent u op zoek naar een expert of specifieke expertise? Kijk dan in de lijst met experts en expertises
==Mogelijk gemaakt door==
Het Platform Linked Data Nederland drijft op de vele vrijwilligers die actief zijn in deze community. Daarnaast hebben we organisaties die een (financiele) bijdrage leveren en zo deze website, organisatie van bijeenkomsten en publicaties mogelijk maken. Deze organisaties vormen ook de stuurgroep van het Platform Linked Data Nederland. Voor meer informatie hierover kunt u contact opnemen met Pieter van Everdingen (info@pldn.nl). De organisaties die het Platform Linked Data Nederland mogelijk maken zijn:
De activiteiten van PLDN worden mede mogelijk gemaakt door de volgende sponsoren: Kadaster, TNO, Big Data Value Center (BDVC), ECP, Forum Standaardisatie, Kennisnet, SLO, Netwerk Digitaal Erfgoed, Rijksdienst voor het Cultureel Erfgoed (RCE), Beeld en Geluid, Waternet, EuroSDR, KVK, Taxonic, Triply en Semmtech.
En het PLDN Platform, de experimenteeromgeving en de website/wiki worden mede mogelijk gemaakt door:
Workshop: Build a MarkLogic semantic search and discovery hub in under 3 hours

__NOTOC__
Date: November 7th, 2018
Time: 9:30 to 12:30 hours
Location: Beeld en Geluid, BENG LAB 1, Hilversum 
Hosted by: Edward Thomas, Emil Zegers & Bas van Geffen
Data integration is time consuming and difficult right? What if you could take unstructured data, enrich it and combine in with structured and semantic data to build a working semantic search and discovery hub in under 3 hours? In the morning, directly before the main PLDN Linked Data conference, we invite you to this hands on workshop. You will build a semantic data hub combining structured, unstructured and semantic data in a single application using the MarkLogic Database, which can be combined with an ontology management tool like PoolParty, Smartlogic, TopBraid or Protégé. At the end of the workshop participants will have a working semantic data hub and a good introduction to working with the technology. The workshop, which previously was held at the Semantics 2018 conference Vienna, will be conducted in English but there will be Dutch speaking support available.
==Agenda==
Data integration is a major theme across industries, academia, government, etc. Organisations of all kinds have realised that there is tremendous value in the data they create, collect and hold. But it’s more than likely spread across silos and stored in relational data models and/or documents. And this proliferation of silos means that all data integration projects involve data in multiple shapes and sizes.
Semantics is becoming increasingly popular for simplifying the complicated integration processes such as, data harmonisation, mastering and discovery. But just as most organisations cannot convert all of their data to a fixed relational schema, nor can they turn all of their data into RDF. A multi-model approach where data of varying formats can be combined lowers the barrier to entry for introducing semantic technologies into these organisations.
A second challenge to successful data integration is the lack of good metadata in legacy content. The idea of manually re-classifying legacy content is an almost insurmountable obstacle for most organisations. Content enrichment and semantics are often the most effective solution to this problem.
In this workshop we will show you how to overcome these obstacles only using the software of MarkLogic combined with an ontology management tool.
This is hands on session. Participants should bring their laptops to the session. All software and data will be provided on thumb drives.
 
* Short introduction to MarkLogic
* Overview of the semantic data hub design pattern
* Software installation and setup
* Ingest data from several sources into MarkLogic 9.
* Enrich unstructured data
* Build a semantic search application
Participants will leave the workshop with a working semantic data hub application, the MarkLogic DBMS and ODH Framework code.
==Registration==
The registration is closed for this workshop
Workshop 21 april 2016

==Workshop Data Smart Publiceren==
Locatie: Rabobank, Croeselaan 18, Utrecht
Programma: 
==Presentaties==
* – Marcel Kuil (Rabobank) 
* Aanpak 1: Aanpak voor Websites – Ed Bohnen (Gemeente Rotterdam)
* – Dimitri van Hees (ApiWise)
* – Paul van Genuchten (GeoCAT) 
==Aankondiging==
In de nabije toekomst kan een consument een data gebaseerde vraag in een zoekmachine (bv. Google) stellen en direct een goed antwoord krijgen. Bijvoorbeeld vragen zoals wat is het dichtstbijzijnde Rabobank kantoor die op dit moment open is. 
Nieuwe technologische ontwikkelingen maken dit mogelijk zoals Linked Data. Door toepassen van Linked Data wordt data op basis van webtechnologie gepubliceerd, dat kan voor zowel intern als openbare publicatie op het Internet gebruikt worden. In het laatste geval is de data dan onderdeel van het web, maar dat wil nog niet direct betekenen dat de data ook door zoekengines opgenomen wordt in zoekresultaten. Daarvoor moeten aanvullende stappen gezet worden. 
===Workshop===
Hoe Linked Data een rol kan spelen en welke aanvullende stappen genomen kunnen worden staat centraal in de “Workshop Data smart publiceren”. In een open setting gaan we kennis en ervaringen uitwisselen met het publiceren van data op het web zodanig dat het inhoudelijk opgenomen wordt door zoekmachines. 
===Aanpak===
Platform Linked Data Nederland samen met de Rabobank organiseert hiervoor een hands-on sessie op donderdag 21 april bij de Rabobank te Utrecht. We starten met een toelichting over het belang en de mogelijkheden van goede geïndexeerde data. Vervolgens zullen sprekers op basis van hun eigen ervaring een aanpak schetsen hoe (linked) data optimaal geprepareerd kan worden voor goede indexeerbaarheid. Deze sprekers gaan vervolgens met de deelnemers een workshop in om data te prepareren voor goede indexbaarheid. De resultaten zullen vervolgens per groep gepresenteerd worden. 
Als input data stelt de Rabobank voorbeeld data beschikbaar, maar de deelnemers worden vooral aangemoedigd hun eigen dataset mee te nemen, en daarmee in de workshop aan de slag te gaan. Uiteraard is het ook mogelijk om alleen mee te kijken. 
===Programma=== 
15:00 - Ontvangst 
15:30 - Visie van de Rabobank op data (in het web) – Marcel Kuil (Rabobank) 
16:00 - Aanpak 1 – Ed Bohnen (Gemeente Rotterdam) – Aanpak voor Websites 
16:15 - Aanpak 2 – Dimitri van Hees (ApiWise) – Aanpak voor Linked Data 
16:30 - Aanpak 3 – Paul van Genuchten (GeoCAT) – Aanpak voor Geodata 
16:50 - Korte toelichting op de workshops en dataset. 
17:00 - Workshop gecombineerd met een maaltijd. 
* Groep 1 - Ed Bohnen (Gemeente Rotterdam) – Aanpak voor Websites 
* Groep 2 - Dimitri van Hees (ApiWise) – Aanpak voor Linked Data 
* Groep 3 - Paul van Genuchten (GeoCAT) – Aanpak voor Geodata 
 
19:00 - Presentatie & discussie resultaten 
19:30 - Borrel 
20:00 - Einde
Workshop Samenwerkende Catalogi 23 februari 2018

__NOTOC__
Datum: 23 februari 2018
Tijd: 9:30-16:00 uur
Locatie: BDVC, Wisselweg 33, 1314 CB Almere
Foto-impressie: workshop
Op een aantal plaatsen in Nederland wordt gewerkt aan datacatalogi. Zo werkt KOOP aan een nieuw toepassingsprofiel van DCAT ten behoeve van data.overheid.nl en werkt Geonovum aan een vernieuwd toepassingsprofiel voor geo-DCAT. Andere ontwikkelingen zijn de stelselcatalogus voor de Omgevingswet, verrijking van de stelselcatalogus voor de basisregistraties en een nieuwe omgeving voor Aqoulex. In alle gevallen gaat het om catalogi op basis van webstandaarden, met meer of minder diepgang:
* De basis voor al deze catalogi is DCAT (DCAT-NL en/of geo-DCAT-NL).
* Meer diepgang wordt verkregen door toevoegen van een taxonomie met de begrippen en waardenlijsten in het domein van iedere dataset die in een catalogus wordt beschreven. Dit geldt bijvoorbeeld voor Aquolex. Dit gebeurt op basis van SKOS.
* De informatie in de catalogus kan worden verbreed door ook het informatiemodel voor een dataset te beschrijven. Het MIM (Metamodel voor InformatieModellen) is hiervoor een goede basis. Een model op basis van dit MIM kan worden beschreven in UML of in SHACL voor wat betreft de datastructuur, aangevuld met LDQV voor wat betreft de kwaliteitsattributen. De stelselcatalogus voor de Omgevingswet en de stelselcatalogus voor de basisregistratie beschrijven ook dit soort metadata.
* De provenance van al deze elementen kan worden beschreven in PROV-O.
Om een stelsel van samenwerkende catalogi te kunnen realiseren zijn behalve voor DCAT ook toepassingsprofielen nodig voor SKOS, het MIM en PROV-O. Doelstelling van deze werksessie is om een basis te leggen voor deze toepassingsprofielen.
==Programma==
9:30 - 10:00 Ontvangst
10:00 - 10:15 Aftrap
10:15 - 11:30 Korte intro diverse initiatieven in Nederland
11:30 - 11:50 Introductie federatie van catalogi
11:50 - 12:10 Requirements voor een federatief catalogus
12:10 - 12:40 Workshop #1: Datasetbeschrijvingen
12:40 - 13:15 Lunch
13:15 - 13:45 Workshop #2: Begrippen en waardelijsten
14:00 - 14:30 Workshop #3: Gegevensmodellen
14:45 - 15:00 Tea break
15:00 - 15:30 Workshop #4: Historie en herkomstinformatie
15:30 - 16:00 Wrap-up en vervolgafspraken
 
Elke workshop kent een deel “wat zijn onze requirements” en een deel “wat zijn oplossingsrichtingen”.
Workshops 8 mei 2015

Locatie: Geonovum, Amersfoort
Route: Route naar Geonovum
Programma:
* 9:30-13:00 - LOD Laundromat hands-on sessie (presentatie)
* 13:30-16:00 - (presentatie)
 
=LOD Laundromat=
==Sprekers==
* Wouter Beek - VU Amsterdam
* Laurens Rietveld - VU Amsterdam
==Deelnemers==
* Linda van den Brink - Geonovum
* Hans Overbeek - KOOP
* Richard Nagelmaeker - Floating Data
* Pieter van Everdingen - OpenInc
* Minto van der Sluis - XUP
* John Walker - Semaku
* Dimitri van Hees - APIWise
* Joost Farla - APIWise
* Joop Vanderheiden - RCE
* Frans van der Zande - RCE
* Michael van Bekkum - TNO
* Jack Verhoosel - TNO
* Ramona Roller - TNO
==Agenda==
Stappen in het proces:
# Data uploaden
# Data downloaden
# Metadata gebruiken
# Data gebruiken
# Data vinden
# Data applicaties bouwen
==Presentatie==
De slides van de presentatie zoals deze door Wouter en Laurens gegeven is:
* LOD Laundromat (presentatie)
==Nuttige links==
* LOD Laundromat (website)
=OpenCube=
==Spreker==
* Paul Hermans - ProXML
==Deeknemers==
* Wouter Beek - VU Amsterdam
* Laurens Rietveld - VU Amsterdam
* Linda van den Brink - Geonovum
* Richard Nagelmaeker - Floating Data
* Pieter van Everdingen - OpenInc
* Minto van der Sluis - XUP
* John Walker - Semaku
==Agenda==
Alle stappen in de OpenCube lifecycle (zie slide 5 in de presentatie)
==Presentatie==
De slides van de presentatie zoals deze door Paul Hermans gegeven is:
* (presentatie)
==Nuttige links==
* OpenCube (website)
Australia

As of 2012, Australia has an estimated population of over 22 million people.
Australia is the world's 6th largest country by area.
Due to its large size and isolation from the rest of the world, Australia is sometimes known as the ‘island continent’.
The largest cities in Australia are Sydney, Melbourne, Brisbane, Perth and Adelaide.
A desert area known as the ‘outback’ covers much of the land.
The name ‘Australia’ comes from the Latin word ‘australis’, meaning southern.
It is estimated the humans have lived in Australia for around 45000 years.
The indigenous people of Australia are Australian Aborigines and Torres Strait Islanders.
The highest mountain on mainland Australia is Mt Kosciuszko, standing 2228m (7310ft) above sea level.
The world's largest reef system, the Great Barrier Reef, is found off the north-eastern coast of Australia.
Australia has a range of different landscapes, including urban areas, mountain ranges, deserts and rain forests.
Australia is home to a variety of unique animals, including the koala, kangaroo, emu, kookaburra and platypus.
Although they usually keep to themselves, there are a range of dangerous snakes in Australia, such as the Brown Snake, Tiger Snake and Taipan.
Australia has over 750 different reptile species, more than any other country in the world.
Australia is a relatively wealthy country with a high life expectancy.
Australia hosted the 1956 (Melbourne) and 2000 (Sydney) Summer Olympics.
Source: sciencekids.co.nz