nyuuzyou/wikis huggingface dataset:
Case Semantiek

categorie:case2
==Inleiding==
De case Semantiek richt zich op het ontwikkelen van een vocabulaire waarmee begrippen (inclusief hun samenhang), gebeurtenissen en informatie in een basisregistratie kunnen worden beschreven en een “recept” voor toepassing. Dit recept willen we toepassen op de BAG en op een subset van de historische kadastrale perceelcontouren die als Linked Data beschikbaar komen op het PiLOD platform.
==Trekker==
Naam 	Organisatie
Arjen Santema	Kadaster
==Deelnemers en geïnteresseerden==
{{#sparql:
PREFIX a: <http://www.pilod.nl/wiki/Speciaal:URIResolver/> 
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
select DISTINCT ?URI ?Organisatie ?Onderwerp ?Deelnemer
where
{?URI a:Eigenschap-3AElementtype ?title. 
FILTER(REGEX(STR(?Onderwerp), "Case 2")).
FILTER (regex(?Deelnemer, "Ja")) .
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3AOrganisatie ?Organisatie . }
OPTIONAL
{?URI dct:subject ?Onderwerp . } 
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3ADeelnemer ?Deelnemer . } 
}
ORDER BY ?URI
|endpoint=http://localhost:8890/sparql
}}
==Activiteiten==
==Resultaten==
==Referenties==
Case Sensoren en Linked Data

categorie:case3
categorie:case7
Toelichting: Deze pagina wordt op dit moment geupdate naar een nieuw standaard formaat.
==Inleiding==
Sensor data biedt ook mogelijkheden om als Linked Open Data ontsloten te worden. De specifieke technische vraagstukken die hierbij horen vormen ook onderdeel van deze case.
==Trekker==
Naam 	Organisatie
Matthijs Vonder	TNO
==Deelnemers en geïnteresseerden==
{{#sparql:
PREFIX a: <http://www.pilod.nl/wiki/Speciaal:URIResolver/> 
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
select DISTINCT ?URI ?Organisatie ?Onderwerp ?Deelnemer
where
{?URI a:Eigenschap-3AElementtype ?title. 
FILTER(REGEX(STR(?Onderwerp), "Case 7")).
FILTER (regex(?Deelnemer, "Ja")) .
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3AOrganisatie ?Organisatie . }
OPTIONAL
{?URI dct:subject ?Onderwerp . } 
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3ADeelnemer ?Deelnemer . } 
}
ORDER BY ?URI
|endpoint=http://localhost:8890/sparql
}}
==Activiteiten==
Case Sensoren en linked data bijeenkomst 13-12-2013 9.30 - 12.00 uur
* Adres: Geonovum, Barchman Wuytierslaan 10, Amersfoort (tegenover het station)
* Gespreksonderwerpen/agenda 
** Korte kennismaking aanwezigen 
** Wat willen we bereiken in de komende maanden?
** Hoe ziet de uit te werken case er uit?
*** Welke bronnen gaan we ontsluiten?
*** Hoe gaan we de bronnen ontsluiten?
*** Wie zijn de eindgebuikers?
*** Wie gaat er meedoen aan het maken van de case (actief/passief)?
*** Eerste gedachte van een case
**** Koppeling van RIVM meetdata met "realtime" NDW gegevens en "realtime" luchtkwaliteitsdata van de crowd
***** Mogelijke databronnen:
****** NDW data: zie ook Case 4: NDW data
****** RIVM data; bijvoorbeeld luchtkwaliteit wegen
****** Sensor data van het publiek/crowd, zie bijv. Smart Citizen Kit en voorbeeld bij de Waag
***** Voorbeeld vragen die je aan deze LOD zou kunnen/willen vragen:
****** Hoe druk is het nu op de RIVM-top-10 van vieze plaatsen van 2013?
****** En hoe vies is het daar nu (volgens de crowd, mits er een sensor is geplaatst)?
***** Mogelijke eindgebruikers
****** Overheden: Hoe moeten we de verkeerstromen sturen (qua route/snelheid) om vervuilingsdruk te verlagen?
****** Burgers (de crowd): Webpagina/app: hoe schoon is mijn woonomgeving? Hoe fiets ik het schoonst naar huis?
==Resultaten==
==Referenties==
PiLOD Kick off meeting Case 3 dd 13-11-2013 
* Resultaat van de carrousel Case Linked data en locatie
Oude content:
Geintereseerden in Sensoren en linked data
* Arnold Reinders (BZK)
* Arnoud de Jong (TNO)
* Cor Melse (RIVM)
* Jeroen Broekhuijsen (TNO)
* Matthijs Vonder (TNO) - trekker van dit sub onderdeel
* Pieter van Everdingen (OpenInc)
* Roel Stap (Data for Use) 
* Victor van Katwijk (Geodan) - gaat nog kiezen
* Han Geurdes (CGI): geïnteresseerd in hoe sensor gegevens gebruikt kunnen gaan worden in de statistische bewerking van de data middels het RDS model. 
* hier verder aanvullen met namen van geinteresseerden
Case User Interfaces

categorie:case4
==Inleiding==
Om management te overtuigen hebben we snel te bouwen (query gerichte) user interfaces nodig. Graag willen we in deze case de community uitdagen om standaard User Interfaces te genereren die gebruik maken van “linked open data”.
==Trekker==
Naam 	Organisatie
Job Spierings	Waag Society
==Deelnemers==
{{#sparql:
PREFIX a: <http://www.pilod.nl/wiki/Speciaal:URIResolver/> 
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
select DISTINCT ?URI ?Organisatie ?Onderwerp ?Deelnemer
where
{?URI a:Eigenschap-3AElementtype ?title. 
FILTER(REGEX(STR(?Onderwerp), "Case 4")).
FILTER (regex(?Deelnemer, "Ja")) .
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3AOrganisatie ?Organisatie . }
OPTIONAL
{?URI dct:subject ?Onderwerp . } 
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3ADeelnemer ?Deelnemer . } 
}
ORDER BY ?URI
|endpoint=http://localhost:8890/sparql
}}==Activiteiten==
==Resultaten==
==Referenties==
Case Verbeteren Dienstverlening met LOD

categorie:case6
==Inleiding==
De onderlinge relaties tussen organisaties en burgers (of klanten) veranderen snel. De tijd dat organisaties in grote zelfstandigheid aan haar klanten producten en diensten aan konden bieden, is al lang voorbij. We verkennen welke behoefte er bestaat tussen organisatie(delen) bij het uitwisselen van informatie om te komen tot dienstverlening die met elkaar in verbinding staat.
==Trekker==
Naam 	Organisatie
Richard Nagelmaeker	Ordina
==Deelnemers==
{{#sparql:
PREFIX a: <http://www.pilod.nl/wiki/Speciaal:URIResolver/> 
PREFIX foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/>
PREFIX dct: <http://purl.org/dc/terms/>
select DISTINCT ?URI ?Organisatie ?Onderwerp ?Deelnemer
where
{?URI a:Eigenschap-3AElementtype ?title. 
FILTER(REGEX(STR(?Onderwerp), "Case 6")).
FILTER (regex(?Deelnemer, "Ja")) .
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3AOrganisatie ?Organisatie . }
OPTIONAL
{?URI dct:subject ?Onderwerp . } 
OPTIONAL
{?URI a:Eigenschap-3ADeelnemer ?Deelnemer . } 
}
ORDER BY ?URI
|endpoint=http://localhost:8890/sparql
}}==Activiteiten==
==Resultaten==
==Referenties==
Cases platform implementatie Linked Open Data

__NOTOC__
Het platform implementatie Linked Open Data is een open community die kennis en ervaring opbouwt over het werken met Linked Open Data. In de cases en thema’s vindt het inhoudelijk werk plaats. Op dit moment werkt de community aan zeven cases en twee overkoepelende thema’s. U bent van harte welkom om inhoudelijk bij te dragen aan de cases. 
Neem voor meer informatie contact op met Erwin Folmer.
== Case 1: Doorontwikkelen URI strategie == 
Deze werkgroep zal de reeds ontwikkelde URI strategie loslaten op (een subset van) de basisregistraties, en daar ervaring mee opdoen. Resultaat is een URI strategie die een stap verder is gebracht, en een deel van de basisregistraties die een stap gezet hebben richting Linked Data door het toepassen van de URI strategie.
== Case 2: Semantiek ==
De case Semantiek richt zich op het ontwikkelen van een vocabulaire waarmee begrippen (inclusief hun samenhang), gebeurtenissen en informatie in een basisregistratie kunnen worden beschreven en een “recept” voor toepassing. Dit recept willen we toepassen op de BAG en op een subset van de historische kadastrale perceelcontouren die als Linked Data beschikbaar komen op het PiLOD platform.
== Case 3: Linked open geo-data ==
Op het gebied van Geo liggen specifieke kansen. We willen proberen om de kloof tussen de Geo en “Normale” wereld te verkleinen. Specifieke aandacht is er ook voor Erfgoed & Locatie.
Zie ook: Linked open geo-data detail pagina.
== Case 4: User interfaces ==
Om management te overtuigen hebben we snel te bouwen (query gerichte) user interfaces nodig. Graag willen we in deze case de community uitdagen om standaard User Interfaces te genereren die gebruik maken van “linked open data”.
== Case 5: Linked Open Data voor App bouwers==
De case “App Bouwers” onderzoekt de inzet van Linked Data voor het web en levert voorbeeldcode en best practices op voor developers, zodat zij eenvoudig LD kunnen inzetten bij het verrijken van applicaties of websites.
== Case 6: Verbeteren dienstverlening met LOD == 
De onderlinge relaties tussen organisaties en burgers (of klanten) veranderen snel. De tijd dat organisaties in grote zelfstandigheid aan haar klanten producten en diensten aan konden bieden, is al lang voorbij. We verkennen welke behoefte er bestaat tussen organisatie(delen) bij het uitwisselen van informatie om te komen tot dienstverlening die met elkaar in verbinding staat.
== Case 7: Sensor data en LOD ==
Sensor data biedt ook mogelijkheden om als Linked Open Data ontsloten te worden. De specifieke technische vraagstukken die hierbij horen vormen ook onderdeel van deze case.
Conceptual Friday 24 april 2015

Locatie: Geonovum, Amersfoort
Route: Route naar Geonovum
==Aanwezig==
* Richard Nagelmaeker - Floating Data
* Pieter van Everdingen - OpenInc
* Linda van den Brink - Geonovum
* Jeroen Baltussen - RVO
* Wessel Schollmeijer - Ordina
* Arnoud Zeeuw van der Laan - Ordina
==Agenda==
Tijdens deze Conceptual Friday zal Richard Nagelmaeker dieper ingaan op Linked Data Fragments in relatie tot de activiteiten zoals die nu binnen de PLDN werkgroepen uitgevoerd worden. Vanuit diverse deelnemers aan PLDN is interesse getoond in dit onderwerp.
==Presentatie==
De slides van de presentatie zoals deze door Richard gegeven is.
* 
==Verslag==
Conclusie van deze sessie was, dat Linked Data Fragments een mooie oplossing biedt voor een Linked Data toepassingen die een hogere beschikbaarheid en schaalbaarheid hebben t.o.v. de Linked Data toepassingen die geen gebruik maken van Linked Data Fragments. De server is vaak het knelpunt binnen een Linked Data toepassing en deze wordt m.b.v. Linked Data Fragments ontlast door de beschikbare resources van de op de server aangesloten clients beter te gebruiken.
Ook zijn we tijdens deze sessie kort ingegaan op RML als een van de volgende stappen binnen Linked Data Fragments. R2RML bestaat al een tijdje voor het omzetten van relationele data naar triples, maar RML gaat een stap verder, omdat het alle vormen van tabulaire data (bijv. CSV, XML, JSON) kan omzetten naar triples. Met RML wordt je dus nog flexibeler om data uit verschillende bronnen te kunnen combineren en de voordelen van Linked Data maximaal te kunnen benutten.
Vanuit de deelnemers aan deze sessie is er vooral interesse om te kijken hoe we Linked Data Fragments kunnen toepassen binnen een enterprise context.
==Nuttige links==
* Zie op slide 45 van de presentatie.
Conceptual Friday 4 maar 2016

==Verslag Conceptual Friday 4 maart 2016==
Aanwezig: Arnold Reinders, Gerard Kuijs en Arjen Santema
De vraag lag voor van Arnold of het mogelijk en zinvol was om bijvoorbeeld het Nationaal GeoRegister (NGR) ook te ontsluiten via de Stelselcatalogus. De achterliggende gedachte was dat als je het hergebruik van gegevens wilt bevorderen je moet weten welke gegevens er zijn. Het helpt daarbij niet als er verschillende registraties zijn metadata. Er zou één plek moeten zijn waar die informatie beschikbaar is. De Stelselcatalogus wordt hier uitsluitend als proefstation gebruikt, om te bezien of zo’n koppeling überhaupt mogelijk is.
 
Arjen en Gerard wezen erop dat het veel nuttiger zou zijn te standaardiseren op de relevante standaarden die de metadata op een goede manier ontsluiten. Dat heeft te maken met het uitgangspunt dat iedere registratiehouder verantwoordelijk is voor het ter beschikking stellen van zijn eigen metadata. Als deze ontsloten worden via de juiste standaarden dan hoeft een metadata catalogus niet meer zelf de informatie op te slaan, maar alleen maar door te verwijzen naar de juiste informatie van de registratiehouder. De juiste standaarden zijn linked data, CEVAT en PROV. Mogelijke acties die hier ondernomen kunnen worden:
* DCAT en PROV op de ptolu-list zetten (samen met nog de andere relevante LD standaarden)
* Onderzoeken of we een best-practice op de rails kunnen zetten. Een koppeling van Kenniskluis en Stelselcatalogus wordt onderzocht
 
Arjen schetste een beeld hoe het Kadaster zijn informatie beschrijft in hun informatiemodel. Dit model legt enerzijds een link tussen data en de relevante wetgeving, maar ook de berichten kunnen worden gegenereerd vanuit het informatiemodel met de bijbehorende data. Dat betekent dat per bericht bekend is welke gegevens daarbij horen, maar belangrijker: ook de wettelijke grondslag waarop het bericht is gebaseerd. Omdat het Kladaster een logging bijhoudt van alle berichten zijn ze in staat om te rapporteren aan wie zij gegevens doorleveren en waarom. Dit rapporteren ze eens per drie maanden aan I&M.
 
BZK doet momenteel onderzoek naar doorlevering van gegevens. Het voorbeeld van Kadaster zou een interessante casus zijn. Aan Kadaster is gevraagd om te onderzoeken in hoeverre zij hieraan willen en kunnen meewerken, aan Logius om te bezien in hoeverre dit soort zaken in de doorontwikkeling van de Stelselcatalogus past. Als beide partijen in principe akkoord zijn dan een projectvoorstelletje ontwikkelen.
Conceptual Fridays

__NOTOC__
De conceptual friday's zijn informele bijeenkomsten bij Geonovum, Barchman Wuytierslaan 10, 3818 LH Amersfoort.
== 15 november 2013 ==
* Marcel van Mackelenbergh is aanwezig
* Linda van den Brink is aanwezig in de ochtend (ook met andere dingen dan de PiLOD bezig, kom naar me toe als je me nodig hebt)
== 22 november 2013 ==
== 29 november 2013 ==
Linda aanwezig in de ochtend.
== 6 december 2013 ==
== 13 december 2013 ==
Linda aanwezig in de ochtend (sessie LOD & locatie werkgroep)
== 20 december 2013 ==
== 10 januari 2014 ==
== 17 januari 2014 ==
== 24 januari 2014 ==
* Pieter van Everdingen (PiLOD Data Platform verder uitwerken en middagsessie op 29 januari met LOD2 Stack experts voorbereiden)
== 31 januari 2014 ==
== 7 februari 2014 ==
== 14 februari 2014 ==
== 21 februari 2014 ==
== 28 februari 2014 ==
== 7 maart 2014 ==
== 14 maart 2014 ==
== 21 maart 2014 ==
Arjen Santema 's ochtends aanwezig. 
Onderwerpen:
* provenance data, tijdsadspecten etc. (zie LinkedIn discussie)
* pad om bestaande BAG data om te zetten naar linked data conform de ontologie zoals vastgelegd in de kenniskluis
== 28 maart 2014 ==
== 4 april 2014 ==
== 11 april 2014 ==
== 18 april 2014 ==
== 25 april 2014 ==
See Details virtuoso webinar on 25 april
== 2 mei 2014 ==
== 9 mei 2014 ==
See Details OntoWiki webinar on 9 may
== 16 mei 2014 ==
== 23 mei 2014 ==
== 30 mei 2014 ==
== 6 juni 2014 ==
== 13 juni 2014 ==
== 20 juni 2014 ==
See Details Linking Tools Silk and Limes presentation on june 20
Conceptual Fridays 2014 2015

__NOTOC__
De Conceptual Fridays zijn informele bijeenkomsten bij Geonovum. Barchman Wuytierslaan 10, 3818 LH Amersfoort. 
Let op de aankondigingen op LinkedIn en op deze pagina of er een Conceptual Friday ingepland is met een specifiek onderwerp. Als er geen onderwerp vermeld staat bij een datum dan is er geen Conceptual Friday ingepland en zijn er ook geen deelnemers aanwezig. 
De documentatie van de Conceptual Fridays van vorig jaar kunnen gevonden worden op de volgende Wiki pagina. 
== 29 augustus 2014 ==
Arjen Santema 's ochtends aanwezig.
Onderwerp: Ontwerpbeslissingen BAG
== 9 januari 2015 ==
Onderwerp: Enterprise Linked Data
== 23 januari 2015 ==
Onderwerp: Enterprise Linked Data
== 6 februari 2015 ==
Onderwerp: Enterprise Linked Data
== 13 maart 2015 ==
Onderwerp: Enterprise Linked Data
== 20 maart 2015 ==
Onderwerp: Beter gebruik server Almere
== 27 maart 2015 ==
Onderwerp: Het Nationaal Geo-register als Linked Data
== 24 april 2015 ==
Onderwerp: Linked Data Fragments
== 8 mei 2015 ==
* Onderwerp: 1e Hands-on sessie (dus geen reguliere Conceptual Friday)
** OpenCube workshop door Paul Hermans
** LOD Laundromat hands-on sessie door Wouter Beek
== 15 mei 2015 ==
Werkgroep URI-strategie: URI-strategie - werksessie 2015-05-15
== 29 mei 2015==
Onderwerp: vocabulair begrippenkader voor een registratie op basis van skos
tijd: 9:30 - 12:00
N.B. we kunnen vanaf 9.15 naar binnen bij Geonovum.
Doelstelling: Formeel gedefinieerd vocabulair voor de volgende relaties tussen begrippen:
* generalisatie
* specialisatie
* gerelateerd aan
* onderdeel van
* bestaat uit
Voorbereiding: Kennis van:
* skos primer (http://www.w3.org/TR/skos-primer/ )
* skos reference (http://www.w3.org/TR/skos-reference/ ) 
* xkos (http://rdf-vocabulary.ddialliance.org/xkos.html#sem-props )
== 12 juni 2015 UITGESTELD ==
Onderwerp: een vocabulair voor juridische handelingen
tijd: Het bleek te kort dag om op deze datum een concpetual friday te plannen waar iedereen bij kan zijn die we er graag bij willen hebben. Er wordt een nieuwe datum gepland, bij voorkeur nog voor de zomervakantie. 
Doelstelling: Komen tot het vaststellen van de relevante concepten rond rechtshandelingen zoals preconditie (juridische situatie vóór de rechtshandeling), postconditie (juridische situatie ná de rechtshandeling c.q. rechtsgevolg), rechtsfeit, voorwaarden, etc.
== 19 juni 2015 ==
== 26 juni 2015 ==
Conferentie: Onderwijs en Linked Data - wat, waarom en hoe

Big data, open data, linked data... Data zijn de olie van de digitale economie. Met slimme technologie en tools kan je data met elkaar verbinden en combineren. Data komen zo uit hun ‘silo’s’ en worden waardevoller. Op deze manier zijn de data niet alleen te gebruiken voor het op maat aanbieden van leermateriaal, het volgen van leerlingen en het evalueren van beleid; de data stellen het onderwijs ook steeds beter in staat om voorspellingen te doen.
Linked data lijkt een kansrijke technologie om data te verbinden. Het concept bestaat al ruim 10 jaar en komt uit de koker van Tim Berners-Lee (de uitvinder van het internet). Er gebeurt heel erg veel rondom Linked Data, zowel binnen het onderwijsdomein (zie de diverse Proeftuinen Linked Data voor havo eindexamens, rekenen PO, MBO; de verkenningen voor het informatiemodel Registratie Instellingen en Opleidingen binnen het programma Doorontwikkeling BRON) als daarbuiten (www.wetten.nl is linked data-gebaseerd; de basisregistraties bewegen richting linked data). Nationaal maar zeker ook internationaal.
Op deze middag praten we u graag bij (en gaan het gesprek aan) over wat Linked Data betekenen voor het onderwijs en wat u ermee kunt.
Wat betekenen Linked Data voor het onderwijs? Wat kunt u ermee in de dagelijkse praktijk in de klas, maar ook bij het maken van keuzes door ouders en kinderen en de eisen die aan scholen worden gesteld? En wat betekenen Linked Data voor ketenpartners zoals uitgevers, aanbieders van leerlingadministratiesystemen en toetssystemen, die vaak zowel aanbieder als gebruiker zijn van onderwijsdata? Hoe helpen linked data om informatie en personen in de onderwijs- en overheidswereld met elkaar te verbinden?
Aanmelden
Contact

Neem contact op met Pieter van Everdingen voor vragen over Platform Linked Data Nederland en over hoe je een bijdrage kan leveren aan of hoe je kan samenwerken met Platform Linked Data Nederland via de volgende contactgegevens: 
Naam 	E-mail 	Telefoon
Pieter van Everdingen	info@pldn.nl	0031 6 51 26 72 60
DEN

De meerwaarde van Linked Data ligt voor de erfgoedsector in het kunnen linken van objecten uit verschillende collecties aan elkaar en aan data die van buiten de sector afkomstig is. Neem als voorbeeld Europeana. Er zijn miljoenen objecten in deze portal opgeslagen, afkomstig uit verschillende landen en beschreven in verschillende talen. Linked Data maakt het mogelijk om met één zoekopdracht relevante resultaten in alle collecties te vinden, ook al zijn ze niet met precies dezelfde woorden beschreven.
Data Cleansing

Where needed the data quality of data elements can be improved by data cleansing. Datasets are similar to raw material: they first have to be refined before they become useful. Data cleaning (also referred to as cleansing or scrubbing) describes the process of: fixing errors, transforming and homogenizing formats, aligning inconsistencies in data and metadata, removing duplicate and redundant information, adding lacking information, and making sure the information is up-to-date. One concrete example is the deletion of white spaces and empty cells in a dataset and the identification of missing data. In the data mining literature quite some research has been done on data cleansing, especially in the field of anomaly detection. We will not dive into this field of research in this report but only mention some practical tips: the tools to actually do data cleansing. 
A wide range of cleansing tools (both commercial as well as open source) can be found on the web. These are a few examples: 
*Open Source:
**Spreadsheet: http://schoolofdata.org/handbook/recipes/cleaning-data-with-spreadsheets/
**Google Refine now Open Refine: https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki/Getting-Started
**http://datacleaner.org/
*Commercial Tools: 
**Trifacta.com based on Wrangler (http://vis.stanford.edu/wrangler/)
**Data Ladder
Data Integration

Data integration tools can be used to integrate data from a variety of data sources, including databases, spreadsheets, delimited text files, XML, JSON, KML and Web APIs. Most data integration tools provide graphical user interfaces that automate much of the integration process. The top leaders in the field of data integration are, according to Gartner: IBM, Informatica, SAP, Oracle and SAS.
Within this step we have described the activities that are essential when preparing the data for publication. An initial assessment of the data quality is necessary to determine if data cleansing and or data integration are needed to improve the data quality. In any case it is important to describe de actual data quality in the metadata.
Data Model/Visualisatie Brainstorm – 21 november 2023 (online)

*Datum: 21 november 2023
*Tijd: 14:00-16:00 uur
==Inleiding==
Inzicht in Data en Informatiemodellen is belangrijk voor zowel betrokkenen in het ontwikkelproces van informatiemodellen, maar uiteraard ook de gebruikers van de data. Een goed visueel inzicht is nodig om het model en data goed te begrijpen en efficiënt gebruik van de data.
Als Geonovum en Kadaster zijn we 3 dagen bij elkaar gekomen, om te bezien of we mogelijkheden zien om onze huidige visualisatie mogelijkheden te verbeteren. We hebben veel beproefd, maar (spoiler alert) dat was niet per definitie een verbetering van de huidige oplossingen. Maar wel hebben we veel geleerd. Dat willen we graag delen.
 
Maar we zijn ook erg benieuwd hoe anderen het doen. Welke visualisatie-aanpakken rond informatiemodellen en inzichten in de dataset zelf worden gebruikt? Welke wensen zijn er? Welke oplossingen/tools bieden mogelijkheden? Kunnen we samen komen naar betere oplossingen? Of zijn onze wensen gewoon niet reëel?
==Programma==
Timeslot 	Omschrijving
14:00 – 14:10	Introductie
14:10 -14:40 	Wat hebben we geleerd uit de 3-daagse Visualisatie sessie (Kadaster/Geonovum) ()
14:40 – 15:20	Korte pitches van oplossingen "die voor mij werken" </br>
# Michiel Stornebrink - Semantic Treehouse ()
# Frank Kooij - PlantUML (NEN 3610 voorbeeld script)
# Laurens Rietveld - Triply Insights (met bijv. BAG-LV Schema)
# Rob van Dort - IMPaLa API op Protegé (frame-based) met GraphViz ()
# Hans Schevers - Wistor OTL Viewers ()
# Bob Janssen - Spoorvoorbeeld (), Drawing-a-LoD-railway en Drawing Linked Data
15:20 – 15:50	Discussie over oplossingen en vervolgstappen
15:50 – 16:00	Afsluiting
==Opname==
*Video-opname: Link naar de opname